今年早些时候，我们通过社交渠道和电子邮件发布了一项匿名数据堆栈调查，以了解更多关于数据工具及其对不同公司规模和角色的影响。
该调查面向所有人开放，但在我们收到的 189 份回复中，89% 是 Metabase 客户。
虽然由于样本量较小，我们不能说我们的见解在统计学上具有代表性，但结果有一些您可能想知道的事情，例如，某种特定的数据库如何会使您团队的士气更低落……请继续阅读以了解更多。
75% 的受访者表示他们正在使用开源生产数据库，因此 Postgres 和 MySQL 在整个调查中最常被提及也就不足为奇了。 但一个惊喜是：大型公司通常更频繁地选择开源生产数据库。
大型公司表示，开源是选择生产数据库的决定性因素，而不是性能、可扩展性和安全性。 在 X.com 上分享顺应这一趋势，75% 的大型公司受访者表示 dbt 目前是他们数据堆栈的一部分。开源也是他们选择数据建模工具的前三大原因之一。
开源遍布调查结果的每个角落，考虑到我们的社区围绕所有开源工具（而不仅仅是 BI）团结起来，这并不令人惊讶。
Salesforce 是排名第一的上游数据源。Stripe 和 Slack 也位居前五。我们很好奇您正在提取哪些 Slack 数据……
说到前五名，这些工具都包含相当多的 PII，因此令我们惊讶的是，92% 的受访者没有选择安全性和合规性作为他们选择数据存储选项的首要原因。（这值得进行另一项调查……）
不足为奇的是：许多人不再从某个社交媒体平台提取数据了。
每月 42,000 美元的企业 API 成本可能是压垮骆驼的最后一根稻草。X，前身为 Twitter (RIP)，勉强进入我们的前十名上游数据源。 在 X.com 上分享
Airbyte 和 Fivetran 跻身前三，但内部数据提取仍然比两者加起来更受欢迎。
探索仪表盘也许是遗留架构迫使人们构建内部提取工具。或者第三方工具的成本超过了收益。
也可能只是第三方提取工具仍在发展中，因此也许我们会在来年看到向它们转变。
但仍然有相当多的公司选择构建自己的提取管道。我们在数据编目中也看到了类似的趋势（更多内容见下文）。
您现在可以保留那些方便的 Python 脚本。内部数据提取似乎注定要作为商业产品的补充而存在，而不是完全被第三方提取工具所取代。
虽然 MySQL 是业内使用最广泛的数据库之一，但在三种最常用的分析数据库中，MySQL 的角色满意度得分最低。
探索仪表盘 您可能需要重新考虑您的数据库……以及您的重返办公室政策。那些对自己的角色最满意的人表示，他们在分布式团队环境中使用 PostgreSQL。 在 X.com 上分享如果您正在使用 MySQL 并且有不同的意见要分享，我们洗耳恭听。 至于我们关于 MySQL 得分较低的理论：它是一个久经考验的数据库，但也许 MySQL 正在维持较旧（不太有趣）的代码库的运行。
Postgres 用户还表示，与其他分析数据库的用户相比，他们的公司更倾向于自助服务，因此如果您是一个全球性的、完全远程的团队，这可能是一个明智的选择。
探索仪表盘
在分布式团队工作的人们表示，他们的公司比本地化团队更倾向于自助服务。分布式公司需要自助服务工具和流程来实现异步工作，并让员工在自己的时间进行查询。这非常简单明了。
探索仪表盘但从围绕员工满意度的结果来看，有一个很大的注意事项。对自助服务的看法因角色而异。
从事数据角色的人认为他们公司提供的自助服务不如 C 级和工程部门的同事。 在 X.com 上分享 探索仪表盘C 级管理人员和工程师认为他们的公司更倾向于自助服务，这并不奇怪。他们是使用自助服务工具的人。
这些结果可能意味着自助服务正在按预期进行。这也可能意味着数据分析人员认为他们公司提供的自助服务不如他们期望的那样。这里没有太大的差异，但最好密切关注。
好消息是我们可以在情况发生变化时通知您！填写下面的调查问卷以帮助我们弄清楚。
