了解自动化测试通过率，包括如何衡量它，以及如何在 Metabase 的仪表板和可视化中利用它。
DevOps 非常依赖自动化，自动化测试通过率可以告知团队他们的测试工作效果如何。可以将其视为测试的测试。这是一个重要的指标，用于确定代码更改期间测试的工作效果。如果测试的通过率较低，则通过突出显示需要更改现有测试或创建新测试来协助自动化。低通过率意味着错误在不知不觉中通过，这在某些情况下可能对项目不利。这确保了可靠性，因为每个自动化测试通过率的目标都应在 100% 左右。跟踪自动化测试通过率还可以帮助您随着时间的推移查看测试的一致性。
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自动化测试通过率可以通过获取提供给测试的样本数量并记录通过或失败的数量来计算。例如，如果您的测试查看了 100 个样本，其中 99 个样本通过，则您的测试通过率为 99%。
通过将最重要的指标收集到单个视图中，让每个人都在同一页面上。
通过将数据嵌入到内部 Wiki、网站和内容中，将数据带到任何需要的地方。
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