了解自动化测试通过率，包括如何衡量它，以及如何将其应用于 Metabase 的仪表板和可视化中。
DevOps 高度依赖自动化，而自动化测试通过率能告诉团队他们的测试工作得如何。可以把它看作是对测试的测试。这个指标对于确定在代码变更期间测试的有效性至关重要。如果测试通过率低，则有助于自动化，因为它突显了需要更改现有测试或创建新测试。低通过率意味着缺陷被忽视了，这在某些情况下可能对项目造成损害。这确保了可靠性，因为每个自动化测试通过率的目标都应接近 100%。跟踪自动化测试通过率还可以帮助您随着时间的推移检查测试的一致性。
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自动化测试通过率可以通过计算给定测试的样本数量并记录通过或失败的数量来计算。例如，如果您的测试查看 100 个样本，其中 99 个通过，则您的测试通过率为 99%。
通过将您最重要的指标汇集到单一视图中，让每个人都保持信息同步。
将您的数据嵌入到内部维基、网站和内容中，让数据无处不在。
赋能您的团队，让他们衡量自己的进展，并探索实现目标的新途径。
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