了解自动化测试通过率，包括如何衡量它，以及如何在 Metabase 的仪表板和可视化中使用它。
DevOps 严重依赖自动化，而自动化测试通过率可以告知团队他们的测试工作得有多好。将其视为对测试的测试。这是确定测试在代码更改期间工作情况的重要指标。如果测试的通过率较低，则通过突出显示需要更改现有测试或创建新测试来协助自动化。低通过率意味着错误可能会 unnoticed 溜走，在某些情况下，这会对项目造成损害。这确保了可靠性，因为每个自动化测试的通过率目标都应接近 100%。跟踪自动化测试的通过率可以帮助您随着时间的推移查看测试的一致性。
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自动化测试通过率可以通过为测试提供样本数量，并记录通过或失败的数量来计算。例如，如果您的测试检查了 100 个样本，其中 99 个通过，则您的测试的通过率为 99%。
通过将您最重要的指标汇集到单一视图中，让每个人都保持信息同步。
将您的数据嵌入到内部维基、网站和内容中，让数据无处不在。
赋能您的团队，让他们衡量自己的进展，并探索实现目标的新途径。
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