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了解自动化测试通过率，包括如何衡量它，以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。
DevOps 严重依赖于自动化，自动化测试通过率告诉团队他们的测试工作得有多好。把它看作是对测试的测试。这是确定代码更改期间测试工作好坏的重要指标。如果一个测试的通过率低，这将帮助自动化，突出需要更改现有测试或创建新的测试。低通过率意味着错误可能被忽视，在某些情况下可能会对项目产生不利影响。这确保了可靠性，因为每个自动化测试通过率的目标都应该是大约 100%。跟踪自动化测试通过率可以帮助您随着时间的推移查看测试的一致性。
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可以通过记录给测试的样本数量和通过或失败的数量来计算自动化测试通过率。例如，如果您的测试检查了 100 个样本，其中 99 个通过，则您的测试的通过率为 99%。
通过将您最重要的指标收集到一个单独的视图中，让每个人都站在同一页面上。
通过在您的内部维基、网站和内容中嵌入数据，将数据带到需要它的任何地方。
赋予您的团队衡量自身进度和探索实现目标新途径的权力。
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