了解自动化测试通过率，包括如何衡量以及如何在 Metabase 仪表盘和可视化中利用它。
DevOps 高度依赖自动化，而自动化测试通过率则能告知团队其测试的运行效果。可以将其视为对测试的测试。这是一项重要的指标，用于确定代码更改期间测试的工作效果。如果测试的通过率较低，则表明需要更改现有测试或创建新测试，这有助于自动化。低通过率意味着缺陷未被发现，在某些情况下可能对项目造成损害。这确保了可靠性，因为每个自动化测试通过率的目标都应接近 100%。跟踪自动化测试通过率还可以帮助您长期审视测试的一致性。
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自动化测试通过率的计算方法是：获取测试样本数量，并记录通过或失败的数量。例如，如果您的测试检查了 100 个样本，其中 99 个通过，则您的测试通过率为 99%。
将最重要的指标收集到单个视图中，让每个人都保持一致。
通过将数据嵌入到您的内部维基、网站和内容中，让数据触达所需之处。
赋能您的团队衡量自身进展，并探索实现目标的新途径。
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