如何测量错误数量

了解错误数量,包括如何测量它,以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。

什么是错误数量?

错误数量旨在告诉您每行代码的平均错误数。其目的是了解最终用户可能会遇到错误的频率,并突出不稳定区域。错误的出现是不可避免的,但重要的是要有一个现实的认识,即它应该发生的频率。错误数量特别关注错误在测试和部署中出现的频率。主要目标是找出在部署前更频繁地检测错误的新方法,因为修复错误比编写一行代码花费的时间更多。

开始使用
Graphs of Bug Count

如何计算错误数量

错误数量以平均值为基数表示。您将创建一个基于总代码行数和检测到的错误数的比率。例如,假设您有12,000行代码和135个错误。您想找出每1,000行代码中有多少错误。首先,我们将12,000除以1,000得到12。然后,我们将135除以12得到11.25。这意味着您的错误数量是11.25:1000。这可能是平均水平以下。平均开发者每1000行代码创建大约70个错误,平均15:1000会传达到最终用户。

与错误数量相关的其他KPI

  • 停机时间
  • 构建时间
  • 在线应用程序性能
  • 平均恢复时间
  • 部署频率
  • 变更失败率
  • 变更提前期
  • 正常运行时间
  • 错误率

为什么为错误数量构建仪表板?

Sales per source graph

一切尽在掌握

通过将您最重要的指标收集到一个视图,让每个人保持一致。

Sales per source graph

分享您的观点

通过在内部维基、网站和内容中嵌入数据,将数据带到任何需要的地方。

eCommerce orders filter

解锁探索

赋予您的团队衡量自己进度和探索实现目标的新路径的权力。

如何使用 Metabase 来测量错误数量

Get started

步骤 1.
跳过定制报价

没错,无需销售电话——只需注册,5分钟内即可开始使用。

types of databases

步骤 2.
连接您的数据库

我们连接到最受欢迎的生产数据库和数据仓库。

dashboard example

步骤 3.
构建您的关键绩效指标仪表板

邀请您的团队并开始构建仪表板——无需SQL。

开始使用Metabase

  • 免费,无需承诺的试用
  • 简单易用——无需SQL
  • 5分钟内启动