如何衡量错误率

了解错误率,包括如何衡量错误率,以及如何在 Metabase 中利用它在仪表盘和可视化中进行展示。

什么是错误率?

错误率是指在给定时间内请求失败的次数。了解错误率的目的是确定 Web 应用程序的效率。识别错误率可以帮助 DevOps 在发布产品或补丁之前发现效率问题和需要干预的问题。它还可以帮助您的开发团队审视他们在整体优化方面的表现。错误率通常在使用 Azure 等工具进行测试时使用,因此除非用于诊断,否则您可能不会在事后看到错误率的应用。它是了解程序效率的重要指标。

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Graphs of Error Rate

如何计算错误率

错误率以百分比表示,可以通过将失败请求的总数除以请求总数来计算。这通常是在预设的时间段内进行,例如 1 分钟、10 分钟等。例如,如果您每分钟发送 100 个请求,其中 50 个失败,那么错误率就是 50%。这将被认为是糟糕的,可能表明发生了需要立即关注的重大错误。

与错误率相关的其他关键绩效指标 (KPI)

  • 新开发成本
  • 平均故障间隔时间
  • 在线应用性能
  • 价值实现时间
  • 构建时间
  • 恢复点目标
  • 停机时间
  • Bug 数量
  • 自动化测试通过率

为什么要为错误率构建仪表盘?

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将最重要的指标汇总到一个视图中,让所有人达成共识。

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如何使用 Metabase 衡量错误率

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步骤 1.
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