如何衡量错误率

了解错误率,包括如何衡量它,以及如何在 Metabase 中将其用于仪表板和可视化。

什么是错误率?

错误率是指在给定时间段内请求失败的次数。了解错误率的目的是确定 Web 应用程序的效率。识别错误率可以帮助 DevOps 发现效率问题和在发布产品或补丁之前需要干预的问题。它还可以帮助您的开发团队整体评估他们的优化情况。错误率通常用于测试,例如使用 Azure,因此您可能不会在事后看到错误率,除非它用于诊断。它是了解程序效率的重要指标。

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Graphs of Error Rate

如何计算错误率

错误率以百分比表示,可以通过将失败请求的总数除以请求总数来计算。这将用于预定的时间段,例如 1 分钟、10 分钟等。例如,如果您每分钟发送 100 个请求,其中 50 个失败,那么错误率为 50%。这会被认为是糟糕的,并且可能是发生需要立即关注的重大错误的迹象。

与错误率相关的其他 KPI 指标

  • 新开发成本
  • 平均无故障时间
  • 在线应用程序性能
  • 价值实现时间
  • 构建时间
  • 恢复点目标
  • 停机时间
  • 错误数量
  • 自动化测试通过率

为什么要构建错误率仪表板?

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通过将您最重要的指标汇集到单一视图中,让每个人都保持信息同步。

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如何使用 Metabase 衡量错误率

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第 1 步。
无需定制报价

没错,无需销售电话——只需注册,5 分钟内即可开始使用。

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第 2 步。
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第 3 步。
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