如何衡量错误率

了解错误率,包括如何衡量错误率,以及如何在 Metabase 的仪表板和可视化中使用它。

什么是错误率?

错误率是指在给定时间段内请求失败的次数。了解错误率的目的是确定 Web 应用程序的效率。识别错误率可以帮助 DevOps 团队发现效率问题和在发布产品或补丁之前需要干预的问题。它还可以帮助您的开发团队了解他们在优化方面的总体表现。错误率通常用于使用 Azure 等工具进行的测试中,因此除非在诊断中使用,否则您在事后不太可能看到错误率。这是了解程序效率的重要指标。

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Graphs of Error Rate

如何计算错误率

错误率以百分比表示,可以通过将失败请求的总数除以请求总数来计算。这将针对预先确定的时间量,例如 1 分钟、10 分钟等。例如,如果您每分钟发送 100 个请求,其中 50 个失败,则错误率为 50%。这将被认为是糟糕的,并且可能表明发生了需要立即关注的重大错误。

与错误率相关的其他 KPI 指标

  • 新开发成本
  • 平均故障间隔时间
  • 在线应用性能
  • 价值实现时间
  • 构建时间
  • 恢复点目标
  • 停机时间
  • 缺陷计数
  • 自动化测试通过率

为什么构建错误率仪表板?

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通过将最重要的指标收集到一个视图中,使每个人都保持一致。

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如何使用 Metabase 衡量错误率

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