如何衡量错误率

了解错误率,包括如何衡量错误率,以及如何在Metabase的仪表板和可视化中利用错误率。

什么是错误率?

错误率是指在给定时间内请求失败的次数。了解错误率的目的是确定Web应用程序的效率。识别错误率可以帮助DevOps在产品或补丁发布之前发现效率问题和需要干预的问题。它还可以帮助您的开发团队全面了解他们在优化方面的表现。错误率通常用于使用Azure等工具进行测试,因此您不太可能在事后看到错误率,除非它被用于诊断。这是了解程序效率的一个重要指标。

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Graphs of Error Rate

如何计算错误率

错误率以百分比表示,可以通过将失败请求的总数除以请求总数来计算。这将是针对预定时间量(例如1分钟、10分钟等)进行的。例如,如果您每分钟发送100个请求,其中50个失败,那么错误率就是50%。这将被认为是糟糕的,可能表明发生了需要立即关注的重大错误。

与错误率相关的其他关键绩效指标

  • 新开发成本
  • 平均无故障时间
  • 在线应用程序性能
  • 价值实现时间
  • 构建时间
  • 恢复点目标
  • 停机时间
  • 错误数量
  • 自动化测试通过率

为什么要为错误率构建仪表板?

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如何使用Metabase衡量错误率

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