了解错误率，包括如何测量它，以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。
错误率是指在一定时间内请求失败的次数。了解错误率的目的在于确定Web应用的效率。识别错误率可以帮助DevOps在产品或补丁发布前发现需要干预的效率问题和问题。它还可以帮助您的开发团队从整体优化角度审视他们的表现。错误率通常在测试中使用类似Azure的工具，因此除非用于诊断，否则您不太可能看到实际使用后的错误率。这是了解程序效率的一个重要指标。
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错误率以百分比表示，可以通过将总失败请求数除以总请求数来计算。这将是预定时间段内的，如1分钟、10分钟等。例如，如果您每分钟发送100个请求，其中50个请求失败，那么错误率为50%。这将被视为非常糟糕，可能是需要立即关注的重大错误的迹象。
通过将最重要的指标收集到一个视图中，让每个人都保持一致。
通过将数据嵌入到您的内部维基、网站和内容中，将数据带到任何需要的地方。
赋予您的团队衡量自身进度和探索实现目标的新路径的权力。
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