如何衡量问题解决时间

了解问题解决时间,包括如何衡量它,以及如何在 Metabase 中利用它制作仪表板和可视化。

什么是问题解决时间?

问题解决时间是客户服务的一个关键绩效指标(KPI),它可视化了帮助客户解决问题的平均时间。这与响应时间不同,响应时间仅指客户服务代表开始与客户沟通所需的时间。响应时间是根据首次响应计算的,并通过单独的沟通方法计算,而问题解决时间是指在所有平台解决客户问题所需的时间。跟踪问题解决时间的目的是平均了解客户面临的问题的难度级别。您可以将问题解决时间与新补丁、用户数量增加以及任何数量的事物进行比较,以识别需要关注的潜在问题。它还可以让您了解客户满意度。

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Graphs of Issue Resolution Time

如何计算问题解决时间

您将通过将给定时间范围内每次客户服务启动到解决问题的总分钟数相加来计算问题解决时间。然后,您将计算同一时间范围内进行的客户服务交互次数。最终您会这样平均计算:解决问题所需分钟数 / 客户服务问题数量 = 问题解决时间

与问题解决时间相关的其他关键绩效指标

  • F1 分数
  • 流程效率
  • 机器学习性能
  • 生产事故
  • 排队时间
  • 回归已打开/已关闭
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线健康影响

为什么要为问题解决时间构建仪表板?

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一切尽在一处

通过将您最重要的指标汇集到单一视图中,让每个人都保持信息同步。

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如何使用 Metabase 衡量问题解决时间

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第 1 步。
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