如何衡量问题解决时间

了解问题解决时间,包括如何衡量它,以及如何在 Metabase 的仪表盘和可视化中利用它。

什么是问题解决时间?

问题解决时间是一个客户服务关键绩效指标 (KPI),它可视化地展示了帮助客户解决问题的平均时间。这与响应时间不同,响应时间仅仅是客户服务代表开始与客户沟通所需的时间。响应时间是基于首次响应通过单独的沟通方式计算的,而问题解决时间是在所有平台上解决客户问题所需的时间。跟踪问题解决时间的目的是平均了解客户面临问题的难度水平。您可以将问题解决时间与新补丁、用户量增加以及任何数量的因素进行比较,以识别需要关注的潜在问题。它还能反映您的客户满意度。

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如何计算问题解决时间

您可以通过将在给定时间内每次客户服务启动到解决问题所花费的总分钟数相加来计算问题解决时间。然后,您将统计在相同时间内进行的客户服务交互次数。您最终会这样计算平均值:解决问题所需分钟数 / 客户服务问题数量 = 问题解决时间

与问题解决时间相关的其他关键绩效指标 (KPI)

  • F1 分数
  • 流程效率
  • 机器学习性能
  • 生产事件
  • 队列时间
  • 回归问题(开放/关闭)
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线健康影响

为什么要为问题解决时间构建仪表盘?

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如何使用 Metabase 衡量问题解决时间

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