如何衡量问题解决时间

了解问题解决时间,包括如何衡量它,以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。

什么是问题解决时间?

问题解决时间是客户服务 KPI,它可视化了帮助客户解决问题所需平均时间。这不同于响应时间,响应时间只是客户服务代表与客户开始沟通所需的时间。响应时间基于首次响应计算,通过个别通信方式计算,而问题解决时间则是解决客户问题的总时间。跟踪问题解决时间的目的在于了解客户面临问题的平均难度级别。您可以比较问题解决时间与新产品补丁、用户数量增加等事项,以确定需要关注的问题。这也有助于了解客户满意度。

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Graphs of Issue Resolution Time

如何计算问题解决时间

您将通过将每个客户服务启动到解决问题所需的总分钟数相加来计算您的问题解决时间。然后,您将计算在相同时间段内进行的客户服务交互数量。您最终会这样平均:解决问题所需分钟数 / 客户服务问题数 = 问题解决时间

与问题解决时间相关的其他关键绩效指标(KPI)

  • F1分数
  • 流程效率
  • 机器学习性能
  • 生产事件
  • 队列时间
  • 回归开放/关闭
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线路健康影响

为什么为问题解决时间构建仪表板?

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如何使用Metabase衡量问题解决时间

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