了解在线应用性能，包括如何衡量它，以及如何在 Metabase 的仪表板和可视化中使用它。
在线应用性能是一个独特的指标，用于根据产品性能大致指示用户满意度。本质上，您将确定服务响应时间的标准以及“良好”的定义。在没有直接最终用户反馈的情况下，在线应用性能指标可以告诉您您的产品在使用时的运行状况。您可以自定义计算，使其基于特定功能的性能以及对事物运行情况的整体系统性观察。此指标对于查看性能特别有用。它对于您提供的每项服务可能不是完美的，但对于需要大量输入和输出的程序来说，这是一个绝佳的选择。
开始使用
在线应用性能以介于 1 和 0 之间的索引号来衡量，称为 apdex 分数。计算在线应用性能首先要通过测试确定程序的良好响应时间。为了创建一个示例，我们假设 1 秒或更短的时间是您产品的良好响应时间。然后，我们将确定可接受的范围是 1 秒到 4 秒。任何高于 4 秒的响应时间都将被认为是糟糕的。现在要获得您的在线应用性能分数，您必须获取测试样本并按良好、可接受和糟糕进行计数。您将取所有计数的良好分数和一半的计数的可接受分数，然后将它们除以采集的样本总数。例如，假设您进行了 400 次测试，其中 160 次良好，120 次可接受，其余的都很糟糕。首先，您会将可接受的测试分成两半，得到 60，然后将它们添加到 160 个良好测试中得到 220。然后，您将用 220 除以 400，得到 apdex 分数 0.55。越接近 1 越好，所以这个 apdex 分数不是很好，但它显示了您所处的位置，以便您可以调整当前的方法。
通过将最重要的指标收集到一个视图中，使每个人都保持一致。
通过将其嵌入到您的内部 Wiki、网站和内容中，将您的数据带到任何需要的地方。
授权您的团队衡量自己的进度并探索实现目标的新途径。
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