Pytorch 仪表盘

Metabase 让每个人都能轻松构建 Pytorch 仪表盘。

什么是 Pytorch 仪表盘?

用于监控和可视化使用 PyTorch 构建的机器学习应用程序性能的仪表盘。

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Graphs of Pytorch

为什么要为 Pytorch 构建仪表盘?

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通过将最重要的指标收集到一个视图中,让每个人都保持同步。

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赋能您的团队衡量自身进展,并探索实现目标的新途径。

我应该在 Pytorch 仪表盘上跟踪什么?

每个团队都不同,但有时从一些示例开始会有所帮助。以下是我们建议您在仪表盘上开始跟踪的 8 个最重要的 Pytorch 指标。

8 个最重要的 Pytorch 监控指标

  • F1 分数
  • 分类准确率
  • 对数损失
  • 曲线下面积
  • 平均绝对误差
  • 均方误差
  • 召回率
  • 灵敏度和特异度

如何使用 Metabase 构建 Pytorch 仪表盘

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步骤 1.
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