如何衡量队列时间

了解队列时间,包括如何衡量它,以及如何利用 Metabase 在仪表盘和可视化中应用它。

什么是队列时间?

队列时间是与客户服务相关的一项指标,它表示客户服务代表处理客户工单的平均时间。可视化您的队列时间可以帮助您的客户服务团队识别痛点并制定改进计划。它也可能表明人员不足、技术问题增加以及其他可能给您的客户服务团队带来问题的情况。您的客户满意度取决于合理的队列时间,而您的客户服务成功则取决于您设定切合实际的期望的能力。

开始使用
Graphs of Queue Time

如何计算队列时间

每种客户服务沟通方式都应进行细分。您的团队的电子邮件响应时间可能与电话响应时间不同。如果您将所有内容平均计算,将无法准确了解整体队列时间的运作情况。例如,发送电子邮件回复以开始处理问题可能需要 3-4 小时,但通过电话可能只需 15 分钟即可接通。为了查看每种单独沟通方式的队列时间,您需要计算给定时间段内所有等待时间的平均值。假设您想计算一个月的队列时间。对于指定的沟通方式,将所有等待时间(以分钟为单位)相加。然后,您将进行以下计算:总分钟数 / 总通话次数 = 队列时间

其他与队列时间相关的关键绩效指标 (KPI)

  • 回归问题(已开启/已关闭)
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线健康影响
  • 浸泡测试
  • 静态代码分析
  • 补丁时间
  • 速度
  • 应用程序变更时间

为什么要为队列时间构建仪表盘?

Sales per source graph

集中管理所有内容

通过将最重要的指标集中到一个视图中,让每个人都保持一致。

Sales per source graph

分享您的观点

将您的数据嵌入到内部维基、网站和内容中,让数据随处可用。

eCommerce orders filter

解锁探索

赋能您的团队衡量自身进度,并探索实现目标的新途径。

如何使用 Metabase 衡量队列时间

Get started

步骤 1.
跳过定制报价

没错,无需销售电话——只需注册,5 分钟内即可启动并运行。

types of databases

步骤 2.
连接您的数据库

我们连接最流行的生产数据库和数据仓库。

dashboard example

步骤 3.
构建您的关键绩效指标仪表盘

邀请您的团队并开始构建仪表盘——无需 SQL。

开始使用 Metabase

  • 免费试用,无任何承诺
  • 简单易用,无需 SQL
  • 5 分钟内即可启动并运行
© . All rights reserved.