如何衡量静态代码分析

了解静态代码分析,包括如何衡量它,并使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。

什么是静态代码分析?

静态代码分析是一种在无需运行代码的情况下进行调试的过程中产生的度量指标。这是一种安全措施,以确保代码没有安全漏洞,并且它还可以用来确保代码符合代码规范和行业标准。DevOps 团队使用静态代码分析来在早期过程中发现代码问题并进行修复,以防止其成为问题。需要注意的是,静态代码分析确实有其局限性,因为静态代码分析的测试运行无法知道开发者对特定代码片段的意图。还可能出现误报或漏报,并且并非所有的静态代码分析参数都容易实施。

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Graphs of Static Code Analysis

如何计算静态代码分析

在运行分析测试时,将执行静态代码分析。您可以根据使用的编程语言选择一个测试,如果您处于受监管的行业,请选择包含您行业标准的测试。尽管我们提到了静态代码分析的缺点,但仍有许多理由使用它。静态代码分析的速度比手动代码审查快得多。您不必花费很长时间盯着代码并逐行阅读以确保其正确性,而且您看的时间越长,就越容易错过一些东西。此外,您将深入了解每个可能的代码执行路径。如果正确利用,静态代码分析可以帮助您快速轻松地改进代码。

与静态代码分析相关的其他关键绩效指标

  • 机器学习性能
  • 生产事件
  • 排队时间
  • 回归打开/关闭
  • 发布燃尽
  • 安全漏洞
  • 服务线路健康影响
  • 浸泡测试
  • 修复时间

为什么为静态代码分析构建仪表板?

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如何使用 Metabase 来衡量静态代码分析

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