如何衡量静态代码分析

了解静态代码分析,包括如何衡量它,以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中利用它。

什么是静态代码分析?

静态代码分析是一种无需运行代码即可进行调试的度量指标。这是一种安全措施,用于确保代码没有安全漏洞,也可用于确保代码符合编码规范和行业标准。DevOps 团队使用静态代码分析在开发过程早期发现代码问题,并在问题变得严重之前进行修复。需要注意的是,静态代码分析有其局限性,因为静态代码分析的测试无法得知开发者对特定代码片段的意图。此外,还可能出现误报或漏报,并且某些对所有静态代码都必需的参数可能不易强制执行,甚至根本无法强制执行。

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Graphs of Static Code Analysis

如何计算静态代码分析

您的静态代码分析在运行分析测试时进行计算。您需要根据所使用的编程语言选择测试,如果您处于受监管行业,则选择包含您所在行业标准的测试。尽管我们提到了静态代码分析的一些缺点,但仍有很多理由使用它。例如,静态代码分析比手动代码审查快得多。您无需花费大量时间盯着代码并仔细阅读以确保其正确性,因为看得越久越容易遗漏。此外,您将能更深入地了解每种可能的代码执行路径。如果正确利用,静态代码分析可以帮助您快速轻松地改进代码。

与静态代码分析相关的其他关键绩效指标 (KPI)

  • 机器学习性能
  • 生产事故
  • 队列时间
  • 回归开放/关闭
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线健康影响
  • 浸泡测试
  • 补丁时间

为什么要为静态代码分析构建仪表板?

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如何使用 Metabase 衡量静态代码分析

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