了解静态代码分析，包括如何衡量它，以及如何利用它在 Metabase 的仪表盘和可视化中。
静态代码分析是一种无需运行代码即可调试代码的度量标准。这是一种安全措施，可确保代码没有安全漏洞，也可用于确保代码符合代码指南和行业标准。DevOps 团队使用静态代码分析在流程早期发现代码问题并在其成为问题之前修复它。值得注意的是，静态代码分析有其局限性，因为静态代码分析运行的测试无法了解开发人员对特定代码片段的意图。还可能出现误报或漏报，并且所有静态代码所需的一些参数（如果有的话）不容易强制执行。
开始使用
当您运行分析测试时，就会计算您的静态代码分析。您需要根据使用的编程语言选择测试，如果您处于受监管的行业，请选择包含您行业标准的测试。尽管我们提到了静态代码分析的一些缺点，但仍有很多理由使用它。例如，静态代码分析比手动代码审查快得多。您无需花费很长时间盯着代码并阅读它以确保其正确，而且查看时间越长，越容易遗漏。此外，您将更深入地了解每个可能的代码执行路径。如果使用得当，静态代码分析可以帮助您快速轻松地改进代码。
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将您的数据嵌入到内部维基、网站和内容中，让数据无处不在。
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