了解静态代码分析，包括如何对其进行衡量，以及如何使用 Metabase 在仪表板和可视化中应用它。
静态代码分析是一种无需运行代码即可调试代码的过程所产生的指标。这是一种安全措施，用于确保代码没有安全漏洞，也可用于确保代码符合代码指南和行业标准。DevOps 团队使用静态代码分析在流程的早期发现代码问题并进行修复，以免其成为一个更大的问题。需要注意的是，静态代码分析确实存在局限性，因为静态代码分析的测试运行无法得知开发人员对特定代码块的意图。还有可能出现误报或漏报，并且某些适用于所有静态代码的参数如果不是完全无法执行，也难以强制执行。
开始使用
在运行分析测试时，即可计算您的静态代码分析。您需要根据所使用的编程语言选择测试，如果您身处受监管的行业，请选择包含您行业标准的测试。尽管我们提到了静态代码分析的一些缺点，但仍有许多理由使用它。例如，静态代码分析比手动代码审查快得多。您不必花费很长时间盯着代码并阅读它来确保其正确性，而且您看得越久，越容易错过内容。此外，您将对每个可能的代码执行路径有更深入的了解。如果使用得当，静态代码分析可以帮助您快速轻松地改进代码。
通过将您最重要的指标汇集到单一视图中，让每个人都保持信息同步。
将您的数据嵌入到内部维基、网站和内容中，让数据无处不在。
赋能您的团队，让他们衡量自己的进展，并探索实现目标的新途径。
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