如何衡量静态代码分析

了解静态代码分析,包括如何衡量它,以及如何在 Metabase 的仪表盘和可视化中利用它。

什么是静态代码分析?

静态代码分析是一个指标,它来自无需运行代码即可调试代码的过程。这是一种安全措施,以确保代码没有安全漏洞,它也可以用于确保代码符合代码指南和行业标准。DevOps 团队使用静态代码分析在流程早期发现代码问题,并在问题出现之前修复它。重要的是要注意,静态代码分析确实有其局限性,因为静态代码分析的测试运行无法了解开发人员对特定代码片段的意图。也可能出现误报或误判,并且您需要的所有静态代码的一些参数即使可以强制执行,也很难执行。

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Graphs of Static Code Analysis

如何计算静态代码分析

当您运行分析测试时,就会计算您的静态代码分析。您需要根据使用的编程语言选择测试,如果您处于受监管的行业,请选择包含您行业标准的测试。尽管我们提到了一些静态代码分析的缺点,但仍有很多理由使用它。例如,静态代码分析比手动代码审查快得多。您不必长时间盯着代码并通读它以确保它是正确的,而且您看得越久就越容易遗漏东西。此外,您将更深入地了解每个可能的代码执行路径。如果正确使用,静态代码分析可以帮助您快速轻松地改进代码。

与静态代码分析相关的其他 KPIs 指标

  • 机器学习性能
  • 生产事故
  • 队列时间
  • 回归分析 (未解决/已解决)
  • 发布燃尽图
  • 安全漏洞
  • 服务线健康影响
  • 浸泡测试
  • 修复时间

为什么为静态代码分析构建仪表盘?

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如何使用 Metabase 衡量静态代码分析

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