TensorFlow 仪表板

Metabase 让每个人都能轻松构建 TensorFlow 仪表板。

什么是 TensorFlow 仪表板?

用于监控和可视化 TensorFlow 指标的仪表板,以评估机器学习和 AI 算法性能。

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Graphs of TensorFlow

为什么要为 TensorFlow 构建仪表板?

Sales per source graph

一站式集中管理

将最重要的指标汇集到单一视图中,让每个人都保持同步。

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将数据嵌入到您的内部维基、网站和内容中,让数据随处可用。

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解锁探索

赋能您的团队衡量自身进展,探索实现目标的新途径。

我的 TensorFlow 仪表板应该跟踪哪些内容?

每个团队都不同,但有时从一些示例开始会有所帮助。以下是您可以在仪表板上开始跟踪的 8 个最重要的 TensorFlow 指标。

8 大 TensorFlow 监控指标

  • 准确率类别
  • 模型延迟
  • 回归分析
  • AUC
  • 二元准确率
  • 泊松分布
  • 精确率
  • 召回率

如何使用 Metabase 构建 TensorFlow 仪表板

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步骤 1.
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没错,无需销售电话——只需注册,5 分钟内即可运行。

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  • 人人易用——无需 SQL
  • 5 分钟内启动并运行
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