数据和商业智能术语表

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什么是数据规范化?

数据规范化是构建关系型数据库中信息以减少冗余的过程。规范化数据可确保数据库中的表尽可能高效地运行,消除歧义,使每个表都具有单一用途。

从非规范化数据库迁移到规范化数据库时,您可能需要拆分现有表以创建额外的较小表。这些新表将具有更窄的焦点,并通过实体外键链接到其他表。规范化还带来了减少整体数据库大小和简化数据库维护的额外好处,因为您不再在多个位置存储相同的信息。

数据规范化示例

规范化过程是根据相互建立的规则(称为范式)进行的。第一范式 (1NF) 规定字段不应在单个单元格中存储多个值,并且表中每个字段都应是唯一的。这是一个例子

非规范化表

产品ID 产品名称 产品颜色1 产品颜色2
P001 针织开衫 粉色 栗色
P002 喇叭牛仔裤 海军蓝  
P003 亚麻背心 驼色 米白色
P004 跑鞋 橙色  

您会注意到我们有两个包含相似信息(关于产品颜色)的字段。为了使该表符合 1NF,我们需要将该表拆分为两个可以连接在一起的独立表。

规范化的产品名称表

产品ID 产品名称
P001 针织西装外套
P002 喇叭牛仔裤
P003 亚麻背心
P004 跑鞋

规范化的产品颜色表

产品ID 产品颜色
P001 粉色
P001 栗色
P002 海军蓝
P003 驼色
P003 米白色
P004 橙色

请查看我们的学习文章,了解2NF3NF的示例。虽然存在这三种范式之外的范式,但它们的使用在很大程度上是理论性的,前三种应该足以满足大多数实际数据库需求。

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