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数据分析师的职业建议

2021年9月29日

贡献者

Rob Glickman

Cledara

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Rob 是 Cledara 的首席营销官 (CMO),该公司致力于帮助组织管理、控制和自动化 SaaS 工具。

与我合作过的最优秀的数据分析师都有一个共同点:他们擅长提出有价值的问题。这种好奇心促使业务领导者更深入地思考我们希望从数据中理解什么(例如,收入构成、客户规模变化、地域覆盖趋势等),而不仅仅是简单地跟踪业务和观察宏观趋势。这些问题有助于挑战我们的假设,更快地测试假说,并理解我们的产品为客户提供的更深层次的价值。

定期与您的创始人/CEO 会面,由您决定方式

安排会议,制定一个简单的议程,旨在加深您对业务、市场趋势等的理解。这将使您对全局有更清晰的把握,有助于创建更好的数据可视化,更重要的是,这将让您的领导层相信您不会陷入琐碎的细节中。

尽早并经常与内部利益相关者交流

更进一步,经常与您的销售、市场和客户成功部门负责人会面。他们的主要优先事项、担忧和机遇是什么?您如何利用您查询和以创新方式可视化数据的能力,帮助他们更快地实现目标?

例如,在 Cledara,我们通过提供一个简单的仪表板来帮助客户管理他们的软件投资,以便发现、购买和管理其公司软件订阅。我们经常关注软件使用趋势的变化:以下是2021年9月我们客户使用的热门软件列表。

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呈现趋势数据以深入分析

对我们来说,下一步是关注那些比其他软件增长更快的、正在兴起的软件。本周正在运行这项查询,因为我们的数据分析师提出了这个问题,促使我们思考如何利用这些数据,更快地帮助客户发现可能与他们相关的新软件。了解客户使用的热门软件是一回事,而注意到正在普及的新软件的早期采用迹象,那又是另一回事了。

与您的业务负责人互动对您的业务和您的职业发展都是正确的选择!

贡献者

Rob Glickman

Cledara

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Rob 是 Cledara 的首席营销官 (CMO),该公司致力于帮助组织管理、控制和自动化 SaaS 工具。

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