Data Angels 的故事始于我独特的职业生涯
大学毕业后，我在一家名为 Ironclad 的百人初创公司开始了我的第一份全职工作，担任公司唯一的数据分析师。
我很快（并且高兴地）意识到我在这里会得到很大的成长。这里的人们都很聪明和友善，我所从事的问题也很有意义，而且有很多从零到一的数据工作需要完成。这真的让我感觉自己搭上了职业发展的火箭。
当时，我没有传统的数据科学经理。我的经理是 Ironclad 的产品副总裁，她不参与 Ironclad 日常的数据流程，但有数据科学背景。我们每周会一对一见面，讨论如何提升我在项目中的能力、最佳实践和职业发展，但对我的日常工作指导很少。我必须自己解决很多问题，这对于一个求知若渴的应届毕业生来说非常好。我承担了越来越多有影响力的数据项目，很快，我就从一个产品团队的数据分析师变成了 Ironclad 产品和客户成功部门的数据分析师。我甚至被一位同事称为“数据天使”。这个称呼一直伴随着我，让我感到被重视。稍后会详细介绍。
与后来加入 Data Angels 社区的人交流
我的经理人脉很广，她认为如果我能得到她网络中几位资深数据科学和产品领导者的指导会很有帮助。于是，我开始通过 Zoom（早在它流行之前）与人会面，讨论他们对数据职业生涯早期的人有什么建议。
一旦我掌握了窍门，我就会每月进行一次这样的交流，并开始联系我在 LinkedIn 或 Twitter 上找到的其他数据领导者。十有八九，只要消息是个人化的（见下文），资深数据人士都会回复我的联系请求。
随着时间的推移，我的联系人列表（以及每次会议的笔记）变得越来越长，每次结束这些通话后，我都会渴望找到一种非正式的方式与这些优秀的人保持联系，因为他们提供了大量宝贵的技术、团队和职业发展建议。我还注意到，我所倾向的大多数资深数据人士或数据领导者都是女性。与在同一领域的另一位女性交谈，对我来说感觉很不一样。就像一种不言而喻的亲密关系。
将 Data Angels 社区聚焦于数据领域的女性
与此同时，我认识其他大学时期的女性，她们的数据职业生涯也刚起步，并且正经历着类似的感觉。我希望能够以某种方式，把我从一对一交流中学到的信息分享给我数据领域中的年轻女性同行。
在一个八月的下午，我与我的三胞胎妹妹 Diana（她也是一名数据分析师）讨论了这种想法，以及我如何想为数据领域的女性（所有级别）创建一个社区，让大家保持联系、分享机会和建议，并寻求帮助。
于是，Data Angels Slack 社区诞生了。我之所以想到这个名字，是因为有一次我的同事称我为“数据天使”。这种对“数据人”意义的重新定义一直在我心中。所有数据人都应该将自己视为数据天使。数据天使的头衔赋予了我们所做的工作更多的自主权，而不是将自己视为“数据猴子”。我也希望其他女性能将自己视为数据天使。
Diana 和我首先联系了我们在数据领域的朋友，或那些对数据感兴趣的人，并邀请他们加入社区。一段时间后，我们在 Twitter 上更多地谈论 Data Angels，并引起了关注。我们最终发展成为一个拥有 500 多名女性的社区。我现在每隔几个月就会举办诸如快速指导或关于不同数据职业世界的专题讨论会等活动，这也为小组带来了更多的参与和兴趣。
我认为女性从看到他人经历相似的体验中受益。无论是获得第一次数据实习、协商薪资、摸索导师关系和早期职业规划，还是渴望晋升——看到自己并不孤单，这很有帮助。