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如何选择合适的数据来监测您的增长?

2022 年 3 月 29 日

投稿人

Khalil A. Cassimally

The Conversation

photo of Khalil A. Cassimally

Khalil 是 The Conversation 的受众项目经理。他已在新闻媒体领域深耕十年,致力于受众增长。他还是一名自由撰稿人,为《卫报》、《科学美国人》等媒体撰稿。他在 LinkedIn 上发布有关用户需求的内容。

我经常听到一句话:“数据太多了。”紧随其后的通常是:“我不知道该关注什么。我怎么知道哪些数据是真正重要的?”

事实证明,答案看似简单:数据需要服务于实现成功。如果这种成功是增长——这种情况屡见不鲜——那么 Reforge 的驻场高管 Crystal Widjaja 给出了一个更为精炼的答案:“数据是增长的战略杠杆。”

这个答案可能很简单,但应用起来却很棘手。首先,它假设您知道成功对您的团队或组织意味着什么。其次,它假设您正在收集能够明确您是否正在迈向成功的数据。

The Conversation(一家全球性的数字原生非营利新闻机构),我们使用一个简单的框架来确保数据服务于实现成功。

以下是三步框架

  1. 确定一个北极星指标——这是您的顶层成功。
  2. 设定支持北极星指标的目标——这些是您更细化的成功。
  3. 确定有意义且可操作的数据,以提供对这些目标的洞察。

以下是我们如何应用此框架的一个示例

确定一个北极星指标

虽然 The Conversation 拥有大量读者,但我们认为可以在用户留存方面做得更好。在 2021 年联合国气候峰会召开前夕,我们决定优先增加气候报道的忠实(或留存)用户数量。这成为了我们气候团队的北极星指标。

设定支持北极星指标的具体目标

确定北极星指标后,我们着手设定一个支持该指标的目标。我们知道,首次用户在我们的内容满足其需求时,更有可能成为忠实用户。因此,我们给自己设定了一个简单目标:通过满足用户需求,发布对用户更有价值的内容。

我们的北极星指标和关键目标已设定:通过发布对用户更有价值的内容,增加我们气候报道的忠实用户数量。下一步是确定哪些数据能为我们提供关于发布这些更有价值内容进展的洞察。

确定能提供这些目标洞察的数据

The Conversation user needs uncovered by user research: "Motivate me", "Educate me", "Keep me on tred", "Give me perspective"

我们决定重点关注那些专门满足用户获得动力需求的新气候文章所占的比例。我们的用户研究表明,用户最需要的是感到有动力,但我们的气候报道却很少涉及这一点。当我们比较用户研究结果与我们现有的气候内容时,发现用户需求与我们发布文章的数量和类型之间存在不匹配。

关注满足用户获得动力需求的新气候文章所占比例是一个有意义的数据。我们知道这代表着什么:增加这一比例将使我们的报道对用户更有价值,进而吸引更多用户成为忠实用户。

The Conversation user needs uncovered by user research: "Motivate me", "Educate me", "Keep me on tred", "Give me perspective"

这些数据也是可操作的。我们对其拥有直接控制权。我们可以通过委托更多能激励用户的内容来增加这一比例——例如,更多的指南。

这个框架帮助 The Conversation 取得了成功——以至于我们后来推出了一份关于气候行动的通讯,讨论气候问题的解决方案。它极大地满足了用户“激励我”的需求,对用户而言很有价值,并且正在增加我们气候报道的忠实用户数量。

因此,如果您被手头的数据量淹没,不知哪些才是真正重要的,请不要焦虑——正确的数据仅仅是那些能帮助您实现成功的数据。

投稿人

Khalil A. Cassimally

The Conversation

photo of Khalil A. Cassimally

Khalil 是 The Conversation 的受众项目经理。他已在新闻媒体领域深耕十年,致力于受众增长。他还是一名自由撰稿人,为《卫报》、《科学美国人》等媒体撰稿。他在 LinkedIn 上发布有关用户需求的内容。

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