作为一名同时专注于商业智能和分析的顾问，我经常被问到：Metabase vs Mixpanel——我们应该选择哪一个？这是一个很好的问题，答案取决于您的具体需求。这两种工具都有不同的用途，了解它们之间的差异将帮助您为您的业务做出正确的决定。让我们来分解一下，探讨每种工具如何支持您的分析需求。
商业智能 vs 产品分析：有什么区别？
在Metabase和Mixpanel之间做出选择时，了解商业智能和分析之间的区别非常重要。我最近与一位客户合作，他们需要帮助构建他们的数据堆栈。他们对自己的业务没有任何见解，当我得到他们的问题清单时，我意识到他们既需要商业智能，也需要针对产品的分析。他们想知道他们有多少新用户注册，以及用户在注册流程中在哪里流失。这些问题说明了对不同类型见解的需求，这就是Metabase和Mixpanel等工具发挥作用的地方。
商业智能与产品分析示例
这很好地说明了产品分析和商业智能之间的区别：了解新注册用户的总数是业务健康指标，但注册过程是否中断是产品特有的见解。
需要记住的重要一点是，利用这些产品特定洞察来修复注册流程也会影响新注册用户的总数，而这正是业务健康指标。情况总是如此：您的产品健康状况通常是影响业务健康状况的最大因素。
让我们从数据和工具两个不同维度进一步细分这种差异。
商业智能与产品分析的数据差异
回到我给出的例子，我的客户现有的数据库记录了每个注册用户。否则，它将无法识别以前注册的用户！但它没有记录那些尝试注册但中途失败的用户。为什么会记录呢，他们从未成为用户，所以产品不需要记住他们。您可能会流失90%开始该流程的人，而您的产品数据库只会向您显示成功完成该流程的10%用户的信息。
因此，为了获得产品特定的洞察力，您需要进一步追踪产品运行所需的基本信息。在这个例子中，我们还需要追踪有多少人仅仅到达了注册流程的第一页，或者尝试输入信息却遇到错误。这就是我们发现流程中可以修复的问题的方式。
帮助您跟踪产品分析和商业智能的工具
像Mixpanel、Amplitude和Heap这样的产品分析工具服务于两个目的：它们帮助你捕获产品洞察所需的额外数据点，而且它们还拥有围绕回答产品特定问题而构建的分析工具。对于我的客户，我使用Mixpanel来捕获注册流程中的每个数据点，然后使用Mixpanel的漏斗分析功能来监控该流程中的流失。
Metabase vs Mixpanel
- Mixpanel侧重于产品分析，通过捕获详细的用户交互，例如注册过程的每个步骤。它具有强大的功能，如漏斗分析，可以监控流失情况，并帮助改善您的产品用户体验。
- 另一方面，Metabase主要用于商业智能，为您提供整体业务健康指标的更清晰视图。Metabase连接到您的数据仓库，例如PostgreSQL、Snowflake等，以生成关于用户注册和收入等关键指标的可靠报告。了解更多关于Metabase的信息。
产品分析工具的优势
这些工具的一个优点是您不需要数据库来存储数据点。它们直接发送到工具并托管在云中。您也不需要SQL技能来分析数据，因为所有操作都可以通过图形界面完成。
产品分析工具的缺点
这类工具的一个缺点是其数字可靠性不如数据库中的数据。这是因为广告拦截器等软件可能会阻止数据点被追踪。您的数据库最终是您数据最可靠的来源。这就是为什么我还为我的客户设置了Redshift数据仓库，并在该仓库之上安装了Metabase。这样，我就可以确保像注册用户数量这样的业务健康指标得到准确报告。这种设置也可以用于报告其他重要指标，例如收入，您肯定不希望有低报的风险。
这让我的客户两全其美：能够快速轻松地了解用户在产品中的整个旅程，同时也能获得可靠的业务健康指标，以便他们可以做出一般决策并在全公司范围内分享。