作为一名专门从事商业智能和分析的顾问，我经常被问到：Metabase 和 Mixpanel，我们应该选择哪一个？这是一个很好的问题，答案取决于您的具体需求。这两种工具都有其独特的用途，了解它们的区别将帮助您为您的业务做出正确的决定。让我们来详细分析一下，探讨每种工具如何满足您的分析需求。
商业智能 vs 产品分析：有什么区别？
在Metabase和Mixpanel之间做出选择时，理解商业智能和产品分析之间的区别很重要。我最近与一位客户合作，他们需要帮助构建数据栈。他们对自己的业务没有任何洞察力，当我看到他们的问题列表时，我意识到他们既需要商业智能，也需要产品特定分析。他们想知道新用户注册的数量，也想知道用户在注册流程中流失的位置。这些问题说明了对不同类型洞察的需求，这也是Metabase和Mixpanel等工具发挥作用的地方。
商业智能 vs 产品分析示例
这很好地说明了产品分析和商业智能之间的区别：了解新注册用户的总数是业务健康指标，但注册流程是否中断是产品特有的洞察。
需要记住的重要一点是，利用这些产品特定洞察修复注册流程也会影响新注册用户的总数，而这是一个业务健康指标。情况总是如此：您的产品健康状况通常是影响业务健康状况的最大因素。
让我们从两个不同的维度进一步剖析这种差异：数据和工具。
商业智能与产品分析之间的数据差异
回到我给出的例子，我的客户现有数据库记录了每个注册用户。否则，它就无法识别以前注册过的用户！但它没有跟踪那些试图注册并在过程中失败的用户。为什么会这样呢？他们从未成为用户，所以产品不需要记住他们。您可能会失去90%开始该流程的人，而您的产品数据库只会向您显示成功通过的10%用户的信息。
因此，为了获得产品特定洞察，您需要超越仅仅跟踪产品运行所需的信息。在这个例子中，我们还需要跟踪用户到达注册流程第一页的频率，或者尝试输入信息但遇到错误的频率。这就是我们发现流程中可修复问题的方式。
帮助您跟踪产品分析和商业智能的工具
Mixpanel、Amplitude和Heap等产品分析工具具有两个作用：它们帮助您捕获产品洞察所需的额外数据点，同时它们还拥有围绕回答产品特定问题而构建的分析工具。对于我的客户，我使用Mixpanel捕获注册流程中的每个数据点，然后使用Mixpanel的漏斗分析功能来监控该流程中的流失情况。
Metabase vs Mixpanel
- Mixpanel通过捕获详细的用户交互，例如注册过程的每个步骤，专注于产品分析。它具有强大的功能，如漏斗分析，可用于监控流失情况并帮助改善您的产品用户体验。
- 另一方面，Metabase 主要用于商业智能，为您提供更清晰的整体业务健康指标视图。Metabase 连接到您的数据仓库，例如 PostgreSQL、Snowflake 等，以生成关于用户注册和收入等关键指标的可靠报告。了解更多关于Metabase的信息。
产品分析工具的优势
这些工具的一个优点是您不需要数据库来存储数据点。它们直接发送到工具并托管在云端。您也不需要SQL技能来分析数据，因为所有操作都可以通过图形界面完成。
产品分析工具的缺点
这类工具的一个缺点是其数据可靠性不如您的数据库。这是因为广告拦截器等软件可能会阻止数据点被跟踪。您的数据库最终是您数据最可靠的来源。这就是为什么我还为我的客户设置了Redshift 数据仓库，并在数据仓库之上部署了Metabase。这样，我就可以确保像注册用户数这样的业务健康指标得到准确报告。这种设置还可以用于报告其他重要指标，如收入，这您肯定不希望有低报的风险。
这为我的客户带来了两全其美的结果：既能快速轻松地洞察用户的整个产品旅程，又能获得可靠的业务健康指标，供他们做出总体决策并在全公司范围内分享。