作为一名专注于商业智能和数据分析的顾问，我经常被问到：Metabase与Mixpanel，我们应该选择哪一个？这是一个很好的问题，答案取决于您的具体需求。这两种工具都有其独特的用途，了解它们的区别将帮助您为您的业务做出正确的决定。让我们详细分析一下，探讨每种工具如何满足您的分析需求。
商业智能与产品分析：有什么区别？
在决定Metabase和Mixpanel之间选择时，理解商业智能和产品分析之间的区别非常重要。我最近与一位客户合作，他需要帮助构建他们的数据栈。他们对自己的业务没有任何洞察，当我给他们列出他们的问题清单时，我意识到他们同时需要商业智能和产品特定的分析。他们想知道他们获得了多少新用户注册，但也想知道用户在注册流程中在哪里流失。这些问题说明了对不同类型洞察的需求，而这正是Metabase和Mixpanel这类工具发挥作用的地方。
商业智能与产品分析示例
这很好地说明了产品分析与商业智能之间的区别：了解新注册用户总数是一项业务健康指标，而注册过程是否损坏则是产品特定的洞察。
重要的是要记住，使用这些产品特定的洞察来修复注册流程也会影响新注册用户的总数，这是一项业务健康指标。情况总是如此：您的产品健康状况通常是影响您业务健康状况的最大因素。
让我们从两个不同的维度来进一步分解这种区别：数据和工具。
商业智能与产品分析之间的数据区别
以我给出的例子来说，我客户现有的数据库记录了每一个注册用户。否则，它就无法识别之前注册过的用户！但它并没有跟踪那些尝试注册但过程中某个环节失败的用户。为什么会呢？他们从未成为用户，所以产品不需要记住他们。您可能会丢失开始该流程的90%的人，而您的产品数据库只会显示通过的用户10%的信息。
因此，为了获得产品特定的洞察，您需要超越简单地跟踪产品运行所需的信息。在这个例子中，我们还需要跟踪人们到达注册流程第一页的频率。或者尝试输入他们的信息但收到错误。这就是我们如何发现流程中可修复的问题。
帮助您跟踪产品分析和商业智能的工具
像Mixpanel、Amplitude和Heap这样的产品分析工具具有两个目的：它们帮助您捕获产品洞察所需的额外数据点，并且它们还拥有围绕回答产品特定问题而构建的分析工具。对于我的客户，我使用Mixpanel捕获了注册流程中的每个数据点，然后使用Mixpanel的漏斗分析功能来监控该流程中的流失情况。
Metabase 与 Mixpanel
- Mixpanel 通过捕获详细的用户交互（例如注册过程的每一步）来专注于产品分析。它拥有漏斗分析等强大功能，可以监控流失情况并帮助改进您产品的用户体验。
- 另一方面，Metabase 主要用于商业智能，为您提供对整体业务健康指标更清晰的视图。Metabase 连接到您的数据仓库，如PostgreSQL、Snowflake等，以生成关于用户注册和收入等关键指标的可靠报告。了解更多关于Metabase的信息。
产品分析工具的优点
这些工具的一个优点是您不需要数据库来存储数据点。它们直接发送到工具并在云端托管。您也不需要SQL技能来分析数据，因为一切都可以通过图形界面完成。
产品分析工具的缺点
这类工具的一个缺点是它们的数字不如数据库中的数字可靠。这是因为广告拦截器等软件可能会阻止数据点的跟踪。您的数据库最终是您最可靠的数据来源。这就是为什么我还为我的客户设置了一个Redshift数据仓库，并在该数据仓库之上挂载了Metabase。这样，我就可以确信用户注册数量等业务健康指标可以准确报告。这种设置还可以用于报告其他重要指标，如收入，这些指标您绝对不想冒险低报。
这为我的客户提供了两全其美的好处：对用户在产品中的整个旅程进行快速简便的洞察，同时还有可靠的业务健康指标，他们可以利用这些指标来做出一般性决策并与全公司共享。