为什么数据文档比想象中更难
当我加入 MeisterLabs 担任数据工程师时，有一件事立刻变得清晰：我们的数据无处不在，而且很难跟踪什么是什么。
从数百个表格到未文档化的指标，上手速度很慢。而且我不是一个人——每个新的分析师或工程师都面临同样的挑战。
因此，我们开始着手为整个分析团队的数据文档建立一个更好的系统。
什么是数据文档（以及为什么分析团队需要它）
将数据文档视为公司数据的操作手册。它不仅仅是列出表格或字段，而是关于
- 解释数据集是什么以及它为什么存在
- 跟踪表格之间的关系
- 定义谁拥有什么
- 保持术语和指标的一致性
如果没有文档，即使是简单的问题也会导致摩擦。我们是查看新注册用户还是总用户？这个“收入”是净收入还是毛收入？哪个版本才是真相？
等待时间越长，难度越大
数据文档的痛苦不会立竿见影。但随着公司的发展以及分析堆栈变得越来越复杂，不进行文档的成本会迅速增加
- 重复的仪表板
- 相互冲突的 KPI
- 队友离职时丢失的上下文
- 每位新分析师的入职速度变慢
这就像去健身房：你知道它对你有好处，但好处并不总是立竿见影的。而且你拖延的时间越长，开始就越困难。
数据文档对分析团队的好处
一旦我们致力于更彻底地记录数据，我们开始在日常工作流程中看到回报
🔍 更快的入职 新员工无需四处打听就能找到正确的数据——他们可以自己查找。
📘 共享定义 当每个人都使用相同的术语（如“活跃用户”或“月收入”）时，您的仪表板会讲述一个一致的故事。
🔄 清晰的数据血缘 通过映射数据从源到仪表板的移动方式，更容易调试错误和发现冗余工作。
✅ 所有权和治理 您可以为数据集或仪表板分配所有者，使团队的职责更清晰。
🧠 透明度和信任 完善的数据文档建立信任——特别是对于依赖您的图表做出决策的非技术利益相关者。
我们如何处理数据文档（而不会让它成为第二份工作）
我们没有试图包罗万象。相反，我们从小处着手
- 首先记录高影响力数据集（例如，用于定期报告或公司范围仪表板的数据集）
- 使用与我们的工作流程集成的工具，而不是需要不断切换上下文的工具
- 将文档链接到人们工作的地方——例如直接在 Metabase 或 Notion 中添加定义
最终，我们将其正式化为一个轻量级数据目录。但关键是将文档视为一种习惯，而不是一个项目。
选择用于记录分析堆栈的工具
市面上有许多工具——无论您是想要一个完整的数据目录，还是只是想提高内部清晰度。以下是我们考虑的一些因素
- 互操作性：它能否从 Metabase 或我们已使用的其他工具中提取使用情况统计信息？
- 易用性：人们真的会使用它吗？
- 版本控制或更改跟踪：最好有，尤其是在数据集不断发展时
- 成本和设置：我们根据团队带宽探索了开源与托管选项
专业提示：不要低估查看哪些查询或仪表板依赖于数据集的帮助。这种可见性让文档变得值得。
阅读更多关于如何在 Metabase 中组织分析的信息。