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2021 年 9 月 10 日

贡献者

Ukrit Wattanavaekin

Metabase

photo of Ukrit Wattanavaekin

Ukrit 是 Metabase 的一名数据分析师,Metabase 是一家致力于让每个人都能轻松从数据中学习的初创公司。业余时间,他是一名出色的竞技海洋皮划艇运动员。

作为一名数据分析师和无数可视化的创作者,我总是被好奇的用户问到“那里发生了什么?”。无论是网站流量的激增还是新注册用户的突然下降。提供使用筛选器或钻取来分解聚合数据的能力,可以帮助观看者自行发现异常背后的原因。这也有助于让您摆脱临时的请求。

最佳实践

关键是确保底层数据包含足够且相关的数据点,以帮助用户通过自助服务发现和探索进一步了解数据。适当的列排序和命名在这里大有裨益。大多数现代数据可视化工具都具备即时筛选和钻取数据的能力。请务必为您的可视化图表或仪表板添加交互性,并告知非技术用户如何使用它们。

屏幕截图

drill through options

使用众多 钻取选项 之一,在 Metabase 中查看构成该值的记录。

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Metabase

photo of Ukrit Wattanavaekin

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