作为一名数据分析师和无数可视化作品的创作者，我总是被好奇的用户问到“那里发生了什么？”。无论是网站流量激增，还是新注册用户突然下降。通过筛选或钻取来细分聚合数据，可以帮助观看者自行发现异常背后的原因。这也可以让您从临时请求中解脱出来。
最佳实践
关键是确保底层数据包含足够且相关的数据点，以帮助用户通过自助式发现和探索进一步探索数据。适当的列排序和命名在此处大有裨益。大多数现代数据可视化工具都具有即时筛选和钻取数据的功能。请务必为您的可视化或仪表板添加交互性，并告知非技术用户如何使用它们。
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使用 Metabase 众多钻取选项之一，查看构成该值的记录。