作为一名数据分析师和无数可视化图表的创建者，我总是被好奇的用户问到“那里发生了什么？”。无论是网站流量的飙升还是新用户注册的突然下降。通过过滤器或深入分析来分解聚合数据，可以帮助用户自我发现异常背后的原因。同时也能让你从临时请求中解脱出来。
最佳实践
关键在于确保底层数据包含足够且相关的数据点，以帮助用户通过自助服务发现和探索来进一步探索数据。适当的列排序和命名大有裨益。大多数现代数据可视化工具都能够实时过滤和深入分析数据。确保为你的可视化或仪表板添加交互性，并告知非技术用户如何使用它们。
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使用 Metabase 的众多 深入分析选项 之一来查看构成该值的所有记录。