在这个故事中，我想强调为您的数据利益相关者提供卓越用户体验的重要性。在Metabase中建立直观、易用的设置将促进健康的数据文化，让人们充满好奇心并渴望发现更多。
使您的团队实现数据驱动的4个步骤
标注您的数据，让团队更具数据驱动性
最常见的问题通常是“这个字段是什么？”，“我在哪里可以找到这个字段？”，“这个数据可用吗？”。
使用Metabase的数据浏览器/字典标注您的数据可以帮助用户实现自给自足，并使他们能够找到数据定义。
尽可能维护最新的ER图，显示全貌以及数据如何相互关联。
示例如下：
运行入职和SQL培训项目
和任何工具一样，Metabase也有一个学习曲线，尽管它用户友好，但对新用户来说可能仍然令人生畏。提供基本、面对面/在线的工具概览可以产生巨大影响，并有助于提高采用率。官方指南是一个很好的参考资源。尽管Metabase中的编辑器功能很强大，可以执行多表连接，但有时您可能需要访问一些操作或数据库原生函数。为了减少Metabase用户的瓶颈，您可以提供基本的SQL培训，并利用Metabase的“将问题转换为SQL”工具。
在组织中培养数据专家
当BI或报告团队工作量过大，无法在合理时间内为用户提供服务时，也可能出现瓶颈。
扩展组织知识的一个好方法是“招募”每个团队或部门的领域专家。这些对数据表现出浓厚兴趣的个体，凭借他们对数据的深入了解，将为报告带来巨大的价值和背景。他们还可以充当缓冲器，帮助团队中或跨团队的其他个体回答问题和找出数据。
例如，集中式沟通的Slack频道使用户能够提问并从以前回答过的问题中发现新数据。
确保数据安全和整洁的报告目录
设置的重要部分包括您实施的数据卫生标准以及问题和集合的组织。
将资源（问题、仪表板、警报）创建到适当位置的最简单方法是设置和管理权限，从而避免任何用户错误。
可以按团队、部门或职能（经理、C级等）创建集合和权限。
尽管不可能强制命名集合，但我发现遵循某些标准有助于搜索和识别问题的内容。
- 大写且描述性的标题（例如，“每月每区域高级用户”）；
- 需要时提供描述（例如，“高级用户是每月支付超过100美元的用户群体”）；