在这个故事中，我想强调为数据利益相关者提供卓越用户体验的重要性。在 Metabase 中拥有直观、易于使用的设置将有助于建立健康的数据文化，让人们乐于探索和发现更多信息。
如何让您的团队具备数据驱动的 4 个步骤
注释您的数据，使团队更具数据驱动性
最常被问到的问题通常是：“这个字段是什么意思？”、“我在哪里可以找到这个字段？”、“这个数据可用吗？”。
使用 Metabase 的数据浏览器/字典注释您的数据，可以帮助用户实现自给自足，并使他们能够找到数据定义。
如果可能，请维护最新的 ER 图，以显示全局以及数据是如何相互关联的。
例如： 
开展入职和 SQL 培训计划
与任何工具一样，Metabase 也有一个学习曲线，尽管它很用户友好，但对新用户来说仍可能令人畏惧。提供有关不同工具的基本、面对面/在线概述，可以产生巨大影响并有助于采用。官方指南是一个非常好的参考资源。尽管 Metabase 中的编辑器功能非常强大，您可以执行多表连接，但有时您可能希望访问某些操作或数据库的本地函数。为了减少 Metabase 用户在这方面的障碍，您可以提供基本的 SQL 培训，并利用 Metabase 的“将问题转换为 SQL”工具。
在组织中创建数据冠军
当 BI 或报告团队因工作繁重而无法在合理时间内为用户提供服务时，也会出现瓶颈。
在组织中扩展知识的一个好方法是“招募”每个团队或部门的领域专家。那些对数据表现出浓厚兴趣的个人，凭借他们对数据的深入了解，将为报告带来巨大的价值和背景信息。他们还可以充当缓冲器，帮助其团队或其他人回答问题和梳理数据。
集中沟通（例如 Slack 频道）使用户能够提出问题并发现其他先前已回答的问题中的新数据。
确保数据安全和清晰的报告目录
设置的重要组成部分包括您实施的数据卫生标准以及问题和集合的组织。
将资源（问题、仪表板、警报）引导到适当位置的最简单方法是设置和管理权限，从而避免任何用户错误。
集合和权限可以按团队、部门或职能（经理、C 级等）创建。
尽管无法强制命名集合，但我发现遵循某些标准有助于搜索和识别问题的内容。
- 大写且描述性的标题（按区域和月份的付费用户）；
- 必要时进行描述（付费用户是指每月支付超过 100 美元的细分用户）；