在现代数据栈中将 Metabase 设置为 BI 层

BI 层和现代数据堆栈

作为 Data Culture 的数据主管和 dbt 尼日利亚聚会的组织者，我一直在为尼日利亚数据生态系统中的人们提供有关现代数据堆栈的知识。我经常强调，现代数据堆栈不仅仅是数据领域目前快速增长的一个新流行语。它是许多组织在实现数据驱动过程中面临的诸多挑战的解决方案。

现代数据堆栈主要是一个工具套件，旨在促进数据集成。

现代数据堆栈的强大之处在于它如何赋能数据专业人员——数据分析师、数据科学家、数据工程师，甚至非技术用户，让他们能够分析业务数据并主动获取影响业务的洞察。

设置 BI 分析软件

在设置现代数据堆栈时，最重要的部分之一是商业智能 (BI) 层。它为组织提供用于决策的重要业务指标的可见性。

市面上有许多不同的 BI 工具。然而，随着当前数据领域因大规模并行处理 (MPP) 数据仓库和基于 SQL 共通语言的列式数据存储而发生转变，选择一个完全符合这种范式转变的 BI 工具变得非常重要。

将 Metabase 设置为 BI 和数据可视化工具的 6 个步骤

设置任何数据堆栈通常都需要规划和理解业务需求。在构建数据堆栈时，我采用了以下最佳实践：

• 将 Metabase 连接到数据仓库中经过转换的非规范化数据，这使得最终用户可以轻松查询；
• 在数据仓库中创建一个单独的数据模型并将其暴露给 Metabase。第一个数据模型支持所有仪表板并跟踪重要的业务指标。另一个数据模型是组织中不同部门所需的已转换的非规范化数据源；
• 通过根据部门（财务、增长、产品等）创建不同的集合和组来强制执行权限，并适当地授予各种组访问权限；
• 利用 Metabase 的 筛选器小部件 和 日期筛选器 创建交互式仪表板，供利益相关者进行切片和钻取；
• 将不同的问题分组到类别中，以便于编目和以后使用；
• 通过对 Metabase 进行基本演练，赋能仪表板用户进行自助分析。