在现代数据堆栈中将Metabase设置为BI层

BI层和现代数据堆栈

作为数据文化的数据主管和dbt Nigeria会议的组织者，我一直在为尼日利亚数据生态系统中的人们提供有关现代数据堆栈的知识。我经常强调，现代数据堆栈不仅仅是一个目前在数据领域迅速发展的新流行词。它是解决许多组织在数据驱动转型之旅中面临的挑战的方案。

现代数据堆栈主要是一套促进数据集成便利性的工具。

现代数据堆栈的强大之处在于它如何赋予数据专业人员（数据分析师、数据科学家、数据工程师，甚至非技术用户）能力，使他们能够分析业务数据并主动获取对业务产生影响的洞察。

设置BI分析软件

在设置现代数据堆栈时，最重要的部分之一是商业智能（BI）层。它为组织决策提供了重要业务指标的可见性。

市面上有许多不同的BI工具。然而，随着当前数据格局受到大规模并行处理（MPP）数据仓库和基于SQL通用语言的列式数据存储的颠覆，选择一个完美契合这一范式转变的BI工具变得非常重要。

将Metabase设置为您的BI和数据可视化工具的6个步骤

设置任何数据堆栈通常需要规划和理解业务需求。在构建数据堆栈时，我采用了以下最佳实践：

• 将Metabase连接到数据仓库中已转换的非规范化数据，这使得最终用户可以轻松查询；
• 在数据仓库中创建一个单独的数据模型并将其公开给Metabase。第一个数据模型支持所有仪表盘并跟踪重要的业务指标。另一个数据模型是组织中不同单元所需的转换后的非规范化数据源；
• 通过根据部门（财务、增长、产品等）创建不同的集合和组并适当地授予各种组访问权限来强制执行权限；
• 利用Metabase的筛选器小部件和日期筛选器为利益相关者创建交互式仪表盘，以便进行切片和钻取；
• 将不同的问题分组到类别中，以便于编目和以后使用；
• 通过为自助分析目的进行Metabase基本操作演练，赋能仪表盘使用者。