在现代数据栈中将 Metabase 设置为 BI 层

BI 层与现代数据栈

作为 Data Culture 的数据负责人以及 dbt Nigeria meetups 的组织者，我一直在为尼日利亚数据生态系统中的人们提供有关现代数据栈的知识。我经常强调，现代数据栈不仅仅是一个正在数据领域快速增长的新兴词汇。它是许多组织在成为数据驱动型组织过程中面临的挑战的解决方案。

现代数据栈主要是一个为数据集成提供便利的工具集。

现代数据栈的优势在于它如何赋能数据专业人员——数据分析师、数据科学家、数据工程师，甚至非技术用户，使他们能够分析业务数据并主动提取影响业务的见解。

设置 BI 分析软件

在设置现代数据栈时，最重要的部分之一是商业智能 (BI) 层。它为组织用于决策的重要业务指标提供了可见性。

市面上有许多不同的 BI 工具。然而，随着数据格局因大规模并行处理 (MPP) 数据仓库以及基于 SQL 通用语言构建的列式数据存储而颠覆，选择一个完全符合这种范式转变的 BI 工具变得非常重要。

设置 Metabase 作为您的 BI 和数据可视化工具的 6 个步骤

设置任何数据栈通常都需要规划和理解业务需求。在构建数据栈时，我采用了以下最佳实践：

• 将 Metabase 连接到数据仓库中已转换的非规范化数据，以便最终用户轻松查询；
• 在数据仓库中创建一个独立的数据模型并将其暴露给 Metabase。第一个数据模型支持所有仪表板并跟踪重要的业务指标。另一个数据模型是组织不同部门所需的已转换的非规范化数据源；
• 通过创建不同的集合和组（基于部门，如财务、增长、产品等）来强制执行权限，并向各个组授予适当的访问权限；
• 利用 Metabase 的 筛选器小部件 和 日期筛选器，为利益相关者创建交互式仪表板，以便他们进行切片和切块；
• 将不同的问题分组到类别中，以便于分类和日后访问；
• 通过进行基本的 Metabase 演练，赋能仪表板用户进行自助分析。