商业智能和分析可能是一个令人生畏的领域，尤其是当您的预算有限时。但是，从小处着手，优先考虑数据质量，并利用低成本工具，您的企业就可以开始获得 BI 的好处，而无需花费太多。以下是一些入门技巧。
使用免费或低成本的商业智能工具
市面上有许多适用于各种规模企业的免费或低成本工具。典型的分析环境包含三个主要组件：
- 可视化软件，
- 一个存储您数据的地方（通常是关系型数据库），
- 以及一个同步您数据到数据库的中间工具。
一些可以帮助您入门的低成本工具示例包括：Metabase（可视化软件）、Microsoft Azure Cloud（Postgres 数据库）和 Power Automate（复制工具）。
从小处着手进行商业智能
不要试图一次性实现所有内容。从您想要专注的一两个领域开始，并随着预算的允许逐渐添加更多功能。利用敏捷开发方法，以更少的障碍交付您的分析。
示例：“X 公司”利用分析来了解客户在第十二个月的生命周期中的产品粘性。他们发现，在客户旅程的第十二个月后仍保持与产品互动活跃的客户，比那些在第十二个月时已不再互动的客户，在第一个月时更为活跃。作为回应，他们创建了一项营销计划和预算，以识别和定位在第一个月未互动过的客户，并设置了关键绩效指标（KPI）来监控该计划的成功。结果，他们能够衡量营销工作的成效，提高客户保留率，并维持客户收入。
优先考虑数据质量以实现强大的 BI
为确保您数据的可靠性，请建立考虑数据质量的标准操作流程（SOP）。这意味着实施控制措施，以确保数据输入准确且一致，并且在用于决策之前，数据都经过适当的验证和清洗。幸运的是，有许多方法可以改进业务流程，从精简数据收集到自动化任务。
示例：“Y 公司”过去曾让销售代表在电子表格上手动记录会议、电话和产品销售。通过引入标准操作流程（SOP）并使用其内部客户关系管理（CRM）工具来捕获销售数据，该公司能够减少销售代表的手动工作量，让他们能够专注于销售产品的核心使命。管理团队能够确定哪些销售方法最有效，以及需要多少次接触才能将潜在客户转化为客户。
聘请 BI 顾问
聘请专家可以节省时间和金钱。利用您的软件套件的 合作伙伴计划，或使用 Upwork 等在线平台联系世界各地的专家。