商业智能和分析可能是一个令人望而却步的领域，尤其是在预算紧张的情况下。但通过从小处着手、优先考虑数据质量和利用低成本工具，您的企业可以开始获得商业智能的益处，而无需大笔投入。以下是一些入门技巧。
使用免费或低成本的商业智能工具
有许多免费或低成本工具可供各种规模的企业使用。典型的分析环境由三个主要组件构成
- 可视化软件，
- 数据存储地（通常是关系型数据库），
- 以及将数据同步到数据库的中间工具。
可以帮助您入门的一些低成本工具包括：Metabase（可视化软件）、微软 Azure 云（Postgres 数据库）和 Power Automate（复制工具）。
小规模开始使用商业智能
不要试图一次性实施所有功能。先从一两个您想关注的领域开始，然后随着预算的增加逐步添加更多功能。使用敏捷开发方法来交付您的分析，减少障碍。
示例：“X 公司”使用分析工具了解其产品在客户旅程第十二个月的粘性。他们发现，与在第十二个月不再活跃的客户相比，保持产品活跃超过十二个月的客户在第一个月内更活跃。作为回应，他们制定了一项营销计划和预算，以识别并针对在第一个月内不活跃的客户，并设置关键绩效指标（KPI）来监控该计划的成功。结果，他们能够衡量营销工作的成功，提高客户留存率并保留客户收入。
优先考虑数据质量以实现强大的商业智能
为确保数据的可靠性，请建立将数据质量纳入考量的标准操作流程（SOP）。这意味着实施控制措施，以确保数据准确一致地输入，并在用于决策之前对数据进行适当的验证和清理。幸运的是，有多种方法可以改进业务流程，从简化数据收集到自动化任务。
示例：“Y 公司”的销售代表过去常常手动将会议、电话和产品销售记录在电子表格中。通过引入标准操作流程（SOP）并使用其内部客户关系管理（CRM）工具来捕获销售数据，公司减少了销售代表的手动工作量，使他们能够专注于销售产品的核心任务。高管团队能够确定哪些销售方法最有效，以及将潜在客户转化为客户需要多少个接触点。
聘请商业智能顾问
聘请专家可以节省时间和金钱。利用您软件套件的 合作伙伴计划，或使用像 Upwork 这样的在线平台与世界各地的专家建立联系。