数据透视表

交叉表允许您交换行和列、分组数据并在表中包含小计。您可以通过一个或多个维度对一个或多个度量进行分组。

Metabase中以下数据库目前不支持交叉表

• Druid
• MongoDB

数据透视表适用于简单和自定义问题，并为所有其他官方支持数据库的汇总数据提供支持。它们不适用于缺乏汇总数据的问题，也不适用于使用SQL编写的问题，因为Metabase需要修改您的SQL代码以计算小计。如果您确实需要使用SQL，这里的解决方案是将问题分为两步：首先在SQL中完成所有复杂操作，然后将结果保存为问题，然后使用该保存的SQL问题作为新GUI问题的起点，以汇总这些数据。

在数据透视表可视化设置中，您可以将字段分配到三个“桶”之一

• 用于表格的行字段
• 用于表格的列字段
• 用于表格的值字段

假设我们在笔记本编辑器中提出以下问题

从Orders表，我们根据订单数量和平均订单总额进行了汇总，并按User → State、Product → Category和Created At分组（按年份分箱）进行分组。以下是我们的数据透视表可视化问题

我们将User → State和Created At字段分配给表格行，将Product -> Category字段分配为生成我们的列：Doohickey、Gadget等。我们可以在行和列桶之间拖放维度，并在表格值桶中添加聚合。例如，如果我们将一个字段分配到列桶，Metabase将旋转该字段并将该字段的每个唯一值渲染为列标题。

您可以在“行”和“列”桶中放入多个字段，但请注意，字段的顺序会改变Metabase显示表格的方式：每个额外的字段将嵌套在前一个字段内。

在适用的情况下，Metabase将自动包括分组行的子总计。例如，如上图所示，因为我们首先按State分组，然后按Created At分组，因此Metabase将列出每个州的每年，并汇总该子组的指标。对于在威斯康星州下订单的情况，Metabase将汇总每个类别的订单数量，并找到威斯康星州每个产品类别的平均年度订单总额。

要折叠数据透视表上的组，您可以点击组的标题旁边的减号（–）按钮（或点击加号（+）按钮以展开它）。当您保存数据透视表时，Metabase将记住哪些组已展开以及哪些组已折叠。

更多信息，请参阅如何创建数据透视表以汇总您的数据。