Alto 使用 Metabase 轻松有效地进行全公司数据分析。

挑战： 在转向 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈昂贵、缓慢且不稳定，导致团队难以获取所需的洞察。该公司使用 Tableau，但它需要本地应用程序开发，不兼容网页，且可用性低，导致团队满意度差。Alto 需要一个易于实施和使用的开源、Docker 兼容、基于网络的解决方案。

解决方案： Metabase 提供了一个轻量级、开源、基于网络的分析平台，与 Alto 现有基础设施无缝集成。Metabase 允许团队以最少的技术专业知识创建和管理仪表板，从而减轻了数据团队的工作量。

结果： 通过转向 Metabase，Alto 将其每月数据平台成本降低了近 90%，并显著提高了系统性能。公司的所有团队的数据使用和参与度都得到了提升。

“Metabase 帮助我们实现了数据平台月成本近 90% 的降低，同时显著提高了执行速度。上线后，由于 Metabase 用户界面/用户体验在自助服务方面的简便实用，我们团队收到的临时请求减少了近 90%。”

Jason Turan
Alto 数据与分析主管

为什么选择 Metabase？

在实施 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈臃肿、昂贵、缓慢且不稳定。在整个 2023 年，团队致力于构建一个更紧凑、更具成本效益、更快、更可靠的新平台。他们需要一个在用户界面/用户体验方面实用、强大且以网络为优先的商业智能工具。

Alto 之前使用过 Tableau，但整个公司对该工具的总体满意度较低。在 Tableau 被 Salesforce 收购后，一些人注意到其重心发生了转变，影响了平台的适应性。例如，缺乏 Docker 化安装使其在 Alto 的 Kubernetes 环境中部署变得困难，需要替代解决方案才能在 AWS 上托管它。

此外，Alto 的许多员工发现 Tableau 的界面不够直观，这给用户带来了学习曲线。相比之下，Metabase 提供了更友好的用户体验，让用户能够快速开始构建报告和仪表板。

Alto 需要一个解决方案，该解决方案应具备以下特点：

• 易于试用
• 最好是提供开源版本的公司
• 网络优先：不需要在本地/原生应用程序中进行开发
• Docker 兼容
• 使用体验良好

数据

Alto 团队分析其投资平台上的应用程序数据，包括：

• 其整个客户导向平台（网页应用、移动应用、外部合作伙伴使用的API等）上的用户和投资活动
• 支付数据
• CRM 数据
• 来自其银行和金融科技合作伙伴的 API 数据

Alto 团队如何使用 Metabase

Alto 几乎所有部门都使用 Metabase 进行临时分析、报告和仪表板创建。数据团队最初构建了一套仪表板，但现在每个部门都管理自己的集合，根据需要创建和保存仪表板。该平台支持广泛的技能水平，高级用户主要集中在财务、运营、营收运营、研究、市场营销和发行方关系部门。

Alto 数据与分析主管 Jason Turan 发现，观察不同团队和员工如何使用 Metabase 令人着迷。有些人喜欢从下往上进行详细的数据探索，而另一些人则从高层仪表板开始，自上而下地完善他们的分析。

Alto 团队已将基于 SQL 的查询访问权限限制为仅数据团队。Jason 说：“我们的方法是，如果一个问题无法通过图形编辑器回答，并且需要定期解决，那么我们应该更新我们的表格或模型以启用 GUI 支持。” 对于罕见且复杂的请求，数据团队偶尔会直接使用 SQL 创建内容。

成果

Metabase 已被证明是 Alto 高度用户友好且实用的工具，显著提高了公司对数据的好奇心。Jason 强调，与许多 BI 工具不同，Metabase 既易于上手又功能强大，在用户旅程中适时有效地提供了正确的功能。Metabase 的易用性和周到的设计使 Alto 团队乐于使用。