Alto 使用 Metabase 进行简单有效且公司范围内的数据分析。

挑战：在切换到 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈昂贵、缓慢且不稳定，这使得团队难以获取所需的洞察。该公司使用 Tableau，但它需要本地应用开发，不适合网络，并且可用性低，导致团队满意度不高。Alto 需要一个开源、兼容 Docker、基于网络的解决方案，易于实施和使用。

解决方案： Metabase 提供了一个轻量级、开源、基于网络的分析平台，与 Alto 现有基础设施顺利集成。Metabase 允许团队以最少的专业技术创建和管理仪表板，从而减轻了数据团队的工作负担。

结果： 通过切换到 Metabase，Alto 将每月数据平台成本降低了近 90%，并显著提高了系统性能。公司所有团队的数据使用和参与度都有所提高。

“Metabase 帮助我们将数据平台的月成本降低了近 90%，同时显著提高了执行速度。上线后，由于 Metabase 用户界面/用户体验在自助服务方面的简易性和实用性，我们团队的临时请求减少了近 90%。”

Jason Turan
Alto 数据与分析主管

为什么选择 Metabase？

在实施 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈臃肿、昂贵、缓慢且不稳定。2023 年全年，团队专注于构建一个更紧凑、更具成本效益、更快、更可靠的新平台。他们需要一个实用、强大且具有“网络优先”用户界面/用户体验的商业智能工具。

Alto 以前使用过 Tableau，但整个公司对该工具的总体满意度不高。在 Tableau 被 Salesforce 收购后，一些人注意到其重心发生了转变，这影响了该平台的适应性。例如，缺乏 Docker 化安装使其难以在 Alto 的 Kubernetes 环境中部署，需要替代解决方案才能在 AWS 上托管。

此外，Alto 的许多员工发现 Tableau 的界面不够直观，这给人们带来了学习曲线。相比之下，Metabase 提供了更用户友好的体验，让人们能够快速开始构建报告和仪表板。

Alto 需要一个解决方案，该方案：

• 易于试用
• 最好来自提供开源版本的公司
• 网络优先：不需要在本地/原生应用程序中进行开发
• 兼容 Docker
• 使用愉快

数据

Alto 团队分析其投资平台的应用程序数据，包括：

• 整个面向客户平台（网络应用、移动应用、外部合作伙伴使用的 API 等）的用户和投资活动
• 支付数据
• CRM 数据
• 来自其银行和金融科技合作伙伴的 API 数据

Alto 团队如何使用 Metabase

Alto 几乎所有部门都使用 Metabase 进行临时分析、报告和仪表板创建。数据团队最初构建了一组仪表板，但现在每个部门都管理自己的集合，根据需要创建和保存仪表板。该平台支持广泛的技能水平，高级用户主要分布在财务、运营、营收运营、研究、营销和发行人关系部门。

Alto 数据与分析主管 Jason Turan 发现观察不同团队和员工如何使用 Metabase 很有趣。有些人喜欢从下到上进行详细的数据探索，而另一些人则从高级仪表板开始，然后从上到下完善分析。

Alto 团队已将基于 SQL 的查询访问权限仅限于数据团队。“我们的方法是，如果某个问题无法使用图形编辑器回答，并且需要定期回答，我们应该更新我们的表格或模型以启用 GUI 支持，”Jason 说。对于不常见且复杂的请求，数据团队偶尔会直接使用 SQL 创建内容。

结果

Metabase 已被证明是 Alto 高度用户友好和实用的工具，大大增加了公司内部对数据的好奇心。Jason 强调，与许多商业智能工具不同，Metabase 既易于使用又功能强大，有效地在用户旅程中的正确时间提供了正确的功能。Metabase 的易用性和周到的设计使 Alto 的团队乐于使用它。