挑战： 在切换到 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈成本高昂、速度慢且不稳定，这使得团队难以获取所需的数据洞察。该公司使用了 Tableau，但它需要本地应用程序开发，不符合 Web 标准，且可用性低，导致团队满意度不高。Alto 需要一个开源、兼容 Docker、基于 Web 的解决方案，易于实施和使用。
解决方案： Metabase 提供了一个轻量级、开源、基于 Web 的分析平台，可以与 Alto 现有的基础设施无缝集成。Metabase 使团队能够以最低的技术专长创建和管理仪表板，从而减轻了数据团队的工作负担。
结果： 通过切换到 Metabase，Alto 将其每月的平台成本降低了近 90%，并显著提高了系统性能。该公司所有团队的数据使用率和参与度都有所提高。
“Metabase 帮助我们实现了数据平台每月成本近 90% 的下降，同时显著提高了我们的执行速度。上线后，由于 Metabase 的 UI/UX 在自助服务方面非常简单实用，我们团队的临时请求减少了近 90%。”
Jason Turan
Alto 数据与分析主管
在实施 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈臃肿、昂贵、缓慢且不稳定。在 2023 年，该团队专注于构建一个更精简、更具成本效益、更快速、更可靠的新平台。他们需要一个在 UI/UX 方面实用的、强大的、以 Web 为先的商业智能工具。
Alto 之前使用过 Tableau，但公司上下对该工具的整体满意度都很低。在 Tableau 被 Salesforce 收购后，一些人注意到公司重点发生了转变，影响了平台的适应性。例如，缺乏 Dockerized 安装使得在 Alto 的 Kubernetes 环境中部署具有挑战性，需要替代方案将其托管在 AWS 上。
此外，Alto 的许多员工发现 Tableau 的界面不够直观，这给人们带来了学习曲线。相比之下，Metabase 提供了更友好的用户体验，使人们能够快速开始构建报告和仪表板。
Alto 需要一个解决方案，该解决方案
Alto 团队分析其投资平台中的应用程序数据，包括
Alto 的几乎所有部门都使用 Metabase 进行临时分析、报告和仪表板创建。数据团队最初构建了一系列仪表板，但现在每个部门都管理自己的集合，按需创建和保存仪表板。该平台支持广泛的技能水平，主要高级用户分布在财务、运营、收益运营、研究、营销和发行商关系部门。
Alto 的数据与分析主管 Jason Turan 发现，观察不同团队和员工如何使用 Metabase 很有趣。有些人喜欢从下往上进行详细的数据探索，而另一些人则从高级仪表板开始，然后从上往下细化他们的分析。
Alto 团队仅将 SQL 查询访问权限限制给数据团队。“我们的方法是，如果一个问题无法通过图形编辑器解决并且需要定期回答，那么我们应该更新我们的表或模型以支持 GUI，”Jason 说。对于罕见且复杂的请求，数据团队偶尔会直接使用 SQL 创建内容。
Metabase 已被证明是 Alto 非常用户友好且实用的工具，带来了公司数据好奇心的显著增长。Jason 强调，与许多 BI 工具不同，Metabase 既易于上手又功能强大，能够在用户旅程的正确时间有效地提供正确的功能。Metabase 的易用性和周到的设计使其成为 Alto 团队乐于使用的工具。
