CaseWhen 如何帮助 Buena 利用 Metabase 转变数据分析。

挑战：在使用 Metabase 之前，Buena 团队面临数据分析 disjointed 的挑战，没有可靠的数据来源。他们有多个 Google Sheets，其中包含不同人员在不同时间创建的随机分析，这使得他们很难根据数据做出自信的决策。

解决方案：Buena 需要一个平台，能够始终显示最新且可信的重要 KPI。于是他们决定实施 Metabase。他们聘请了 CaseWhen 的 Austin Levine 帮助他们建立数据基础设施。

结果：Buena 估计每月至少节省了 20 个数据分析师工时。他们能够更快、更可靠地构建临时分析以及内部和投资者报告。Buena 的数据文化也得到了改善；人们开始使用 Metabase 自行查找答案，而不是向数据团队寻求帮助。

“有了 Metabase，我们终于为公司所有最重要的指标拥有了一个单一的真相来源。我们节省了报告时间，分析更加准确，团队中的每个人都对业务绩效有了清晰的了解。”

Martin Hergert
Buena 战略业务发展主管

为什么选择 Metabase？

在使用 Metabase 之前，Buena 团队有许多 Google 表格，其中包含公司内不同人员在不同时间创建的随机分析。没有一个单一的数据源，也没有人知道去哪里寻找正确的数据。有一天，他们意识到如果有人问他们关于业务的基本问题，比如：“我们目前管理着多少套公寓？” 或者 “当前的房东留存率是多少？” – 他们将不得不先进行临时分析，因为他们没有可以指向的仪表板。团队决定，对他们业务最重要的 KPI 需要清晰可见、及时更新且值得信赖。他们希望成为一家数据驱动型公司。某天，一位创业公司的创始人朋友向他们推荐了 Metabase。

Looker 是他们考虑的另一个选项，但最终其价格成为了一道障碍。Metabase 的用户界面友好简洁，使得快速上手变得非常容易。投资者也喜欢其简洁的设计。

Austin Levine，现为独立的“数据与商业智能咨询公司”CaseWhen 的联合创始人兼 Metabase 专家，他曾是 Buena 的员工，也是一名独立数据团队成员。Austin 帮助 Buena 建立了 Metabase，并为整个组织创建了一个单一的数据真相来源。

数据

• 申请数据：公寓、与房东和租户的合同
• 互动数据：漏斗完成情况及网站行为
• 第三方数据：Stripe 支付、Zendesk 工单

Buena 团队如何使用 Metabase

Buena 团队刚开始使用 Metabase 时，他们想创建一个主仪表板，包含从获客到合同签订最重要的 KPI。Buena 团队通过 Metabase 访问的数据越多，就越能提出更多的问题和想法，以进行更广泛、更深入的分析。最终，Buena 设定了一个目标，让每个团队都拥有自己的仪表板来衡量他们的绩效。

现在，Buena 团队使用 Metabase 进行投资者报告和追踪公寓管理的运营工作。投资者拥有自己的专属仪表盘，财务团队追踪现金流和烧钱率，运营团队追踪公寓状态。

目前，大约 50% 的 Buena 团队成员能够在 Metabase 中提问数据相关问题。大多数 Buena 团队成员使用 Metabase 的查询构建器，而更具技术背景的团队成员则在 SQL 中创建自己的问题。

“这总是始于一个他们想要进行有趣分析的想法。一个例子是同类群组分析，用于衡量房东的月度收入留存率，以了解较新的同类群组是否比旧的同类群组更健康（即带来更多收入）。首先我们考虑最终的可视化应该是什么样子，然后反向工作，思考我们需要创建的 KPI（如果它们尚不存在），该 KPI 应该存在于哪个表中/如何使其优雅地适应现有数据模型，并一直回溯到我们的源数据，以确保我们拥有创建最终指标所需的每一个部分。一旦完成，就到了有趣而简单的部分：在 Metabase 中构建可视化。表格可视化中的条件格式非常适合同类群组分析。设置自定义的最小和最大范围以及自定义颜色刻度，可以非常轻松地快速查看哪些同类群组表现良好，哪些表现不佳。我们最终为不同的指标构建了六种不同的同类群组分析，因为第一次分析非常成功。”——Austin Levine，CaseWhen 的联合创始人，这家数据和商业智能咨询公司受聘帮助 Buena 实现其数据目标。

结果

有了 Metabase，所有报告都变得更快，质量也得到了提升：临时分析、每周内部报告和每月投资者报告。Buena 团队估计每月至少节省了 20 个数据分析师工时。

发现“趋势”可视化类型可能是他们最喜欢的发现。他们构建了图表来显示所有可以想象的比较：日环比、周环比、月环比、年环比。

使用 Metabase 也极大地改善了 Buena 团队内部的数据文化。现在，员工不再只是向数据团队提出问题，而是首先尝试使用 Metabase 自行找出答案，并将该问题连同他们的数据问题一同分享给数据团队。

给其他人的建议

Buena 团队设定了一个公司目标：Metabase 成为每个人每周工作流程的一部分。如果 Metabase 尚不适合他们的部门，那么下一个任务就是与数据团队合作，构建有意义的指标和仪表板，以帮助改进他们的部门。

如果您熟悉 SQL，很容易想用 SQL 编辑器创建所有可视化。但使用图形化编辑器是更安全的方式，可以防止未来业务逻辑的变化，从而避免手动更新无数图表。