挑战：在使用 Metabase 之前，Buena 的团队面临着分析分散、缺乏可靠数据来源的挑战。他们有多个 Google 表格，里面包含不同人在不同时间创建的随机分析，导致难以根据数据做出有信心 的决策。
解决方案：Buena 需要一个平台，能够始终显示最关键的 KPI，并且数据是最新的、值得信赖的。于是他们决定实施 Metabase。他们聘请了 CaseWhen 的 Austin Levine 来帮助他们建立数据基础设施。
结果：Buena 估计每月至少节省了二十个小时的分析师时间。他们能够更快、更可靠地进行临时分析以及内部和投资者报告。Buena 的数据文化也有所改善；人们开始使用 Metabase 自己查找答案，而不是联系数据团队。
"有了 Metabase，我们终于拥有了一个单一的数据源，能够反映公司所有最重要的指标。我们节省了报告时间，分析更准确，团队中的每个人都对业务绩效有了清晰的了解。"
Martin Hergert
Buena 战略业务发展主管
在 Metabase 之前，Buena 团队在公司内部有很多 Google 表格，里面包含不同人在不同时间创建的随机分析。没有一个统一的数据源，没有人知道该去哪里查找正确的数据。有一天，他们意识到，如果有人问他们关于公司业务的基本问题，比如：“目前我们管理着多少套公寓？”或“目前的房东保留率是多少？”——他们首先需要进行一次临时分析，因为他们没有仪表板可以指向。团队决定，他们业务中最重要的 KPI 需要是可见的、最新的、值得信赖的。他们希望成为一家数据驱动的公司。后来，一位创业伙伴向他们推荐了 Metabase。
他们曾考虑过Looker，但最终的价格标签成为了障碍。Metabase 的用户界面友好且简洁，使得上手非常容易。投资者也很喜欢它简洁的设计。
Austin Levine，现任独立数据与商业智能咨询公司 CaseWhen 的联合创始人，也是 Metabase 专家，他曾是 Buena 的一名员工，并身兼一人数据团队。Austin 帮助 Buena 建立了 Metabase，并为整个组织创建了一个统一的数据源。
当 Buena 团队刚开始使用 Metabase 时，他们希望创建一个主要仪表板，其中包含从获客到合同签署的最重要 KPI。Buena 团队通过 Metabase 能够访问的数据越多，他们就越能提出更广泛、更深入的分析问题和想法。最终，Buena 为每个团队设定了拥有自己仪表板来衡量其绩效的目标。
现在 Buena 团队同时使用 Metabase 进行投资者报告和跟踪公寓管理的运营工作。投资者拥有自己专用的仪表板，财务团队跟踪现金流和烧钱率，运营团队跟踪公寓的状态。
目前，Buena 团队中约有 50% 的人能够使用 Metabase 查询他们的数据。Buena 团队中的大多数人使用 Metabase 的查询生成器，而技术团队成员则使用 SQL 创建自己的查询。
“一切都始于一个想要创建有趣分析的想法。例如，进行队列分析以衡量按房东计算的月度收入保留率，以了解新队列是否比旧队列更健康（即带来更多收入）。首先，我们思考最终的可视化应该是什么样子，然后从那里倒推，思考我们需要创建哪些 KPI（如果它们尚不存在），这些 KPI 应该存在于哪个表中/如何优雅地融入现有数据模型，一直倒推到我们的源数据，以确保我们拥有创建最终指标所需的所有部分。一旦完成，就是构建 Metabase 可视化的有趣且简单的部分了。表格可视化中的条件格式化非常适合队列分析。设置自定义的最小值和最大值以及自定义颜色比例，可以轻松快速地看到哪些队列表现良好，哪些表现不佳。我们最终为不同的指标构建了六种不同的队列分析，因为第一次分析非常成功。” - Austin Levine，CaseWhen 的联合创始人，该公司是一家帮助 Buena 实现其数据目标的数据与商业智能咨询公司。
有了 Metabase，一切都变得更快，并且所有报告的质量都有所提高：临时分析、每周内部报告和每月投资者报告。Buena 团队估计每月至少节省了 20 个分析师小时。
发现趋势可视化类型可能是他们最喜欢的发现。他们构建了图表来显示任何可以想象到的比较：日同比、周同比、月同比、年同比。
使用 Metabase 还极大地改善了 Buena 团队内部的数据文化。现在，他们的员工不再仅仅向数据团队提出问题，而是先尝试使用 Metabase 自己找出答案，然后将该问题及其数据问题一起分享给数据团队。
Buena 团队设定了一个公司目标，将 Metabase 融入到每个人的每周工作流程中。如果 Metabase 对他们的部门还没有意义，那么他们的下一个任务就是与数据团队合作，构建有意义的指标和仪表板，以帮助改进他们的部门。
如果你熟悉 SQL，很容易只想用 SQL 编辑器创建所有可视化。但是，使用图形编辑器可以更安全地防止未来业务逻辑的变化，而这些变化会要求你手动更新无数图表。
