Metabase 如何帮助 Bdeo 的每个团队从数据中获取洞察。

挑战：在使用 Metabase 之前，Bdeo.io 使用 Redash，但许多非技术团队成员难以适应 Redash 的用户界面及其局限性。

解决方案： Bdeo 需要一个能够运行 SQL 的平台，同时也能为非专业人士创建交互式查询。他们希望构建能够讲述好故事的仪表板，并希望有广泛的可视化和格式选择来帮助讲述这些故事。

结果： Metabase 让 Bdeo 团队更容易访问他们的数据并做出更好的决策。

“有了 Metabase，我们大大减少了可视化客户活动所需的时间，并为数据和产品团队生成了数据驱动的洞察。”

哈维尔·库贝罗斯 (Javier Cubelos)
Bdeo 视觉智能负责人

Bdeo 开发的视觉智能技术帮助保险公司自动化其承保和索赔管理流程中的某些任务。这使得保险公司能够缩短流程、节省时间和成本，并加快决策，为保单持有人提供更好的体验。目前，20 多个国家/地区的 48 家公司在其流程中使用 Bdeo 的技术。Bdeo 拥有一支由 70 人组成的团队，其中约 50% 是技术团队（数据和技术）。

为什么选择 Metabase？

Bdeo 生成了大量数据，包括客户、产品、人工智能模型等，所有这些信息都存储在关系数据库中，以便对结构化数据执行查询。他们正在寻找一个用于查询和可视化数据的平台，以便他们可以回答问题、发现趋势并监控其数据（运营、财务、营销和数据科学）的行为。

数据

• 跟踪人们如何使用其产品的应用程序数据。
• 其产品、功能和服务的全球使用情况。
• 损坏检测结果，用于监控其 AI 系统的性能。
• 第三方数据，用于分析其效用并深入研究。

所有这些数据都直接从其事务数据库 (DynamoDB) 匿名化、格式化并传播到其关系分析数据库 (PostgreSQL)，遵循事件驱动方法（任何修改都会触发，并使用 AWS Lambda 进行数据传播）。

Bdeo 团队如何使用 Metabase

Bdeo 使用 Metabase 构建了仪表板，供

• 数据团队，以监控其 AI 系统的性能。
• 产品团队，以了解人们如何使用产品。
• 营销团队，以提取一般知识和信息。
• 增长、客户和财务团队，以监控客户使用情况。

最常使用 Metabase 的主要团队是数据、产品和客户成功团队，但营销、销售和财务团队也使用 Metabase。

问题包括

数据团队

• 我们不同模型的性能随时间如何演变？
• 用户修改了我们哪些预测？我们是否应该考虑重新训练？

产品团队

• 客户如何使用我们的不同产品功能？
• 我们当前产品的主要痛点是什么？

客户成功

• 客户在预生产和生产中的使用情况如何演变？我们能否根据这些趋势预测任何问题？

数据团队更多地使用 SQL 查询，因为原始 SQL 为更复杂的结果提供了更深度的定制；然而，查询构建器对于简化其他团队的查询探索非常有帮助。

结果

使用 Metabase 的主要优势在于，它通过公司生成的所有信息连接了不同的团队。

“Metabase 的许多功能都很出色，但我们可以突出查询可用的各种可视化及其定制。”，——哈维尔说。

Metabase 提供了一个动态 SQL 查询创建界面，其中使用了变量、代码片段和交互式查看表信息的选项。这个 SQL 编辑器让数据团队以外的人员对如何查询数据更感兴趣，并提高了他们的 SQL 技能，以满足他们的主要需求。

哈维尔给其他人的建议

1. 在疯狂生成查询之前，请注意 Metabase 产品的各项功能。例如，代码片段可以帮助您避免不断重复查询的部分内容，而变量过滤器可以帮助您概括查询并使其具有跨功能性。

2. Metabase 允许您使用集合组织问题和仪表板，因此按区域和项目构建的集合结构将使人们更容易找到他们想要的内容。您还可以将集合标记为官方，这对于区分经过验证的结果很重要。您应该在提取数据洞察方面投入与组织、共享和以易于理解的方式与公司相关部门沟通这些洞察方面相同的精力。