Metabase 如何帮助 Bdeo 的每个团队从他们的数据中获得洞察。

挑战： 在使用 Metabase 之前，Bdeo.io 使用 Redash，但许多非技术团队成员都对 Redash 的用户界面及其局限性感到头疼。

解决方案： Bdeo 需要一个既能运行 SQL，又能为非专业用户创建交互式查询的平台。他们希望构建能够讲述引人入胜故事的仪表板，并希望有广泛的可视化和格式选择来帮助讲述这些故事。

结果： Metabase 使 Bdeo 团队能够更轻松地访问数据并做出更明智的决策。

"有了 Metabase，我们大大缩短了可视化客户活动所需的时间，并为数据和产品团队生成了数据驱动的见解。"

Javier Cubelos
Bdeo 视觉智能主管

Bdeo 开发的视觉智能技术帮助保险公司自动化其承保和理赔管理流程中的某些任务。这使得保险公司能够缩短流程、节省时间和成本，并加快决策速度，从而为保单持有人提供更好的体验。目前，来自 20 多个国家的 48 家公司在其流程中使用 Bdeo 的技术。Bdeo 拥有 70 人团队，其中约 50% 是技术团队（数据和技术）。

为什么选择 Metabase？

Bdeo 会生成大量数据，包括来自客户、产品、人工智能模型等的数据，所有这些信息都存储在关系数据库中，以便对结构化数据进行查询。他们正在寻找一个用于查询和可视化数据的平台，以便能够回答问题、发现趋势并监控其数据（运营、财务、营销和数据科学）的行为。

数据

• 用于跟踪用户如何与产品互动的应用数据。
• 其产品、功能和服务的全球使用情况。
• 用于监控其 AI 系统性能的损坏检测结果。
• 第三方数据，用于分析其可用性并深入研究。

所有这些数据都通过事件驱动的方法（任何修改都会触发，并使用 AWS Lambda 进行数据传播）直接从其事务数据库（DynamoDB）匿名化、格式化并传播到其关系分析数据库（PostgreSQL）。

Bdeo 团队如何使用 Metabase

借助 Metabase，Bdeo 为以下团队构建了仪表板：

• 数据团队，用于监控其 AI 系统的性能。
• 产品团队，用于了解用户如何与产品互动。
• 营销团队，用于提取通用知识和信息。
• 增长、客户和财务团队，用于监控客户使用情况。

Metabase 使用最频繁的主要团队是数据、产品和客户成功团队，但营销、销售和财务团队也使用 Metabase。

问题包括

数据团队

• 我们不同模型的性能随时间如何演变？
• 用户修改了我们的哪些预测？我们是否应该考虑重新训练？

产品团队

• 客户如何使用我们的不同产品功能？
• 我们当前产品的主要痛点是什么？

客户成功

• 在预生产和生产环境中，客户的使用情况如何演变？根据这些趋势，我们能否预测任何问题？

数据团队更多地使用 SQL 查询，因为原始 SQL 提供了更复杂的自定义以获得更复杂的结果；然而，查询生成器对于简化查询以便其他团队进行探索非常有帮助。

结果

使用 Metabase 的主要优势在于，它通过公司生成的所有信息将不同的团队连接起来。

“Metabase 的许多功能都很出色，但我们可以强调其查询的可视化种类及其可定制性。”，——Javier 说。

Metabase 通过使用变量、片段和交互式查看表信息的功能，提供了一个动态的 SQL 查询创建界面。这个 SQL 编辑器让数据团队以外的人员对如何查询数据产生了更大的兴趣，并提高了他们的 SQL 技能，以满足他们的主要需求。

Javier 给其他人的建议

1. 在疯狂地生成查询之前，请注意 Metabase 产品的全部功能。例如，片段可以帮助您避免不断重复查询部分，而变量过滤器可以帮助您泛化查询并使其具有跨职能性。

2. Metabase 允许您使用集合来组织问题和仪表板，因此按区域和项目的集合结构将使人们更容易找到他们想要的东西。您还可以将集合标记为官方，这对于区分经过验证的结果很重要。您应该在提取数据洞察方面付出与组织、共享和以可理解的方式将它们传达给公司相关部门相同的努力。