挑战： 2020 年，在 Aula 嵌入 Metabase 之前，获取学生参与度数据非常复杂。如果教育工作者想要查看出勤情况或了解哪些材料的互动最多，他们必须提交支持工单。该工单随后会转到支持团队，支持团队再将其转发给数据团队。这既不快捷也效率低下。Aula 需要一种方法，让教育工作者可以直接获取数据，而无需通过漫长的支持沟通。
解决方案： Aula 没有自行构建数据可视化（这将耗费大量的开发和设计时间），而是将 Metabase 直接嵌入到其平台中。
结果： 将 Metabase 嵌入 Aula 后，教育工作者可以即时访问数据。他们不再需要提交支持请求或等待报告——洞察力实时可用。
“在嵌入式仪表板可用后的前六个月，要求提供参与度报告的支持工单减少了 20%。实施一年后，此类请求减少了 87%。”
玛丽安娜·阿吉亚尔
Aula 客户成功顾问
2020 年，在嵌入 Metabase 之前，Aula 的教育工作者无法直接访问参与度数据。查看出勤情况或内容使用情况需要提交支持工单，然后由支持团队转交给数据团队——这是一个缓慢且低效的过程。
Aula 需要一种更好的方式来帮助教育工作者访问和使用数据。他们选择 Metabase 是因为它可以在不需要大量开发工作的情况下提供洞察力。将仪表板嵌入 Aula 内部，教育工作者可以获得实时数据，而无需深入研究原始数字。而且由于 Metabase 易于集成，Aula 的团队无需花费大量工程时间进行设置和运行。
现在，大约有 3,000 名教育工作者使用由Metabase 嵌入驱动的 Aula 分析。
Mariana Aguiar 说：“我们无需在 Aula 内部重复造轮子，构建自己的数据可视化（这将耗费大量开发和设计时间），只需使用 Metabase 的嵌入功能即可在 Aula 内部向教育工作者显示仪表板。”
Aula 将其数据组织成不同的层级。应用程序数据存储在MongoDB中，而交互事件通过跟踪工具捕获并作为原始数据存档在 AWS S3 中。对于数据转换和处理，他们使用 dbt。他们的分析层依赖于Snowflake，该层连接到 Metabase，用于快速查询和清晰地可视化结构化数据集。
尽管他们目前专注于第一方数据，但该设置旨在将来使用 Snowflake 的生态系统轻松集成第三方数据。
Aula 使用 Metabase 来分析教育工作者和学生的互动。指标包括材料查看次数、参与度级别和课程表现。主要用例是将仪表板嵌入到“参与度”选项卡中，这为教育工作者提供了学生行为的实时洞察。
Metabase 作为 Snowflake 之上的可视化层，使教育工作者无需技术技能即可轻松跟踪趋势。“参与度”选项卡仅适用于合作机构的教育工作者，因为它侧重于学生与课程内容的互动。
Aula 的内部团队也使用 Metabase 进行分析
团队中的每个人都可以访问 Metabase，因此他们可以自行探索数据
2021 年，Metabase 嵌入 Aula 后，教育工作者可以直接访问他们所需的数据。他们不再需要提交请求并等待报告——他们可以随时查看自己的指标。
在高等教育高峰期，例如九月份，Aula 团队在过去几年中发现参与度查询增加了 15%。Metabase 嵌入式洞察帮助教育工作者更快地调整内容，并迅速联系落后的学生。
将 Metabase 嵌入 Aula 使得教育工作者可以直接获取关键洞察，帮助他们改进内容并支持学生——同时不增加额外的工作流程步骤。
