挑战： 2020 年，在 Aula 嵌入 Metabase 之前，获取学生参与度数据是一件复杂的事情。如果一位教育者想查看出勤情况或了解哪些材料的互动最多，他们必须提交一个支持请求。该请求随后会转交给支持团队，再由支持团队转交给数据团队。这效率不高。Aula 需要一种方法，能够直接将数据提供给教育者，而无需让他们经历漫长的与支持团队的往返沟通。
解决方案：Aula 没有自己构建数据可视化（这需要大量的开发和设计时间），而是将 Metabase 直接嵌入到了他们的平台中。
结果：将 Metabase 嵌入 Aula 后，教育者可以即时访问数据。他们不再需要提交支持请求或等待报告，洞察信息实时可用。
“在嵌入式仪表板上线后的前六个月，我们发现请求参与度报告的支持工单减少了 20%。实施一年后，此类请求减少了 87%。”
Mariana Aguiar
Aula 的客户成功顾问
2020 年，在嵌入 Metabase 之前，Aula 的教育者无法直接访问参与度数据。查看出勤率或内容使用情况需要提交支持请求，然后该请求需要转交给数据团队——这是一个缓慢而低效的过程。
Aula 需要一种更好的方法来帮助教育者访问和使用数据。他们之所以选择 Metabase，是因为它允许他们在不进行大量开发工作的情况下展示洞察信息。将仪表板嵌入 Aula 中，为教育者提供了实时数据，而无需让他们深入研究原始数据。由于 Metabase 易于集成，Aula 的团队无需花费大量工程时间来部署和运行它。
现在，约有 3,000 名教育者使用 Aula 的分析功能，这些功能由Metabase 嵌入提供支持。
“与其在 Aula 内自行构建数据可视化（这将需要大量的开发和设计时间），不如直接使用 Metabase 的嵌入功能，在 Aula 内为教育者展示仪表板。”，—— Mariana Aguiar 如是说。
Aula 将其数据组织成不同的层。应用程序数据存储在MongoDB中，而互动事件则通过跟踪工具捕获并作为原始数据存档在 AWS S3 中。数据转换和处理使用 dbt。他们的分析层依赖于Snowflake，它连接到 Metabase，用于快速查询和清晰地可视化结构化数据集。
尽管他们目前专注于第一方数据，但该设置旨在未来轻松集成第三方数据，利用 Snowflake 的生态系统。
Aula 使用 Metabase 分析教育者和学生的互动情况。指标包括材料查看次数、参与度水平和课程表现。主要用例是将仪表板嵌入“参与度”选项卡，为教育者提供学生行为的实时洞察。
Metabase 作为 Snowflake 之上的可视化层，使教育者能够轻松跟踪趋势，而无需具备技术技能。“参与度”选项卡仅对合作机构的教育者可用，因为它侧重于学生与课程内容的互动。
Aula 的内部团队也使用 Metabase 进行分析
团队中的每个人都可以访问 Metabase，因此他们可以自行探索数据。
随着 Metabase 于 2021 年嵌入 Aula，教育者获得了他们所需数据的直接访问权限。他们不再需要提交请求并等待报告，而是可以随时查看自己的指标。
在高等教育的峰值时期，例如九月，Aula 团队在过去几年中看到参与度查询增加了 15%。Metabase 嵌入的洞察帮助教育者更快地调整内容，并快速接触到落后的学生。
将 Metabase 嵌入 Aula，为教育者提供了关键洞察的直接访问权限，帮助他们改进内容和支持学生，而无需增加工作流程中的额外步骤。
