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挑战： 2020 年，在 Aula 嵌入 Metabase 之前，获取学生参与度数据是一个复杂的过程。如果教育工作者想查看出勤情况或哪些材料互动最多，他们必须提交支持工单。该工单随后会转交给支持团队，支持团队再将其转交给数据团队。这既不快捷也不高效。Aula 需要一种方法，将数据直接交到教育工作者手中，而无需他们与支持团队进行漫长的来回沟通。
解决方案： Aula 没有自行构建数据可视化工具（这将耗费大量的开发和设计时间），而是直接将 Metabase 嵌入到其平台中。
成果： 将 Metabase 嵌入 Aula 使教育工作者能够即时访问数据。他们不再需要提交支持请求或等待报告——洞察力实时可用。
"在嵌入式仪表板可用后的前六个月，我们看到请求参与度报告的支持工单减少了 20%。实施一年后，此类请求减少了 87%。"
Mariana Aguiar
Aula 客户成功顾问
2020 年，在嵌入 Metabase 之前，Aula 的教育工作者无法直接访问参与度数据。检查出勤情况或内容使用情况需要提交支持工单，然后该工单必须转交给数据团队——这是一个缓慢且低效的过程。
Aula 需要一种更好的方式来帮助教育工作者访问和使用数据。他们选择 Metabase，因为它让他们无需大量开发工作即可展示洞察力。将仪表板嵌入 Aula 提供了教育工作者实时数据，而无需他们深入挖掘原始数据。而且由于 Metabase 易于集成，Aula 的团队无需花费大量工程时间来使其运行。
现在，大约 3,000 名教育工作者使用由 Metabase 嵌入式功能提供支持的 Aula 分析工具。
“与其在 Aula 内部重复造轮子并构建我们自己的数据可视化工具——这将耗费大量的开发和设计时间——我们只需使用 Metabase 的嵌入式功能即可在 Aula 中为教育工作者显示仪表板。”——Mariana Aguiar 说道。
Aula 将其数据组织成不同的层。应用程序数据存储在 MongoDB 中，而交互事件通过跟踪工具捕获并作为原始数据存档在 AWS S3 中。对于数据转换和处理，他们使用 dbt。他们的分析层依赖于 Snowflake，后者连接到 Metabase 以实现结构化数据集的快速查询和清晰可视化。
尽管他们目前专注于第一方数据，但此设置旨在将来使用 Snowflake 的生态系统轻松集成第三方数据。
Aula 使用 Metabase 分析教育工作者和学生的互动。指标包括材料查看次数、参与度水平和课程表现。主要用例是将仪表板嵌入到“参与度”选项卡中，这为教育工作者提供了学生行为的实时洞察。
Metabase 作为 Snowflake 之上的可视化层，使教育工作者无需技术技能即可轻松跟踪趋势。“参与度”选项卡仅适用于合作机构的教育工作者，因为它专注于学生与课程内容的互动。
Aula 的内部团队也使用 Metabase 进行分析
团队中的每个人都可以访问 Metabase，因此他们可以自行探索数据
2021 年，Metabase 嵌入 Aula 后，教育工作者可以直接访问他们所需的数据。他们不再需要提交请求并等待报告——他们可以随时查看自己的指标。
在高等教育的峰值时期，例如九月，Aula 团队在过去几年中发现参与度查询增加了 15%。Metabase 嵌入式洞察力帮助教育工作者更快地调整内容，并迅速联系到落后的学生。
将 Metabase 嵌入 Aula 使教育工作者能够直接访问关键洞察，帮助他们改进内容和支持学生——而不会给他们的工作流程增加额外的步骤。
