Metabase 帮助 Clockwise 的每个团队理解他们的数据。

挑战： 在使用 Metabase 之前，Clockwise 使用的是 Chartio，但当该产品停用后，Clockwise 借此机会重新评估了他们的分析需求，并选择了一个新的、更好的工具。

解决方案： Clockwise 测试了多种工具，最终得出结论：Metabase 是最简单便捷的工具，既适用于非技术业务用户，也适用于高级 SQL 用户。

成果： Metabase 帮助普及了数据分析可以更简单、不需要专业技能的观念，这意味着整个公司在决策时可以更加数据驱动。

"使用 Metabase 问题的图形化查询构建器，典型的数据分析任务所需时间缩短了一半。我不再需要学习语法并调整 SQL 查询来获取分布或筛选日期，因为 Metabase 可以原生处理这些。 "

Krishnan Raghupathi
Clockwise 产品经理

为什么选择 Metabase？

Clockwise 对 Metabase 和一些竞争对手（主要是 Superset 和 Looker）进行了评估，他们启动了测试实例，加载了一些数据集，并尝试了基本的分析练习，例如使用可视化和仪表盘回答一系列问题。

Metabase 为 Clockwise 提供了最佳组合：它简洁明了，提供了良好的表格探索和文档界面，并在数据查询路径上取得了良好平衡，使非技术业务团队和具备高级 SQL 技能的团队都能轻松使用。

数据

Clockwise 将其自身的生产数据（后端和前端）以及第三方合作伙伴模型广泛整合到 Snowflake 中。他们的数据团队随后负责将数据处理和转换为分析表（使用 dbt 和 Airflow 作业），这些分析表在 Metabase 中进行文档化并公开，以解决即席问题并为 KPI/OKR 仪表盘提供数据。

Clockwise 关注产品使用情况（功能采纳成功率）、收入（账单和订阅信息）以及第三方应用程序数据（电子邮件、CRM 系统等）。

Clockwise 团队如何使用 Metabase

Clockwise 主要使用 Metabase 进行即席产品数据分析和持久性功能仪表盘。

Clockwise 的所有团队都使用 Metabase，它已成为他们分析和消费数据的主要方式。例如，其业务运营团队了解用户和收入增长、产品参与度和用户留存情况。销售和客户成功团队跟踪其账户内的使用情况和关键指标。产品团队深入研究功能采纳和使用情况，而营销团队则从数据中挖掘有关用户时间分配的有用见解。

例如，在客户成功方面，Metabase 是他们深入分析客户账户的单一数据源。Clockwise 客户成功团队在 CS CRM (Vitally) 中拥有高级别统计数据，但如果他们想查看图表或更深入地了解账户如何使用该工具，他们可以使用 Metabase 仪表盘。

“我们有几个由业务运营团队为我们创建的 Metabase 仪表盘，我已将其收藏，并在每次客户通话前进行参考。”——Kaitie Chambers，Clockwise 客户成功经理。

“此外，对于客户账户的即席查询，我通常会从我们的“组织摘要”表开始，然后筛选出我需要的信息。Metabase 使得无需 SQL 知识也能轻松完成此操作，而且它拥有一个非常简洁的用户界面，使用起来既简单又愉快。”——Kaitie 说道。

Clockwise 大约 60% 的仪表盘是使用图形编辑器构建的，40% 使用 SQL 查询，这些通常由他们的数据工程师构建。

由于 Metabase 是 Clockwise 主要的数据可视化和分析工具，他们正在组织内部扩展 Metabase 的培训。Clockwise 的发展速度很快，这意味着他们的数据模型经常变化，因此他们计划采取措施减少表格/列的数量，在 Metabase 的目录系统中整理图表/仪表盘的杂乱，并改进文档。Clockwise 利用这些“清理”工作作为培训课程的基础，以帮助团队提升 Metabase 技能和分析可用数据。

成果

“Metabase 帮助普及了数据分析可以更简单、不需要专业技能的观念——这意味着整个公司在决策时可以更加数据驱动。”——Krishnan 说道。

Metabase 使 Clockwise 团队能够更好地组织其仪表盘——构建一套用于公司关键指标的“高管仪表盘”，另一套包含客户使用情况过滤器的仪表盘，以及一套用于 Clockwise 内部销售、营销和各个产品团队的功能性仪表盘。

借助 Metabase，Clockwise 在以下方面做得更好

• 寻找使用情况问题的答案，以指导产品路线图的制定。
• 了解特定客户从 Clockwise 中获得了多少价值，以及如何帮助他们提升价值链。
• 了解用户参与度和留存率。

Metabase 使产品团队在决定即将到来的路线图项目时，能更容易地快速解决关于产品方向的问题。Metabase 还使客户成功和销售组织更容易理解和提高 Clockwise 的客户使用率——这有助于减少客户流失。

Krishnan Raghupathi 曾遇到一个案例，他能够将分析时间缩短 50%。他注意到有一部分客户的参与度正在下降，他想找出根本原因。Metabase 帮助他根据客户类型和他们使用的特定功能来关联参与度。图形化查询编辑器帮助简化了数据分布，而无需调整 SQL 查询。使用 Metabase，他将找到根本原因的时间从 4 天缩短到大约 2 天。

给其他人的建议

1. 编写良好的数据文档，并将这些知识开放给您的分析团队。Clockwise 将其数据技术栈连接到 dbt，因此数据工程师只需在一个地方描述数据，它就会自动呈现在 Metabase 中。

2. 强大的数据分类法和明确的内部商业智能职责划分/所有权将极大地帮助分析的组织和清晰度；您可以将 Metabase 图表/仪表盘目录直接连接到关注这些数据的人员，他们最能有效减少冗余、混淆和误解。