挑战：自数据部门成立以来，Fabulous 意识到他们需要鼓励各部门之间高效协作。在使用 Metabase 之前，Fabulous 团队依靠屏幕截图、原始查询或复杂的分析笔记在团队之间共享信息。
解决方案：Fabulous 的一位联合创始人了解 Metabase，并将其推荐给数据团队负责人。经过评估，Fabulous 意识到 Metabase 将为他们提供所需的所有工具，使决策和内部信息共享变得轻松便捷。
结果：在 Metabase 的帮助下，Fabulous 团队成功建立了一个高效的报告和团队间信息共享系统。目前，他们的数据团队是该工具的主要用户，而其他团队则消费报告。
"我个人的“啊哈”时刻是：”哇，Metabase 是一个非常酷且用户友好的可视化工具，可以顺利集成到我们的数据堆栈中。我不再需要从我的 R 和 Jupyter 笔记本中分享屏幕截图了。这太棒了！"
Ahmed Omrane
Fabulous 分析和数据负责人
早在 2021 年初，当第一批数据团队成员加入时，他们就意识到需要一种更好的跨部门协作方式。Fabulous 团队正在寻找一款具有用户友好 UX 的自助服务工具，以便轻松共享和记录分析。
Fabulous 的联合创始人注意到 Metabase 可以成为他们数据堆栈的有效补充。他们的分析和数据负责人对其进行了评估，并确信它会带来价值。他意识到 Metabase 可以快速为他们提供有用的仪表板（监控、警报、业务），而无需额外的工程投入即可推出。
Fabulous 的数据主要存储在 BigQuery 中。在 Metabase 中，他们使用通过 Fivetran 同步到 BigQuery 的原始数据、经过暂存测试和处理的数据、用于业务报告的下游分析数据/表、机器学习功能以及用户统计数据。
从一开始，Fabulous 团队就不想管理 Metabase 的开源版本，因此选择了云版本。最重要的是，他们使用 Metabase 快速轻松地在团队之间共享洞察。一些临时分析最终对长期目的（如警报、监控或长期仪表板）变得有用。
Fabulous 数据团队的成员是 Metabase 最频繁的用户，通常使用 SQL 查询他们的数据。通过 Metabase，他们揭示模式、发现洞察、构建可视化报告、编写查询并与团队共享答案。
对于 Fabulous 团队来说，Metabase 提高了协作效率，提供了快速易用的仪表板，并为他们的所有分析提供了知识库。
在某个时候，Fabulous 增长团队的一些成员开始自己探索原始数据源，现在对数据团队提出的临时问题减少了。这为解决更深入、更有影响力的问题和项目打开了大门。
