挑战： 自数据部门成立以来，Fabulous 一直致力于促进各部门之间的有效协作。在使用 Metabase 之前，Fabulous 团队依靠截图、原始查询或笨重的分析笔记本进行团队间的共享。
解决方案： Fabulous 的联合创始人之一了解 Metabase，并将其推荐给了数据团队的负责人。经过评估，Fabulous 意识到 Metabase 将提供他们所需的所有工具，使决策和内部洞察的共享变得轻松便捷。
成果： 在 Metabase 的帮助下，Fabulous 团队建立了一个高效的跨团队报告和洞察共享系统。目前，他们的数据团队是该工具的主要用户，而其他团队则消费报告。
"我个人的顿悟时刻是：“哇，Metabase 是一个非常酷且用户友好的可视化工具，可以无缝集成到我们的数据栈中。我不再需要分享来自我的 R 和 jupyter 笔记本的截图了。这太棒了！”"
Ahmed Omrane
Fabulous 分析与数据主管
早在 2021 年初，当第一批数据团队成员加入时，他们就意识到需要一种更好的方法来实现跨部门协作。Fabulous 团队正在寻找一款具有用户友好 UX 的自助服务工具，以便轻松共享和记录分析。
Fabulous 的联合创始人认为 Metabase 可以成为他们数据栈中一个有效的组成部分。他们的分析与数据主管进行了评估，并确信它将带来价值。他意识到 Metabase 可以让他们快速构建实用的仪表板（监控、警报、业务），而无需额外的工程来实现。
Fabulous 的数据主要存储在 BigQuery 中。在 Metabase 中，他们使用 Fivetran 同步到 BigQuery 的原始数据，经过测试和处理的数据，用于业务报告的下游分析数据/表，机器学习的特征，以及用户统计数据。
从一开始，Fabulous 团队就不想管理 Metabase 的开源版本，因此选择了云版本。他们最常使用 Metabase 来快速轻松地与团队共享洞察。其中一些临时分析最终会用于长期目的，例如警报、监控或长期仪表板。
Fabulous 数据团队的成员是 Metabase 的最常用用户，通常使用 SQL 来查询他们的数据。借助 Metabase，他们可以揭示模式，发现洞察，构建可视化报告，编写查询，并将答案共享给团队。
对于 Fabulous 团队来说，Metabase 提高了协作效率，实现了快速易用的仪表板，并为他们所有的分析提供了知识库。
后来，Fabulous 增长团队的一些成员开始自己探索原始数据源，现在向数据团队提出的临时性问题减少了。这为处理更深入、更有影响力的问题和项目打开了大门。
