How Faros.ai embeds Metabase into their multi-tenant SaaS product.

挑战： 对于 Faros AI 来说，商业智能 (BI) 是其客户从产品中获得价值的主要渠道。Faros AI 正在寻找一种 BI 解决方案，该解决方案不仅可以嵌入到他们的应用程序中，还能满足他们的所有需求。

解决方案： 他们选择了 Metabase，因为它简单易用、集成方便、支持多租户，并且具有强大的可视化功能。

结果： Metabase 帮助 Faros AI 节省了工程资源，使他们能够专注于构建连接工程运营平台的核心业务。

“Metabase 易于集成，拥有一流的多租户支持，并迅速成为 Faros AI 客户与其 SaaS 工程运营数据平台互动的主要方式。”

Thomas Gerber
Faros.ai 工程主管

为什么选择 Metabase

BI 层是 Faros AI 向其客户交付价值的主要渠道。作为一个数据平台，他们希望人们能够探索数据、提问、构建图表和仪表板，并日常共享它们。

Faros AI 考察了多种可以嵌入其应用程序的 BI 解决方案，并且需要一个支持多租户的解决方案。“例如，如果您帮助人们在构建查询时自动完成某些过滤器，那么不要泄露其他租户可能拥有的该字段的值就非常重要。” — Thomas 说。有了 Metabase，Faros AI 在短短几天内就拥有了一个可用的、多租户的原型，可以进行试验。

由于 Metabase 是开源的，Faros AI 深入研究了其内部实现，对

• Metabase 的安全模型和多租户支持的稳健性充满信心。
• 他们如果愿意，还可以为 Metabase 的开源代码库做出贡献。
• Metabase 不断 添加新功能，这些功能也将使 Faros AI 客户受益。

此前，Faros AI 的领导团队曾在 Salesforce 工作 5 年，构建其 AI 基础设施，因此他们深知要正确实现多租户有多么困难。Metabase 的一流多租户支持是让他们选择该工具的关键。

数据

Faros AI 为工程运营数据提供 ELT、API、BI 和自动化。工程运营数据涵盖了软件工程师日常互动的一切内容：任务、史诗、拉取请求、构建、部署、事件、服务等。

Faros AI 将这些工程数据源连接起来，从而提高了对其工程流程的可见性和洞察力。

他们将数据存储在 PostgreSQL 数据库中，并使用 Airbyte 进行 ELT，使用 Hasura 进行 GraphQL API，使用 dbt 进行转换。

Faros AI 如何使用 Metabase

Faros AI 将 Metabase 的交互式嵌入用于其多租户 SaaS 产品。

更具体地说，Faros 自行托管了一个完整的、白标的 Metabase 实例，并将其嵌入到其应用程序中。他们设置了使用 JWT 进行 SSO，以将其应用程序中的用户与其嵌入式 Metabase 实例关联起来，并将租户和用户属性附加到签名的令牌中。

最后，他们使用这些属性分隔其表中的数据，以确保用户只能看到

• 其自己租户的数据，
• 并且他们有权查看。

Faros AI EngOps 平台的主要用例之一是提供对工程运营和流程性能的可见性和洞察。例如，DORA 指标。

结果

Faros 嵌入 Metabase 使

• 人们能够通过简单的 UI 界面探索和查询数据，并构建相关的仪表板，以捕捉公司特有的情况。
• Faros 为新产品线（价值流分析、工程生产力等）创建了强大的仪表板。这些仪表板充当模板，鼓励各种客户——从分析师到高管再到开发人员——构建自己的版本。

人们使用 Faros.ai 来

• 通过简单地单击图表来深入了解底层数据。
• 可以从头开始或从模板图表中，在 Metabase 中创建自己的指标和图表，而无需 SQL。

自集成以来，Faros 在 Metabase 上花费的工程周期非常少。这些资源反而用于其核心业务，即构建连接工程运营平台。

给其他人的建议

“多租户/数据沙盒很难，而且是您不能出错的事情。不要在现有的 BI 产品之上添加多租户功能。除非 BI 工具是您的核心业务，否则总会有东西会逃过您的审查。最好使用一个对此有完善支持的工具。” — Thomas 说。