挑战： 格里芬海洋服务公司没有自己的数据库基础设施，需要一个经济高效的商业智能解决方案来跟踪项目绩效，包括收入、成本和毛利润，并且仪表盘需要每小时更新。
解决方案： Metabase 提供了一个内置数据库来存储和分析 CSV 文件，并与 Microsoft Power Automate 集成以实现自动化数据上传，从而无需复杂的数据库基础设施。他们从 Power Query 转向 SQL 模型，使数据处理更简单。
成果： Metabase 通过实时更新和减少手动工作，简化了报告流程。项目经理现在可以从 CSV 仪表盘中获得准确的见解，并做出更快、更好的决策。
"借助 Metabase，我们缩短了报告生成时间。以前使用 Power Query 处理每个文件需要 30 分钟，现在通过 SQL 模型简化了流程，实现了实时更新。"
Raihan Khalil Abdillah
格里芬海洋服务公司数据分析师
在使用 Metabase 之前，格里芬海洋服务公司使用另一种商业智能工具来跟踪项目绩效——包括收入、成本和毛利润——以及进行中工作的价值。
当他们着手构建新的仪表盘时，对另一种工具的需求变得显而易见。不仅仅是旧仪表盘的复制品，而是更高级的功能。领导层希望获得更深入的洞察力——未来收益预测、当前工作的更清晰细分以及财务状况的更高透明度。
在寻找 Power BI 的经济实惠替代品时，格里芬海洋服务公司在 Reddit 上发现了 Metabase。它完全符合他们的要求。
格里芬海洋服务公司没有自己的本地或云数据库基础设施，但他们仍然需要仪表盘每小时更新一次，时间为当地时间上午 5 点到下午 5 点。这就是 Metabase 发挥作用的地方，它提供了 内置数据库来存储和分析 CSV 文件。
格里芬海洋服务公司将 Metabase 与 Microsoft Power Automate 集成。他们从作业管理软件接收 CSV 报告，Power Automate 通过 API 处理并将其上传到 Metabase。这种设置使他们的仪表盘保持最新，而且无需管理复杂的数据库基础设施。
格里芬海洋服务公司使用 Metabase 跟踪关键项目指标，包括已开票收入、成本、毛利润和工作详情，帮助他们密切关注进行中的项目。
在 Metabase 中，他们关注财务和运营数据，例如
格里芬海洋服务公司在所有层级都使用 Metabase，其中项目经理最依赖它来获取实时洞察，而高管和高级经理则将其用于高层财务和绩效概览。
他们构建并管理两个关键 仪表盘，使用 保存的问题 进行频繁查询。最初，他们使用图形编辑器，但现在直接在 SQL 中创建数据模型，并通过图形编辑器进行微调。
为了提高效率，格里芬海洋服务公司从 Microsoft Power Query 转向直接将原始 CSV 文件上传到 Metabase 的内置数据库。他们使用 SQL 来优化关键列，例如将日期字段转换为 ISO 8601 格式，确保数据模型针对快速查询进行了优化。
Metabase 使高管、高级经理和项目经理能够轻松访问实时数据，减少了手动报告的时间，提高了数据准确性。
他们从昂贵且缺乏详细钻取功能的 Winkreports 切换到 Metabase，发现 Metabase 以更优惠的价格提供了相同的功能。最初的成本节约举措变成了详细的 CSV 仪表盘，提供了未来收益和项目数据的洞察。虽然没有正式的 ROI 分析，但团队已经通过更准确、可访问的数据，看到了显著的时间节约和更好的决策制定。
格里芬海洋服务团队的一个重要经验是 Metabase 与自动化工具的良好集成。最初，他们在 Power Query 中处理大型 CSV 文件时遇到了处理速度慢的问题。突破在于他们意识到可以直接将原始数据上传到数据库并使用 SQL 进行转换。这显著提高了处理速度，使数据更新更快、更可靠。
尽管他们预计 Metabase 将主要由高级管理层使用，但项目经理现在是最活跃的用户。他们每天都依赖它来跟踪工作进度和财务状况，从而减少了对工作管理软件的需求。
对于初学者，请花额外的时间正确构建您的数据模型。从图形编辑器转向基于 SQL 的模型大大提高了他们的效率。此外，如果您使用 Metabase 云存储，请使用 Power Automate 等工具自动化数据导入。这可确保您的 CSV 仪表盘始终保持最新，节省时间并提供实时洞察，而无需手动操作。
