挑战： 在使用 Metabase 之前，Hurb 使用的是他们开发团队内部构建的商业智能工具。该工具在构建仪表盘方面表现良好，但在为每个人提供自助式分析方面存在局限性，而他们认为自助式分析是培养数据驱动文化的关键。
解决方案： 2019 年，Hurb 开始寻找一种工具来推广自助式分析，以使数据在公司内部普及。他们选择了 Metabase，因为它允许技术和非技术团队成员都能与数据交互。
成果： Metabase 改变了游戏规则。它汇集了 Hurb 的数据，并允许公司几乎所有团队探索他们所需的数据，从而做出明智的决策。
“通过使用 Metabase，我们让公司里的每个人都能访问所有可用数据，以创建、探索和分析他们想要的任何内容。这无疑正在改进我们的决策过程，从而带来了无法估量的收入增长。”
Felipe Amoedo Hadba
Hurb 商业分析负责人
他们的使命是通过技术优化旅行，通过科学优化时间。Hurb 的工程团队约有 120 名专家，其中 20 名在数据与分析团队工作。
Hurb 团队一直在开源社区中寻找数据可视化和探索解决方案。他们选择 Metabase 是因为其用户友好的界面以及为技术和非技术团队提供的丰富工具集。
Hurb 使用 BigQuery，该平台由 Airflow、Apache Beam 和 Dataflow 等开源工具填充。他们还使用 Fivetran 处理客户体验和市场营销数据，以及 Salesforce 进行客户关系管理。
Hurb 正在努力让尽可能多的团队和部门参与进来，以创建一个作为公司单一真实数据来源的工具。他们希望 Metabase 成为数据发现和可视化的中央数据存储库。
迄今为止，几乎所有部门都在使用 Metabase，但使用最频繁的是市场营销和客户体验团队。例如，市场营销团队监控与旅游和酒店相关的元搜索引擎平台上的网络搜索引擎表现。客户体验团队使用 Metabase 监控旅行套餐的销售报告，以及按目的地地区、推广类型、账单和按日期划分的收入销售情况。
Metabase 在 Hurb 公司内部实现了数据民主化，提供了分析自主权。任何人都可以创建自己的仪表盘，并将 Metabase 作为公司内部单一真实数据来源的工具。阅读 Metabase 官方文档并尝试不同的仪表盘，帮助他们提升了工具的使用水平。令 Hurb 惊讶的是，一些员工利用问答和查询存储库来学习 SQL，提出自己的问题并探索数据。
“对我们来说，Metabase 就像一个测试和学习环境。”——Marcel Mello，Hurb 分析工程师。
Hurb 数据团队的两条主要建议是“阅读文档”和“在市场上寻找基准”。至于最佳实践，关键在于记录数据并提供出色的目录和元数据信息，以组织和促进数据发现的良好运行。
