挑战： 在使用 Metabase 之前，Hurb 使用的是他们自己由开发团队内部构建的商业智能工具。这个工具虽然擅长构建仪表板，但在为所有人提供自助式分析方面存在局限性，而他们认为自助式分析是培养数据驱动文化的关键。
解决方案： 2019 年，Hurb 开始寻找一种能够促进自助式分析的工具，以在全公司范围内实现数据民主化。他们之所以选择 Metabase，是因为它能让技术和非技术团队成员都能与数据进行交互。
结果： Metabase 带来了颠覆性的改变。它集中了 Hurb 的数据，并允许公司几乎每个团队探索他们需要的数据，以做出明智的决策。
“通过使用 Metabase，我们让公司里的每个人都能访问所有可用数据，创建、探索和分析他们想要的任何东西。这无疑正在改进我们的决策过程，从而为我们的收益带来了不可估量的增长。”
Felipe Amoedo Hadba
Hurb 商业分析主管
他们的使命是通过技术优化旅行，通过科学优化时间。Hurb 的工程团队拥有约 120 名专家，其中 20 名在数据与分析团队工作。
Hurb 团队在开源社区中寻找数据可视化和探索的解决方案。他们选择 Metabase 是因为它友好的用户界面以及为技术和非技术团队提供的丰富工具集。
Hurb 使用 BigQuery，由一些开源工具（如 Airflow、Apache Beam 和 Dataflow）填充数据。他们还使用 Fivetran 处理客户体验和营销数据，并使用 Salesforce 进行客户关系管理。
Hurb 正在努力让尽可能多的团队和部门参与进来，创建一个能作为公司唯一真实数据来源的工具。他们希望 Metabase 成为数据发现和可视化的中央数据仓库。
到目前为止，几乎每个部门都在使用 Metabase，但使用最频繁的是市场营销和客户体验团队。例如，市场营销团队监控在与旅游和酒店相关的元搜索平台上网络搜索引擎的性能。客户体验团队使用 Metabase 监控旅游套餐的销售报告，以及按目的地地区、推广类型、计费和日期划分的销售额。
Metabase 在 Hurb 公司内部实现了数据民主化，提供了分析的自主权。任何人都可以创建自己的仪表板，并将该工具作为公司内部的唯一真实数据来源。阅读 Metabase 官方文档和尝试不同的仪表板帮助他们提升了工具的使用水平。令 Hurb 惊讶的是，一些员工使用问题和查询库来学习 SQL，提出自己的问题并探索数据。
“对我们来说，Metabase 就像一个测试和学习的环境。” - Marcel Mello，Hurb 分析工程师。
Hurb 数据团队的两条主要建议是“阅读文档”和“在市场上寻找基准”。就最佳实践而言，记录数据并提供优质的目录和元数据信息对于组织和有效进行数据发现至关重要。
