挑战： 在使用 Metabase 之前，KLog 团队使用 Power BI，但他们对其嵌入功能不满意，数据管理使其速度缓慢，而且他们发现难以协作查询。
解决方案： KLog 团队发现 Metabase 后，他们喜欢它能够编写查询，然后公司内部其他人可以过滤、汇总和全面探索。Metabase 的嵌入功能使其能够为内部和外部用例提供一个解决方案：他们可以使用创建内部报告的相同工具为客户嵌入仪表板。
结果： Metabase 让更多人能够访问 KLog 的数据，他们一直在使用这些数据做出更好的决策。KLog 的客户也喜欢他们可以快速迭代仪表板，因为他们不需要依赖开发人员来做更改。
“有了 Metabase，我们能够快速探索我们的应付账款数据集，并从中找到优化收款流程的方法。我们不需要等待数小时或数天才能获得新的可视化效果；我们可以自己使用查询编辑器创建新图表，这帮助我们找到了提高支付率的新方法。”
尼古拉斯·里瓦斯 (Nicolás Rivas)
KLog.co 数据主管
KLog 是一家白手起家的公司，收入超过 1 亿美元，客户超过 4500 家。KLog 提供了一个国际商务平台，客户可以在其中跟踪货物，并管理所有进出口流程。
KLog 的平台有一些使用 Power BI 完成的报告，但他们发现 Power BI 的嵌入限制缺乏他们所需的灵活性，无法在客户需要的地方精确地向他们展示所需的信息。在内部，他们的报告经常不准确、不一致且难以访问，这促使他们在 2022 年初成立了数据与商业智能团队。
Power BI 在平台上的嵌入不够灵活，KLog 意识到维护两种不同的工具用于内部和外部报告将是低效的。KLog 需要一个可扩展的解决方案，让他们能够更好地控制对数据所做的转换。
KLog 的数据团队不想构建自己的解决方案（他们秉持“不重复造轮子，而是集成”的理念）。他们选择 Metabase 是因为
KLog 团队最初是在 Reddit 的 r/dataengineering 上听说 Metabase 的，这正是他们所需要的。
KLog 使用其平台上的交易数据构建其数据仓库。他们的仓库包含网络应用程序数据、来自其 ERP 的财务数据，以及来自 API 订阅以跟踪集装箱的数据湖数据。
KLog 团队将 Metabase 用于内部报告和为客户嵌入式自定义报告。
在内部，财务和销售团队使用 Metabase 进行仪表板和 KPI 跟踪。数据与 BI 团队使用 Metabase 最多，产品和技术团队也将其用于报告和临时查询。
KLog 团队构建了一个可扩展到每个客户的嵌入式仪表板。他们在平台中的嵌入代码中设置了参数以获取登录客户的 ID，因此每个客户都可以看到一个包含他们自己数据的仪表板。
客户可以看到有关其货运、货运当前位置以及预计到达时间的重要信息。客户可以按日期、类型、供应商、港口等进行筛选。这种交互性使客户能够全面了解入港货物，从而帮助他们高效地管理库存。
KLog 团队有时仍使用 Power BI，但他们希望扩展 Metabase，使其完全取代 Power BI 用于内部报告，并成为其平台上唯一的报告嵌入工具。分析是 KLog 价值主张的重要组成部分，他们希望为 4500 多个客户（从小型进口商到大型拉丁美洲零售商）提供准确、可操作且具有吸引力的分析。
Metabase 使内部报告的访问更加便捷，从而使公司所有人员就指标和绩效达成一致。Metabase 还简化了客户报告的创建，从而无需花费开发时间，因为分析师和产品经理可以创建自己的报告。
具体来说，模型对于 KLog 来说非常有用，可以为不同的数据集设置一个可公开访问的单一数据源。人们可以从模型开始查询，如果他们不知道某个列的含义，他们可以轻松访问该列的描述。模型确实帮助 KLog 团队更接近他们在公司内部实现自助式分析的愿景。
“当我们发现模型并能够与公司分享它们时，我们感到非常高兴。我们现在将模型用作一个迷你数据目录，帮助我们的员工满足他们的报告需求，”尼古拉斯说。
尼古拉斯鼓励人们探索 SQL 查询、问题、模型和仪表板之间相互关联的所有方式，因为从一开始就知道何时可以应用筛选器非常重要。
