挑战： 在使用 Metabase 之前，KLog 团队曾使用 Power BI，但他们对 Power BI 的嵌入功能、缓慢的数据管理以及难以协作查询感到不满。
解决方案： KLog 团队发现 Metabase 后，喜欢其能够编写供公司其他人员筛选、汇总和普遍探索的查询。Metabase 的嵌入功能使其能够为内部和外部用例提供单一解决方案：他们可以为客户嵌入仪表板，并使用相同的工具为自己创建报告。
成果： Metabase 为更多人提供了访问 KLog 数据的权限，并且他们利用这些数据来做出更好的决策。KLog 的客户也十分喜欢他们能够快速迭代仪表板，因为他们不再需要依赖开发人员进行更改。
“通过 Metabase，我们能够快速探索我们的付款逾期数据集，并从中找到优化催收流程的方法。我们无需等待数小时或数天才能获得新的可视化；我们可以使用查询编辑器自己创建新的图表，这有助于我们找到提高付款率的新方法。”
Nicolás Rivas
KLog.co 数据主管
KLog 是一家自负盈亏的企业，营收超过 1 亿美元，客户超过 4500 家。KLog 提供国际贸易平台，客户可以在其中跟踪其货物，并管理其所有进出口流程。
KLog 的平台曾使用 Power BI 进行了一些报告，但他们发现 Power BI 的嵌入限制不够灵活，无法在客户需要的地方准确地向他们展示所需信息。内部报告经常不准确、不一致且难以访问，这促使他们在 2022 年初成立了数据与商业智能团队。
Power BI 在嵌入到平台方面不够灵活，KLog 意识到维护两个不同的工具用于内部和外部报告将是低效的。KLog 希望获得一个可扩展的解决方案，以便更好地控制他们对数据进行的转换。
KLog 的数据团队不想构建自己的解决方案（他们遵循“不要重复造轮子，要集成”的理念）。他们选择 Metabase 是因为
KLog 团队首次在 Reddit 的 r/dataengineering 板块了解到 Metabase，这正是他们所需要的。
KLog 使用其平台的事务性数据来构建其数据仓库。他们的数据仓库包含 Web 应用数据、来自其 ERP 的财务数据以及来自其数据湖的数据，这些数据来自 API 订阅，用于跟踪运输集装箱。
KLog 团队同时使用 Metabase 进行内部报告和为客户嵌入自定义报告。
在内部，财务和销售部门使用 Metabase 进行仪表板和跟踪 KPI。数据与 BI 团队使用 Metabase 最多，产品和技术团队也将其用于报告和即席查询。
KLog 团队构建了一个可扩展到每个客户的嵌入式仪表板。他们在平台中的嵌入代码中设置了参数，以获取登录客户的 ID，从而每个客户都能看到包含其自己数据的仪表板。
客户可以看到有关其货运的重要信息、货运的当前位置以及预计到达时间。客户可以按日期、类型、供应商、港口等进行筛选。这种交互性使客户能够概览即将到来的货物，从而帮助他们有效地管理库存。
KLog 团队有时仍会使用 Power BI，但他们希望扩展 Metabase，使其在内部报告方面完全取代 Power BI，并使其成为其平台上唯一的报告嵌入工具。分析是 KLog 价值主张的重要组成部分，他们希望为他们的 4500 多名客户（从小型进口商到大型 LATAM 零售商）提供准确、可操作且具有吸引力的分析。
Metabase 使内部报告的访问更加容易，从而使公司内的每个人都能就指标和绩效达成一致。Metabase 还使为客户创建报告更加容易，从而无需他们在上面花费开发时间，因为分析师和产品经理可以创建自己的报告。
特别是，模型对 KLog 非常有用，可以为不同的数据集提供公开可用的事实来源。人们可以从模型开始查询，如果他们不知道某个列的含义，他们可以轻松访问关于该列的描述。模型真正帮助 KLog 团队更接近其公司内部自助服务分析的愿景。
“当我们了解到模型并能够与公司共享它们时，这真是太棒了。我们现在将模型用作小型数据目录，帮助我们的员工自助满足报告需求。” - Nicolás 说。
Nicolas 鼓励大家探索 SQL 查询、问题、模型和仪表板之间所有可能的关联方式，因为从一开始就了解在哪些情况下可以应用过滤器就非常重要。
