挑战： Matter 没有一个明确的流程来向团队成员提供公司数据。访问数据是一项复杂的任务，通常需要一些数据库连接故障排除。Matter 一旦确定并优先考虑了他们的北极星指标，就开始寻找 BI 工具。
解决方案： Matter 的一名曾使用过 Metabase 的团队成员推荐了它。安装很简单，他们可以立即开始构建第一个报告。
结果： 整个 Matter 团队都采用了 Metabase。他们通过 Metabase 的探索帮助发现了 bug，调整了获客预算，并跟踪了重要指标。除其他见解外，Matter 节省了 30% 的增长预算，并将其重新分配以获得更有效的回报。
“通过 Metabase，我们能够发现周末在用户获取方面的表现不佳。这使我们能够更有效地将 30% 的增长预算用于更有效的时间段。”
Sam Lepak
Matter 增长负责人
Matter 是一款免费的 Slack 应用，可帮助团队通过 Kudos、奖励和建设性反馈来创建以反馈为导向的文化。Matter 被评为 Product Hunt 年度最具社会影响力的产品。
在使用 Metabase 之前，Matter 没有一个简化的流程来让团队成员访问产品数据。他们对数据有很多未解答的问题，并且难以访问。访问数据库通常需要一些故障排除，并且用数据回答问题的查询编写也不容易。
结合对获客和北极星指标的关注，Matter 知道他们需要一个 BI 解决方案。
在 Metabase 之前，一些团队成员曾使用过 Google Data Studio、Tableau 和 Looker。然而，他们最终选择 Metabase 是因为多方面因素（价格、设置时间、集成、学习曲线短）。
Matter 团队正在 AWS 上使用自托管的 Metabase 版本，并使用其 Postgres 服务器的只读副本。当 Matter 的 CTO 看到它是一个 Java 应用程序时，他准备进行一个非常繁琐的安装过程，但他对安装和配置的简便性感到惊喜。
Matter 团队对产品使用数据感兴趣，特别是在用户获取、留存、参与度、变现和推荐方面。他们将数据存储在 AWS RDS Postgres 中，并使用 AWS SQS 和 NodeJS lambdas 结合 Serverless 的管道将一些应用程序级别的事件复用到第三方服务。
整个 Matter 团队都使用 Metabase，每个人都可以访问他们的北极星指标报告。构建第一个仪表板后，他们开始深入挖掘数据。借助 Metabase，他们获得了更多的清晰度，并能够识别出一些以前隐藏的趋势。
公司范围内的仪表板通常由工程团队准备。但是，每个团队（增长、产品、工程等）都可以编写报告来回答他们自己的问题。例如，增长团队将查看日环比结果以发现获客表现的波动，产品团队将分析留存和参与度改进的机会，或者设计团队可以查看常见的用户流程，例如入门完成率。
通过提高对数据的认识，Matter 激励了更多的团队成员深入挖掘数据，发现更多增长和改进的机会。这也给公司带来了很多兴奋，并普遍提振了士气。
他们每周都有一个规划会议，讨论增长并监控指标。到目前为止，Metabase 帮助 Matter 发现了 bug，将获客预算调整到高价值时期，并轻松地与利益相关者共享关键指标。
Matter 增长负责人 Sam Lepak 表示
“集成 Metabase 的最佳时机是昨天。下一个最佳时机是现在。数据对大多数团队来说可能是一个黑匣子，所以最好直接面对它，了解你的北极星数字，这样你就可以保持诚实，并问自己‘这是否能带来变化？’。深入研究数据并不总是容易的，然而，它是任何业务成功的关键组成部分。”
Sam 还建议确定你的北极星指标并创建一个公司范围的仪表板，以便每个人都能清楚地看到它们并知道在哪里查看它们。除了调整团队方向外，这也是激发好奇心的一种方式；它将鼓励团队开始独立地更多地探索数据。
