Metabase 帮助 myAgro 实现真正的自助式分析。

挑战： myAgro 决策者获取数据的渠道有限，他们依赖一个小型数据团队来获取洞察。这些因素导致等待时间长，并在数据产品的质量和数量之间产生持续的冲突。

解决方案： myAgro 选择 Metabase 来帮助他们为内部利益相关者提供自助式分析。

成果： 借助 Metabase，myAgro 成功将团队的数据访问权限提高了 10 倍，并使整个部门能够完全了解其数据，最终使决策更具数据驱动性、及时性和协作性。

“Metabase 带来的最重要的投资回报体现在文化方面。短短几个月内，我们看到数据消费者系统性地以数据驱动决策的心态，这是 Metabase 之前无法想象的速度。”

数据工程师
myAgro

myAgro 致力于在 2026 年之前为一百万农民提供他们繁荣发展所需的工具。myAgro 获得了 Skoll 基金会、Echoing Green、世界银行和 TED Audacious Project 的认可和支持。

为什么选择 Metabase？

在 Metabase 之前，myAgro 所有报告和仪表板的制作都集中在一个三人数据团队，服务于整个组织。他们没有简单的方法让业务利益相关者自助生成自己的报告和仪表板，也没有办法让他们自由探索数据。

在某个时候，数据团队被大量的请求淹没，利益相关者抱怨等待时间过长。这是 myAgro 的一个转折点。

myAgro 不仅需要特定的仪表板，还希望赋能分析师快速生成数据产品，并鼓励内部利益相关者探索数据和自助生成自己的报告。

数据

myAgro 通过其内部移动应用程序 myAgroconnect 在非洲农村村庄收集数据，并将数据与其他支持系统（CRM、HRIS、调查等）集成。myAgro 使用 Python/SQL 管道清理和组织中央 Postgres 数据仓库中的数据，并在 Metabase 和其他 BI 工具中分析/可视化这些数据。

myAgro 团队如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 来分散数据可访问性和所有权，赋能分析师快速而有针对性地回答业务问题。

目前，myAgro 的数据团队正在建立一个内部能力建设计划，以促进 Metabase 的采用。

• 新员工完成一项自主学习的标准培训，包括在受控数据集上进行临时练习和测验。myAgro 在其知识共享平台中托管该培训。
• 一旦员工掌握了基础知识，myAgro 会根据他们实际的数据问题提供临时培训课程。myAgro 还每周举办一次“Metabase 诊所”会议，任何人都可以提出问题并向他人学习。

这些培训课程是倾听反馈和推动以用户为中心的改进的绝佳机会。分析师认为清晰的内容，对于最终用户来说可能仍然令人困惑。通过利用 Metabase 数据字典、模型、外键和其他功能，myAgro 正在让用户更容易理解和自助获取数据。

myAgro 将其 Metabase 用户分为

• 消费者：约占组织的 60%，仅访问内容。
• 早期采用者：30%，知道如何探索数据、构建问题。
• 高级用户：10%，构建复杂的问题（例如，包含多个联接的查询）和仪表板。

Metabase 已在整个组织中可用，每个部门的使用都由 myAgro 引入其数据仓库的新数据驱动。

“Metabase 是我在 myAgro 接触数据的第一个途径。Metabase 的直观性给我留下了最深刻的印象。这为我访问不同类型的数据节省了大量时间。SQL 生成功能也是天赐之物，因为它让我在 Postgres 查询方面占据了先机。”—— myAgro 高级分析师。

结果

Metabase 大大提升了 myAgro 团队的数据驱动思维。在第一年内，查询量增长了 10 倍。所有运行的查询中有 85% 是在 Metabase 中完成的。

给其他人的建议

• 专注于倾听人们的反馈并简化。作为数据专业人员，我们常常没有意识到事情比实际需要的更复杂。通过观察人们在工作中如何使用 Metabase，myAgro 发现许多他们认为“直观”的东西对于刚开始使用数据的人来说却充满挑战。Metabase 最大的附加值之一就是让事情变得简单。
• 利用数据字典、模型、细分和权限来提供最简单、最专注的用户体验。