Metabase 助力 myAgro 实现真正的自助分析。

挑战： myAgro 的决策者对数据的访问权限有限，并且依赖一支小型数据团队来获取见解。这些因素导致等待时间长，并在数据产品的质量和数量之间造成持续的冲突。

解决方案： myAgro 选择 Metabase 来帮助其内部利益相关者实现自助式分析。

结果： 通过 Metabase，myAgro 将团队的数据访问权限提高了 10 倍，并使整个部门能够全面了解他们的数据，最终使决策更具数据驱动性、及时性和协作性。

“Metabase 带来的最重要投资回报是文化方面的。仅在几个月内，我们就看到数据消费者表现出一种系统性的思维方式，以一种在 Metabase 之前无法想象的速度，利用数据来做出决策。”

数据工程师
myAgro

myAgro 旨在到 2026 年为一百万农民提供他们所需的工具以实现繁荣。myAgro 已获得 Skoll 基金会、Echoing Green、世界银行和 TED 的 Audacious Project 的认可和支持。

为什么选择 Metabase？

在 Metabase 之前，myAgro 所有报告和仪表板的制作都集中在一个由三人组成的数据团队手中，该团队为整个组织提供服务。他们没有简单的方法让业务利益相关者自助服务他们的报告和仪表板，也没有让他们自由探索数据的方式。

一度，数据团队不堪重负，请求数量众多，而利益相关者则抱怨等待时间。这是 myAgro 的一个转折点。

myAgro 不仅仅是需要特定的仪表板，还希望赋能分析师快速创建数据产品，并鼓励内部利益相关者探索数据并自助服务他们的报告。

数据

myAgro 通过其内部移动应用程序 myAgroconnect 在非洲农村村庄收集数据，并将数据与其他支持系统（CRM、HRIS、调查等）集成。myAgro 使用 Python/SQL 管道在中央 Postgres 数据仓库中清理和组织数据，并在 Metabase 和其他 BI 工具中分析/可视化这些数据。

myAgro 团队如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 来分散数据访问和所有权，赋能分析师快速、专注地回答业务问题。

目前，myAgro 的数据团队正在建立一个内部能力建设计划，以推广 Metabase 的采用。

• 新员工完成一个自定进度、标准的培训，包括对受控数据集的临时练习和测验。myAgro 在其知识共享平台上传播培训。
• 一旦人们掌握了基础知识，myAgro 就会根据他们真实的具体数据问题提供临时培训课程。myAgro 还举办每周一次的“Metabase 诊所”会议，任何人都可以带来他们的问题并向他人学习。

这些培训课程是倾听反馈和推动以用户为中心改进的好机会。分析师认为清晰的东西，对刚接触数据的新用户来说可能仍然令人困惑。通过利用 Metabase 数据字典、模型、外键和其他功能，myAgro 正在让用户更容易理解和自助访问他们的数据。

myAgro 将他们的 Metabase 用户分为

• 消费者：占组织约 60%，仅访问内容。
• 早期采用者：30%，了解如何探索数据，构建问题。
• 高级用户：10%，构建复杂的问题（例如，具有多个连接的查询）和仪表板。

Metabase 已在整个组织中推广，每个部门的使用情况都由 myAgro 引入其数据仓库的新数据驱动。

“Metabase 是我在 myAgro 接触数据的第一个入口。Metabase 的直观性给我留下了最深刻的印象。这为我节省了大量访问不同类型数据的时间。SQL 生成器功能也是一个福音，因为它为我提供了 Postgres 查询的起点。”，- myAgro 高级分析师。

结果

Metabase 大大提高了 myAgro 团队的数据驱动思维。在第一年内，查询量增加了 10 倍。所有运行的查询中，85% 都在 Metabase 中完成。

给其他人的建议

• 专注于倾听人们的反馈并简化。作为数据专业人士，我们常常没有意识到事情比它们看起来更复杂。通过观察人们在工作中使用 Metabase 的方式，myAgro 发现许多他们认为“直观”的东西对刚接触数据的人来说却很难。Metabase 最大的附加价值之一就是让事情变得简单。
• 利用数据字典、模型、细分和权限，提供最简单、最集中的用户体验。