Metabase 助力 myAgro 实现真正的自助分析。

挑战： myAgro 的决策者获取数据受限，他们依赖一个小型数据团队来获取洞察。这些因素导致了漫长的等待时间，并在数据产品的质量和数量之间产生了持续的冲突。

解决方案： myAgro 选择 Metabase 帮助他们为内部利益相关者提供自助式分析。

结果： 借助 Metabase，myAgro 能够将团队的数据访问权限提高10倍，并赋能整个部门全面了解他们的数据，最终使决策更具数据驱动性、及时性和协作性。

"Metabase 带来的最重要的投资回报是文化方面的。在短短几个月内，我们看到数据消费者展现出系统性地利用数据做出决策的思维模式，这种速度在 Metabase 之前是不可想象的。"

数据工程师
myAgro

myAgro 旨在到2026年为一百万农民提供他们成功所需的工具。myAgro 已获得 Skoll 基金会、Echoing Green、世界银行以及 TED“大胆项目”的认可和支持。

为什么选择 Metabase？

在使用 Metabase 之前，myAgro 所有报告和仪表盘的制作都集中在一个三人数据团队中，为整个组织提供服务。他们没有简单的方法让业务利益相关者自助生成自己的报告和仪表盘，也没有办法让他们自由探索数据。

在某个时候，数据团队被大量的请求所淹没，利益相关者也抱怨等待时间过长。这是 myAgro 的一个转折点。

除了特定的仪表盘，myAgro 更希望赋能分析师快速生成数据产品，并鼓励内部利益相关者探索数据和自助生成报告。

数据

myAgro 通过其内部开发的移动应用程序 myAgroconnect 在非洲农村地区收集数据，并将数据与其他支持系统（CRM、HRIS、调查等）集成。myAgro 使用 Python/SQL 管道在中央 Postgres 数据仓库中清理和组织数据，并在 Metabase 和其他 BI 工具中分析/可视化这些数据。

myAgro 团队如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 来分散数据访问和所有权，赋能分析师快速、有针对性地回答业务问题。

目前，myAgro 的数据团队正在建立一个内部能力建设计划，以促进 Metabase 的采用。

• 新员工完成一个自定进度、标准化的培训，其中包括在受控数据集上的临时练习和测验。myAgro 在他们的知识共享平台中托管这些培训。
• 一旦员工掌握了基础知识，myAgro 会根据他们实际的数据问题提供临时培训课程。myAgro 还每周举办一次“Metabase 诊所”会议，任何人都可以提出问题并向他人学习。

这些培训课程是听取反馈和推动以用户为中心的改进的绝佳机会。分析师认为清晰的内容，对最终用户来说可能仍然令人困惑。通过利用 Metabase 数据字典、模型、外键和其他功能，myAgro 使其用户更容易理解和自助获取数据。

myAgro 将其 Metabase 用户分为

• 消费者：约占组织的60%，仅访问内容。
• 早期采用者：30%，知道如何探索数据、构建问题。
• 高级用户：10%，构建复杂问题（例如包含多个联接的查询）和仪表盘。

Metabase 已在全组织范围内可用，每个部门的使用都由 myAgro 摄入其数据仓库的新数据所驱动。

“Metabase 是我在 myAgro 接触数据的第一站。Metabase 的直观性给我留下了最深刻的印象。这为我访问不同类型的数据节省了大量时间。SQL 生成功能也是天赐良机，它让我在 Postgres 查询方面占据了先机。”——myAgro 高级分析师。

结果

Metabase 大大地提升了 myAgro 团队的数据驱动思维。在第一年内，查询量增长了10倍。所有运行的查询中有85%是在 Metabase 中完成的。

给其他人的建议

• 专注于倾听用户的反馈并进行简化。作为数据专业人士，我们常常没有意识到事情比实际需要的更复杂。通过观察人们在工作中如何使用 Metabase，myAgro 发现许多他们认为“直观”的东西对于刚接触数据工作的人来说却具有挑战性。Metabase 最大的附加价值之一就是让事情变得简单。
• 利用数据字典、模型、片段和权限来提供最简单、最专注的用户体验。