挑战： Onepark 正在寻找一个 BI 解决方案，该方案可以集中所有数据源，标准化关键进度指标的计算，并普及信息访问。
解决方案： Onepark 寻找了多种可视化解决方案，并选择了 Metabase，因为它质量高、易于使用且价格与质量比具有吸引力。
结果： Onepark 的商业智能团队收到的信息请求量大大减少，使分析师得以腾出时间来从事其他更侧重于长期项目的任务。
“在 Metabase 的帮助下，我们公司立即解决了 50% 的业务分析需求。”
Sasha Magyaroff
Onepark 业务分析师
Onepark 通过数字化停车场市场，让驾驶员更轻松地查找和预订停车位。Onepark 的平台为客户提供了一个网络，目前该网络在法国、西班牙、瑞士、比利时、荷兰、卢森堡、德国、意大利和葡萄牙拥有超过 2000 个停车场。
Onepark 曾尝试使用不同的工具向团队和外部合作伙伴提供信息。然而，数据源并未集中，并且这些工具要么过于复杂，要么效率低下，因为需要花费数小时的维护才能保持信息的最新状态。最后，公司各团队的方法论并不统一，导致难以统一 KPI。
在对多种可视化工具进行基准测试并听取一位 BI 解决方案专家顾问的建议后，Metabase 成为了市场上最完整的解决方案。事实上，它拥有公司所寻找的一切：易于设置（几分钟即可连接到数据仓库并直接访问其功能）、易于使用、性能高、可提取报告并共享，而且价格也很合理。最后，该工具允许每位员工轻松探索数据，即使他们没有任何技术知识。
Onepark 将其 PostreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe 等数据集中到一个数据仓库中。他们每 30 分钟提取、转换并将数据加载到其数据仓库中。
BI 团队创建了 14 个仪表板，用于集中处理经常性的信息需求：收入、支出、利润率、入住率、转化率等。通过这些仪表板，公司 50% 的月度需求得到了解决。
Onepark 培训团队自行提问和构建仪表板。Metabase 的查询生成器极大地提高了团队在信息生产方面的自主性。
除了普及公司数据的好处外，Metabase 还帮助 Onepark 提高了处理数据的效率。用于生成自定义查询的时间节省、轻松访问数据以及自主处理数据的能力提高了团队的生产力，并在公司建立了数据驱动的文化。
能够在一个界面中跟踪和比较不同的 KPI，帮助其管理人员做出更好的决策，并简化了向合作伙伴和投资者进行问责的流程。
从数据基础设施的角度来看，Sasha 建议仔细定义所需的数据源、将要跟踪的 KPI 以及数据的提取频率。以上这些信息在选择 ETL、数据仓库和可视化工具时将非常有用；尤其是在预算有限的情况下。
在使用 Metabase 时，Sasha 还有其他建议：组织仪表板、保存的问题和数据集，以方便/改进用户体验。在使用该工具时，员工很容易被可用的文件数量搞糊涂。因此，创建按主题分组查询和仪表板的类别并制定命名约定以方便识别所需数据非常重要。包含计算 KPI 的描述有助于理解提供的信息。此外，这还能节省时间，因为大多数人都有关于所用方法论的问题。
通过实践课程培训员工如何使用该工具，使其在信息提取和生产方面具有自主性。创建具有不同权限的用户以保护敏感数据。
