挑战： Onepark 正在寻找一种商业智能解决方案，可以集中所有数据源，标准化关键绩效指标的计算，并实现信息访问的民主化。
解决方案： Onepark 考察了几种可视化解决方案，最终选择了 Metabase，因为它质量高、易于使用，并且具有吸引力的性价比。
结果： Onepark 的商业智能团队发现信息请求的数量大幅减少，从而能够解放分析师，让他们去处理其他更侧重于长期发展的项目。
“在 Metabase 的帮助下，我们公司立即解决了 50% 的业务分析需求。”
Sasha Magyaroff
Onepark 业务分析师
Onepark 通过数字化停车场市场，使司机更容易找到和预订停车位。Onepark 平台目前在法国、西班牙、瑞士、比利时、荷兰、卢森堡、德国、意大利和葡萄牙提供 2000 多个停车场的网络服务。
Onepark 曾尝试使用不同的工具在团队和外部合作伙伴之间共享信息。然而，数据源并未集中，而且这些工具要么过于复杂，要么效率低下，需要数小时的维护才能保持信息最新。最终，公司团队之间的方法论没有标准化，这使得 KPI 的对齐变得困难。
在对多种可视化工具进行基准测试并听取了 BI 解决方案专家顾问的建议后，Metabase 是市场上最完整的解决方案。事实上，它拥有公司所需的一切：易于设置（只需几分钟即可连接到数据仓库并直接访问其功能）、易于使用、高性能、能够提取和共享报告，所有这些都以优惠的价格提供。最重要的是，该工具允许每位员工轻松探索数据，即使他们没有任何技术知识。
Onepark 将其 PostgreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe 等数据源集中到一个数据仓库中。他们每 30 分钟提取、转换并加载数据到仓库中。
BI 团队创建了 14 个仪表盘，集中了经常性信息需求：收入、支出、贡献毛益、入住率、转化率等。通过这些仪表盘，解决了公司 50% 的月度需求。
Onepark 培训团队自行提问和构建仪表盘。Metabase 的查询生成器极大地提高了团队在信息生成方面的自主性。
除了在公司内部实现数据民主化的好处外，Metabase 还帮助 Onepark 提高了数据处理效率。节省了生成自定义查询的时间，以及轻松自主地访问和处理数据，这些都提高了团队生产力，并在公司内建立了数据驱动的文化。
在单一界面中跟踪和比较不同 KPI 的能力，帮助他们的经理做出更好的决策，并简化了对合作伙伴和投资者的责任追究流程。
从数据基础设施的角度来看，Sasha 建议仔细定义所需的数据源、要跟踪的 KPI 以及数据的提取频率。以上这些将有助于选择 ETL、数据仓库和可视化工具；尤其是在预算有限的情况下。
在使用 Metabase 时，Sasha 还有一些额外的建议：组织好仪表盘、已保存的问题和数据集，以方便/改善用户体验。通常，当员工刚接触这个工具时，很容易被大量可用文件搞得手足无措。因此，重要的是要创建按主题分组查询和仪表盘的类别，并采用命名约定以便轻松识别所需数据。在计算的 KPI 中包含描述有助于理解所提供的信息。此外，这还能节省时间，因为大多数人都会对所使用的方法论有疑问。
通过实践课程培训员工如何使用该工具，使他们能够自主提取和生成信息。创建具有不同权限的用户以保护敏感数据。
