挑战：Onepark 正在寻找一个 BI 解决方案，能够集中所有数据源，标准化关键进展指标的计算，并实现信息获取的民主化。
解决方案：Onepark 考察了多个可视化解决方案，最终选择了 Metabase，因为它质量高、易于使用且性价比高。
成果：Onepark 的商业智能团队发现信息请求数量大大减少，从而能够腾出分析师去处理其他更具长期焦点的项目。
"在 Metabase 的帮助下，我们公司立即解决了 50% 的业务分析需求。"
Sasha Magyaroff
Onepark 商业分析师
Onepark 将停车场市场数字化，使司机更容易找到和预订停车位。Onepark 平台为客户提供了一个网络，目前在法国、西班牙、瑞士、比利时、荷兰、卢森堡、德国、意大利和葡萄牙拥有 2000 多个停车场。
Onepark 曾尝试使用不同的工具在团队和外部合作伙伴之间共享信息。然而，数据源并未集中，工具要么过于复杂，要么效率低下，因为需要几个小时的维护才能保持信息最新。最后，公司各团队之间的方法论并未标准化，这使得 KPI 难以对齐。
在对多个可视化工具进行基准测试并听取 BI 解决方案顾问专家的建议后，Metabase 是市场上最完整的解决方案。事实上，它包含了公司正在寻找的一切：易于设置（只需几分钟即可将其连接到数据仓库并直接访问其功能）、易于使用、性能良好、能够提取和共享报告，并且价格合理。最后，该工具允许每位员工轻松探索数据，即使他们没有任何技术知识。
Onepark 将其 PostgreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe 等数据源集中到数据仓库中。他们每 30 分钟提取、转换和加载数据到数据仓库。
BI 团队创建了 14 个仪表盘，用于集中处理经常性的信息需求：收入、支出、贡献毛益、入住率、转化率等。通过这些仪表盘，公司 50% 的月度需求得到了解决。
Onepark 培训团队自主提问并构建仪表盘。Metabase 的查询生成器极大地提高了团队在信息生产方面的自主性。
除了在公司内部实现数据民主化的好处之外，Metabase 还帮助 Onepark 提高了数据处理效率。节省了生成自定义查询的时间，轻松访问和自主处理数据提高了团队生产力，并在公司内建立了数据驱动的文化。
在一个界面中跟踪和比较不同 KPI 的能力帮助他们的经理做出更好的决策，并简化了向合作伙伴和投资者汇报的过程。
从数据基础设施的角度来看，Sasha 建议仔细定义所需的数据源、将要跟踪的 KPI 以及数据的提取频率。以上这些在选择 ETL、数据仓库和可视化工具时会有所帮助；特别是在预算有限的情况下。
在使用 Metabase 时，Sasha 还有其他建议：组织仪表盘、保存的查询和数据集，以促进/改善用户体验。通常，员工在初次使用该工具时可能会因为大量可用文件而感到迷失。为此，重要的是创建按主题分组查询和仪表盘的类别，并采用命名约定以便轻松识别所需数据。在计算的 KPI 中包含描述有助于理解所提供的信息。此外，这还能节省时间，因为大多数人都会对所使用的方法论提出疑问。
通过实践课程培训员工如何使用该工具，以便他们能够自主提取和生成信息。创建具有不同权限的用户以保护敏感数据。
