挑战： Owlery 一直依赖于一个定制系统来提供其应用内的仪表盘和报告。然而，随着公司的发展，他们在效率和可扩展性方面面临着巨大的挑战。创建和维护仪表盘的过程资源密集，工程师常常需要花费数天时间来微调每个报告。考虑到他们团队的规模，这种方法是不可持续的。
解决方案： Owlery 出于几个关键原因选择了用于 React 的嵌入式分析 SDK——该 SDK 以出色的开发者体验提供了对用户体验和组件交互的最大控制；用户友好的界面让非技术客户也能自信地运行自己的报告；以及来自客户成功工程师的实践技术实施帮助。
结果： 对于 Owlery 来说，嵌入式分析解决方案直接与其支持供应链团队的长期产品愿景保持一致。随着他们不断发展，他们计划利用 Metabase 的 SDK 来构建更高级的功能和集成。
“我们对选择 Metabase 并使用其 SDK 的决定感到非常满意。它给予了我们构建产品未来所需的控制权，同时也为我们的客户提供了最佳的分析体验。”
Travis Downs
Owlery 联合创始人
在评估了包括 Tableau、Looker、Sigma、Thoughtspot 等多个嵌入式分析解决方案后，Owlery 决定嵌入式分析 SDK 是最适合他们需求的。
Travis 解释说：“我们知道我们想要完全控制用户体验。iframe 嵌入的方式无法提供我们所设想的足够定制化。而 SDK 给了我们灵活性，可以将分析无缝集成到我们的产品中，并为我们的客户提供更个性化的体验。”
SDK 允许 Owlery 将 Metabase 的分析直接嵌入到他们的应用程序中，确保仪表盘和图表感觉就像是他们产品的自然延伸。他们可以控制布局、呈现方式和功能，以匹配其特定的用例，这对于实现他们的长期产品目标至关重要。
为了满足客户对更快、更灵活洞察日益增长的期望，Owlery 知道他们需要一个解决方案，让他们的团队和客户都能在没有持续工程参与的情况下创建和管理仪表盘。
“我们希望能够以一种对客户来说感觉自然的方式来塑造体验。有了 SDK，我们就能灵活地按照我们想要的方式集成分析，” Travis 解释道。“这不仅仅是嵌入图表；而是嵌入一种与我们产品无缝契合的体验。”
随着 Owlery 的发展，他们在自定义分析解决方案方面面临着几个挑战
“当你制作一个仪表盘时，它从来都不是你第一次想象的样子，” Owlery 的联合创始人 Travis Downs 解释道。“你看着数据，意识到需要以不同的方式切分，按月份查看，或者调整关键绩效指标。那些与我们工程团队之间耗时的迭代让我停下来思考，一定有更好的方法。”
Owlery 的实施侧重于安全性和易用性
切换到 Metabase 的嵌入式分析 SDK 带来了显著的改进
“使用 SDK 嵌入 Metabase 的能力让我们能够更容易地扩展我们的分析功能。我们不再需要为每个客户单独构建仪表盘，而是可以提供一个灵活、可定制的体验，满足每个用户的需求，同时保持强大的安全性和权限管理。”
“我们的产品愿景一直是让用户能够利用他们的供应链数据，” Travis 强调道。“Metabase SDK 为我们继续实现这一愿景奠定了基础。随着我们的成长，我们可以发展我们的产品，添加更多功能，并继续提供丰富、可定制的分析体验。”
对于 Owlery 来说，选择 Metabase 的 SDK 而非 iframe 嵌入，是为了能够控制用户体验，根据自身品牌定制解决方案，并确保随着业务增长的可扩展性。该 SDK 使他们能够向客户提供丰富、个性化的分析，同时节省了开发和维护的时间与资源。
