Metabase 如何成为 Reforge 团队的单一数据源。

挑战： 在使用 Metabase 之前，Reforge 团队每遇到一个问题，就会针对数据库运行一次查询，然后将结果放入电子表格中。虽然这当时解决了他们的问题，但他们觉得可以做得更好。

解决方案： 在使用 Looker 之后，Reforge 的数据主管希望有一个轻量级的解决方案，让整个公司都能访问关键的业务数据。

结果： Metabase 在普及 Reforge 数据访问方面发挥了重要作用。现在，超过 75% 的员工每月都在使用 Metabase。

"Metabase 让我们能够让组织中的任何人都能访问数据，无论是用于深度分析还是快速获取重要计划的状态更新。"

Dan Wolchonok
Reforge 数据主管

Reforge 帮助人们在职业生涯中做到最好。他们提供教育项目、人脉拓展机会、活动和社区，帮助人们了解世界上最优秀的公司所采用的策略。这些项目汇集了来自 Google、Dropbox、LinkedIn、Pinterest、Atlassian、Slack 等公司的顶级增长领导者。Reforge 在 2021 年初进行 A 轮融资之前就已经实现盈利并自给自足。在最初的 5 年里，他们没有在付费营销上花费一分钱，也没有销售代表。

为什么选择 Metabase？

Reforge 团队需要直接回答有关业务表现的基本问题，并深入了解人们在其网络应用程序中的行为。

2018 年初，Reforge 的数据主管 Dan Wochonok 看到产品经理会要求工程师编写 SQL，然后产品经理会将结果导出到电子表格中，与公司内部其他人分享。

在 HubSpot 工作时使用过 Looker 之后，Dan 希望有一个轻量级的解决方案，让整个公司都能访问关键的业务数据。他们就是这样开始使用 Metabase 的。

通过 Metabase，Reforge 希望构建基本的仪表盘，让他们了解业务表现。他们希望首先从宏观层面了解趋势。

数据

Reforge 使用 Snowflake 作为其数据仓库。他们将生产只读副本中的数据复制到 Snowflake 中，以将生产数据与分析数据结合起来。他们使用 dbt 构建模型，将来自多个源系统的数据结合起来，并启用非规范化表，将多个源汇集到易于组织的任何人查询的简单模型中。他们能够无缝运行混合和匹配两个系统之间数据的查询，以便他们可以使用最新的生产数据进行基于原始事件数据或在数据仓库中计算的模型分析。

他们使用的一些工具

• Metaplane 用于数据可观测性
• dbt 用于数据仓库中的建模和数据转换。
• Segment 用于事件管道、数据治理，并用来自数据源的事件级别信息填充其数据仓库。
• Hightouch 用于他们的逆向 ETL 工具。
• Airflow 用于连接到外部服务的任何作业，以及创建无法在纯 SQL 中创建的更复杂的模型和作业。
• Metabase 作为他们的 BI 工具。

Dan 发布了一张图表，展示了他们的工具及其连接方式，请参见此处。

对于他们使用的每个工具，Reforge 团队都有文档，描述了工具的用途以及入门示例。

在 Metabase 中，Reforge 团队正在查看

• 数据仓库（包含模型、分析源、生产源）
• 生产数据库只读副本
• 来自工具的第三方数据

Reforge 团队如何使用 Metabase

最初，Dan 为团队设置了所有报告。他会生成一份简单的报告，然后分享给同事，确保即使底层数据更新，报告也始终是最新的。Dan 还喜欢将来自多个数据库的数据组合到同一个仪表盘中，并以任何您想要的配置拖放图表的功能。

团队非常喜欢的一个功能是定期将问题发布到 Slack 或电子邮件的可能性。这是确保团队牢记重要指标并了解指标表现的绝佳方式。

然而，现在 Reforge 拥有一支分析师和数据工程师团队，他们与公司各部门的利益相关者合作，自助解决基本问题并进行需要更多技术技能的深度分析。

在 Metabase 中，Reforge 衡量从年度最高业务指标表现到用户和团队如何与平台互动的个人报告的所有内容。

每个部门都使用 Metabase 来深入了解用户行为、回答客户问题、获取见解以帮助销售流程、了解人们最常观看的内容趋势，并通过分段报告、同比比较和留存图表进行高级分析。

结果

通过 Metabase，Reforge 团队能够对正在发生的事情（收入、参与度、流量、转化分析、留存、网站行为、内容受欢迎度等）有一个基本的了解。每个人都可以访问最新最好的数据集，帮助他们做出更好、更明智的决策。

给其他人的建议

1. 创建关键元素的视频教程，作为新员工入职材料的一部分

   • Metabase 中可以回答的问题类型
   • 可以从 Metabase 查询的数据类型
   • 适用于各种目的的有用仪表盘（整体公司绩效、职能报告）
   • 如何通过使用 Metabase 中的 GUI 查询构建器来自助获取问题的答案
   • 如何为问题或仪表盘设置 Slack 或电子邮件订阅

2. 监控您的组织如何使用 Metabase。找出哪些人没有使用 Metabase（以及哪些人应该使用），并设法解决他们的担忧、误解或挫折。

3. 避免在您的集中式关键报告中使用自定义 SQL

   • 确保您不会处理大量自定义 SQL 问题，这些问题会在您的组织中产生不一致的结果。可以通过以下多种方式避免这种情况：
   • 在 Metabase 中构建可以重用逻辑的模型。
   • 在 dbt 等工具中构建模型。
   • 通过引用其他问题来嵌套 Metabase 中的问题

4. 利用图表中的事件功能添加上下文。

5. Metabase 周围有一个生态系统，使其易于构建/连接到其他工具（例如，Metabase 和 dbt 模型同步，Metabase Python API）。