Sincera 如何使用 Metabase 嵌入式功能,为其客户提供数字广告和媒体洞察。

挑战: Sincera 团队希望能够为客户提供丰富的数据集,并让他们可以自由地从数据中获取自己的洞察。构建简单的汇总图表和提供原始数据访问权限足够容易,但存在一个“缺失的中间环节”,即如何让客户更深入地挖掘数据,而无需构建复杂的透视表或立即将数据导入他们自己的 BI 工具。

解决方案: Sincera 决定不从头开始构建其可视化解决方案,而是专注于构建其核心产品,并将嵌入式分析的挑战交给 Metabase。在研究了多种选项后,Sincera 选择了 Metabase,因为它具有高级权限、易于设置的 SSO 集成(IdP 和 JWT),以及易于使用、直观的用户界面/用户体验,这些都与他们现有的应用程序相得益彰。

结果: 借助 Metabase,Sincera 能够轻松地向客户展示数据。自定义功能有助于匹配 Sincera 应用程序的外观和感觉,而强大的权限则允许用户查看他们想要且有权访问的数据,而不会让他们感到不知所措。

“Metabase 是我们一直在寻找的嵌入式解决方案——易于集成、可定制且性能卓越。它使我们能够释放资源,专注于产品开发的其他领域,同时提高客户满意度。”
伊恩·迈耶斯
Sincera 联合创始人

选择 Metabase 的理由

对 Sincera 而言,通过电子邮件编写 SQL 和提供自定义 CSV 是一种不可接受的用户体验——他们坚信其应用程序的透明度和自助服务能力,因此他们知道需要找到一种能够让客户解锁其数据的解决方案。

但 Sincera 不想从头开始构建分析解决方案;他们宁愿专注于开发自己的产品。伊恩·迈耶斯(Sincera 联合创始人)表示:“为了客户的利益,我们宁愿将时间花在新颖的、特定领域的问题上,而不是那些‘已解决’的问题。”

Sincera 花费了大量时间研究能够满足其用例的选项。这项研究包括运行开源项目、开放试用以及阅读领先解决方案的文档和评论。

他们选择 Metabase 是因为其:

  1. 高级权限
  2. 直观的用户体验
  3. JWT 单点登录

数据

Sincera 的数据描述了数字广告和媒体格局。这些数据涵盖了从 ads.txt 资产等行业标准,到描述数字出版商收集同意书质量的新颖数据集。Sincera 的全浏览器爬虫引擎和可嵌入的 Javascript SDK 将数据加载到 PostgreSQL 数据库中。

Sincera 如何使用 Metabase

Sincera 使用 Metabase 快速将问题和想法转化为答案,供其客户立即使用,这些客户中许多人担任业务发展、技术产品管理或运营职位(客户经理)。

Sincera 的客户从事媒体和广告技术行业,他们经常有以下问题:

  • 我应该与哪家公司合作来构建情境细分?
  • 我的最终用户是否正确部署了我的技术?
  • 出版商如何根据地理区域改变他们的广告?
  • 广告商是否将其广告创意放置在没有虚假信息和广告混乱的安全环境中?

为了设置 Metabase,Sincera 在其 Rails Web 应用程序中创建了一个新页面,以托管 Metabase 的动态 iframe。为了验证已知用户,Sincera 创建了一组新路由,Metabase 可以通过这些路由获取由 Web 应用程序生成的 JWT,从而创建和配置帐户。这种设置确保只有拥有足够权限的注册帐户用户才能访问 Metabase 中提供的更精细数据。此外,通过在 JWT 中传递组成员信息,Sincera 可以为特定客户配置数据。

Sincera 最初为其 Metabase 实例植入了许多仪表板和问题,他们认为这些在各种数据集中可能很有趣。

how sincera embeds metabase

Sincera 的客户倾向于从简单开始,例如使用 Sincera 定义的仪表板,然后逐渐习惯独立使用数据。例如,一些客户使用 Sincera 关于广告密度(单个网页上的广告数量)的数据,然后添加自己的额外筛选器,只查看部署了最新版“头部竞价”技术的内容发布者,最后根据自己的需求从头开始重新构建可视化。

结果

Sincera 的客户对应用程序中数据资产的规模、可访问性和速度感到非常满意。自定义功能有助于使 Metabase 的外观和感觉与 Sincera 的应用程序相匹配,因此 Metabase 感觉就像一个普通组件,而不是一个笨重的嵌入。强大的权限允许用户查看他们的数据,而不会被无关数据淹没。

伊恩·迈耶斯表示:“现在数据呈现或多或少已经是一个解决的问题,因此我们可以专注于我们业务的其他领域。”

给其他人的建议

花大量时间改进模式之间的可读性和关系是非常有益的——这种规划和设计将在构建阶段带来回报。没有人会像您一样熟悉您的数据模式,因此如果您打算允许自由探索,您需要投入工作以确保数据模型易于理解。

伊恩说:“对我们来说,Metabase 带来的最大‘突破’之一是减少了人工指导,但要达到这一点,我们需要在语义、文档以及必要时进行重构上投入时间。”

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