挑战: 在使用 Metabase 之前,Synctera 使用的 BI 解决方案速度缓慢,缺乏客户自助服务能力,并且技术支持不佳。
解决方案: Metabase 使 Synctera 及其客户能够自行提问,并提升了他们的自助数据文化。
成果: Metabase 提升了客户满意度,增强了自助分析能力,并为他们的分析师节省了大量时间。
“Metabase 是我十多年来尝试部署的第一个自助式仪表板平台。它真正面向客户,并以最终用户为中心。”
Dave Holmes-Kinsella
Synctera 数据科学负责人。
在使用 Metabase 之前,Synctera 团队使用的另一个 BI 解决方案性能不足,并且未能让用户轻松地自助查询数据。
转折点发生在 Synctera 的 CEO 尝试使用一个面向客户的仪表板时,他对一个交叉表(透视表)需要 14 秒才能渲染完成表示强烈不满。Synctera 的 CTO 曾有 Metabase 的使用经验,于是他们决定评估它。最终他们选择了 Metabase,因为它:
Synctera 团队有一套基础的仪表板,需要从之前的解决方案迁移过来,以支持运营和法规报告。他们还希望为客户提供自行回答问题的能力。
Synctera 处理银行数据,由云原生账本支持。这些数据包括交易、账户和终端用户信息,以及与争议、欺诈和合规活动相关的信息。数据来源于其所有运行在 PostgreSQL 上的运营系统,并定期通过 ETL 导入 BigQuery。一部分数据是实时数据,直接从 PostgreSQL 报告。
他们维护一系列中间表,用于执行三项任务
通过保持对数据的完全可见性,Synctera 团队确保他们可以在任何仪表板中实现从摘要到钻取的旅程。这种方法有助于他们避免“Excel 表格之争”,即不同人员使用不同工具导致指标计算方式不同。
Synctera 团队主要通过三种方式使用 Metabase
Synctera 的数据团队构建了最初的仪表板,供大多数员工使用。对于产品健康指标,产品经理为其各自的产品构建了仪表板。
Synctera 团队运行着多个 Metabase 实例——一个主要的内部 Metabase 和一个外部 Metabase。面向外部的 Metabase 几乎完全基于图形,以支持多租户。在内部,他们通常从 SQL 查询开始。一旦与目标受众达成合理的一致,他们就会将数据构建成表格以提高性能。
Synctera 采用多层安全方法,以确保需要信息来完成工作的人员能够获取正确的数据——且仅限于正确的数据。
Synctera 通过多种方式管理仪表板访问,使用 Metabase 的安全模型
Synctera 基于共享视图管理数据访问
信息还根据敏感度进行额外限制
支撑所有这些权限的是 Metabase 的沙盒模型,该模型“开箱即用”地支持多租户。通过这种方式,来自不同组织——Synctera、银行合作伙伴和客户——的人员可以使用相同的仪表板,但信息会根据每个组织自动进行适当的范围限定。
Synctera 还使用官方集合和问题,帮助人们找到与其活动领域最相关的内容。
Synctera 团队的最初目标是用一个性能卓越、吸引人、功能齐全、性价比高且支持公司品牌的解决方案来取代之前的方案。
Metabase 通过以下方式改善了 Synctera 的数据文化
Synctera 团队特别重视 Metabase 的技术支持。