挑战: 在使用 Metabase 之前,Synctera 使用了一个缓慢的商业智能解决方案,该方案缺乏客户自助服务功能,并且技术支持很差。
解决方案: Metabase 使 Synctera 及其客户都能够提出自己的问题,并改善了他们自助数据文化。
结果: Metabase 提高了客户满意度,增加了自助分析功能,并为他们的分析师节省了大量时间。
“Metabase 是我尝试了十多年后能够成功部署的第一个自助仪表板平台。它真正面向客户,以最终用户为中心。”
Dave Holmes-Kinsella
Synctera 数据科学主管。
在 Metabase 之前,Synctera 团队使用的另一个商业智能解决方案不够高效,并且不便于人们自助解决数据问题。
转折点是 Synctera 的首席执行官尝试使用一个面向客户的仪表板,并对一个需要 14 秒才能渲染的交叉表(透视表)表示强烈不满。Synctera 的首席技术官从以往的经验中熟悉 Metabase,并决定对其进行评估。他们最终选择了 Metabase,因为它
Synctera 团队有一套基础仪表板,他们需要从先前的解决方案迁移过来,以支持运营和监管报告。他们还希望为客户提供解决自己问题的能力。
Synctera 处理银行数据,并由 云原生账本提供支持。这些数据包括交易、账户和最终用户的信息,以及与争议、欺诈和合规活动相关的信息。数据源自其运营系统,这些系统都在 PostgreSQL 上运行,并定期 ETL 到 BigQuery。一部分数据是实时的,直接从 PostgreSQL 报告。
他们维护了一系列中间表,执行三项任务
通过保持对数据的完全可见性,Synctera 团队确保他们能够满足任何仪表板中摘要到钻取的需求。这种方法有助于他们避免“相互冲突的电子表格”,即不同的人使用不同的工具以不同的方式计算指标。
Synctera 团队主要通过三种方式使用 Metabase
Synctera 的数据团队构建了最初的仪表板,大多数员工都在使用。对于产品健康指标,产品经理为各自的产品构建了仪表板。
Synctera 团队运行多个 Metabase 实例 - 一个主要的内部 Metabase 和一个外部 Metabase。面向外部的 Metabase 几乎完全基于图形,以支持 多租户。在内部,他们通常通过 SQL 查询开始。一旦与目标受众达成合理的一致,他们就会构建数据表以提高性能。
Synctera 采用多层安全方法,确保只有必要人员才能访问所需数据,以完成他们的工作。
Synctera 使用 Metabase 的安全模型以多种方式管理仪表板访问
Synctera 基于共享视图管理数据访问
信息还会根据敏感性进行限制
所有这些权限的基础是 Metabase 的 数据隔离模型,其行和列级别安全“开箱即用”地支持多租户。通过这种方式,来自不同组织(Synctera、银行合作伙伴和客户)的人员可以使用相同的仪表板,但信息会自动根据每个组织的需要进行范围限定。
Synctera 还使用 官方集合和问题来帮助人们找到与其活动范围最相关的内容。

Synctera 团队的初步目标是用一个性能优越、有吸引力、功能齐全、经济高效且支持公司品牌的产品来取代之前的解决方案。
Metabase 在以下方面改善了 Synctera 的数据文化
Synctera 团队特别重视 Metabase 的技术支持。