挑战： Treebo 希望实现数据访问的民主化，并赋能其技术能力较弱的团队成员进行数据驱动决策。
解决方案： Treebo 考察了多种不同方案，但认为 Metabase 在速度和价格方面都是最佳选择。
成果： 在 Treebo 推出 Metabase 仅仅几个月后，Metabase 的日用户数从少数几位分析师增加到 400 多人。整个组织变得更加数据驱动，这有助于各部门做出更明智的决策。
“Metabase 的广泛采用让我们感到惊喜——无论是技术人员还是业务人员都乐于使用。在我们将 Metabase 向所有人开放后，我们意识到公司里的每个人都想查看数据。”
Shanker Sneh
数据平台架构师
Treebo Hotels 是印度最大的经济型连锁酒店，在 110 多个城市拥有 600 多家酒店。秉承“好客房、好服务、好价格”的创始原则，Treebo Hotels 通过提供舒适且物有所值的住宿选择，为客户提供高质量的旅行体验。
数据平台架构师 Shanker Sneh 和他的团队在完成了数据平台搭建的初步工作后，正在寻找一款 BI 解决方案。他们之前一直使用的是 Tableau Data 中非常有限的功能，但他们试图赋能技术能力较弱的团队成员，实现数据驱动的决策，并民主化数据访问，以期获得竞争优势。
根据 Sneh 的经验，许多 BI 解决方案往往对不懂 SQL 的用户提供糟糕的体验，移动端支持不佳，速度慢，而且通常价格过高，尤其是在试图让整个公司都能访问时。
Treebo 需要一个超级快速且易于使用的解决方案，即使对于不懂 SQL 的人也是如此；该解决方案能够以可承受的价格为公司中的每个人提供数据访问；并支持探索性分析，使每个人都能找到他们“为什么”问题的答案。
在探索了许多其他选项之后，Sneh 和他的团队觉得 Metabase “与其他方案相比，显然是最佳选择。”
目前，Treebo 已将 Metabase 连接到其 Redshift 数据仓库、尚未与数据仓库集成的多个应用程序 RDS 只读副本，以及用于实时分析的内存数据存储。他们还计划通过 Amazon Redshift Spectrum 暴露 S3 上的数据湖。
Treebo 的员工将 Metabase 用于许多方面：公司使用它来显示全组织仪表板以跟踪关键指标；不同团队使用脉冲和仪表板来监控各自重要的关键绩效指标；个人使用 Metabase 进行探索性分析，供自己使用或与他人分享。但员工最常见的数据消费方式是通过 Metabase 的 Slack 和电子邮件报告，Sneh 发现这些报告非常强大。
寻求数据中模式、变化和趋势背后“原因”的分析师和产品经理倾向于编写 SQL 查询，而业务用户和高层则使用图形化查询构建器轻松探索。Treebo 超过 70% 的 Metabase 用户会自行创建新问题或探索，其余用户则直接使用他人已创建的内容。
公司范围的报告通常由数据团队构建和/或审核，而在团队内部，分析师和产品经理则开发了他们所需的大部分内容。
在 Treebo 推出 Metabase 仅仅几个月后，其用户数量就从少数分析师增加到每天超过 400 人。Sneh 认为这使得组织变得更加数据驱动，从而实现了全面的更明智决策。
据 Sneh 所说，Metabase 很快就成为 Treebo 商业智能的核心。他说：
“Metabase 获得了技术人员和业务人员的广泛采用，这让我们感到惊喜。在我们将 Metabase 向所有人开放后，我们意识到公司里的每个人都想查看数据。”
“鉴于 Metabase 的广泛采用，回报无疑超出了技术投资。员工现在可以获取满足其运营需求的数据，我们的领导者也能获得用于战略决策的优质数据。现在，每个人都更注重事实，而不是直觉、感觉、先前的经验或感知到的趋势。”
Sneh 说他和他的团队最初在一个最小的盒子中只用一个用户探索 Metabase，然后逐渐向整个组织开放 Metabase。他说他会告诉以前的自己，这是一个明智的选择。
如果 Sneh 可以改变他们的推广方式，他可能会更广泛地研究访问组、权限和角色管理，以便任何新员工都能根据其团队和角色自动获得对 Metabase 的正确访问权限。Metabase 的 LDAP 集成使这变得轻而易举。
