挑战： Uptime 有两个目标——开始监控产品和业务指标，并提取管理其联网设备部署所需的数据。
解决方案： 他们从当地的初创社区听说了 Metabase，并部署了开源版本。这使他们能够可视化客户数据并跟踪最重要的 KPI。
成果： Metabase 提升了他们所有团队的生产力。销售、客户支持和运营团队现在可以根据数据做出更好、更快的决策。他们的研发团队还可以使用 Metabase 快速迭代并减少工作量，以原型化 uptime 的部分功能。
“Metabase 帮助我们构建了预测性产品栈，使我们能够利用、编译和优化监控工具提供的数百个指标。”
阿克塞尔·科林·德·维尔迪耶尔
Uptime 首席技术官
“借助 Metabase，我们在原型工具开发上节省了大约一个月的开发时间。这只是其中一个例子！” - David Baussart，Uptime 数据分析师
Uptime 正在利用物联网、人工智能和数据技术构建电梯维护的未来。他们的目标是为全球独立的维护公司提供最佳的监控和预测性维护工具。Uptime 成立于 2016 年，已融资超过 1100 万美元，其技术已部署在法国和欧洲 200 多家客户的电梯上，客户涵盖物业管理公司和电梯维护公司。他们拥有 60 名员工，其中 25 名是工程师。
Uptime 的团队难以将所需的所有信息集中到一个位置。他们的客户运营团队（维护经理和技术人员）需要大量信息来测试新方法，并获取其现场应用程序中尚未提供的数据的可见性。
除此之外，uptime 没有办法跟踪重要的 KPI 并与团队共享。从不同来源收集所有这些指标并将它们汇总到一个地方需要大量手动工作。
对于 uptime 团队来说，Metabase 是他们使用过的第一个 BI 工具。他们从当地的初创社区了解到了它。
“许多初创公司都在使用 Metabase 的开源版本，因为它非常经济高效（只需支付托管费用）。对于规模较小的公司来说，它是一个启动数据驱动方法的绝佳工具。” >- David Baussart，uptime 数据分析师。
“我们选择 Metabase 是因为它非常善于让每个人都参与到创建新见解和回答问题的过程中——这对于像我们这样正在扩张的小公司至关重要。” >- David Baussart，uptime 数据分析师。
Uptime 将其数据保存在 AWS 中，他们在此存储来自移动和 Web 应用程序的数据，以及 Salesforce、HubSpot、Google Analytics 等第三方数据。他们使用 Stitch 作为 ETL，并在其应用程序内部使用 Segment 来获取更多用户活动洞察。
uptime 制作的第一个仪表盘展示了他们的电梯队规模及其构成。大多数维护公司都很难追踪其电梯队的电子元件。
Uptime 使用 Metabase 主要有四个用例
为 Uptime 员工提供数据分析——从产品分析（例如，其产品的每日/每周/每月活跃用户）到更“业务相关”的主题，例如非经常性收入监控，或维护相关主题，例如帮助优先安排哪些电梯需要服务以降低停机时间的分析。
为 Uptime 员工提供自助式分析。他们需要提取精确信息来管理其联网设备在电梯队上的部署。例如，使用地图来识别需要安装设备的地址的需求已经出现。Metabase 使得将运营数据与业务数据进行交叉引用变得容易。
为内部利益相关者制作原型，以确定要执行的关键操作。
为外部利益相关者制作原型。例如，在试用阶段，他们可以向客户提供一个简化仪表盘，让他们访问设备数据。
Uptime 团队使用仪表盘帮助他们的董事会密切跟踪最重要的 KPI。
他们的数据团队使用基于 SQL 的问题，仅仅因为他们高效地使用 SQL。其他团队成员使用查询生成器来操作数据并创建自己的查询。他们发现 Metabase 似乎鼓励人们学习更多；他们的一些团队成员甚至参加了 SQL 课程以改进他们的查询。
uptime 数据团队正积极致力于提升所有希望开始编写 SQL 的 uptime 员工的技能。他们制作了针对 uptime 的用例教程，这些教程能立即带来价值，并且始终鼓励他们的团队使用 Metabase 回答他们自己的问题。
Metabase 提升了他们所有团队的生产力
研发团队现在可以使用 Metabase 快速迭代并减少工作量，以原型化 uptime 的部分功能。
销售、客户支持和运营团队由于数据团队为他们构建的定制工具和报告而提高了生产力。他们现在可以做出更好、更快的决策。Metabase 还提高了他们客户支持和运营团队的响应速度。他们使用仪表盘订阅来接收“敏感”电梯出现问题时的通知（例如，高层建筑电梯或汽车升降机，一旦出现故障会非常麻烦）。得益于 Metabase 直观的“简单问题”和“自定义问题”，Metabase 帮助他们的一些同事提升了 SQL 技能。整个 uptime 团队可以在只读环境中访问数据，这使得新用户尝试 SQL 变得非常容易和方便。预测工程团队现在能够实时回答运营人员的问题，并承担自动化探索主题（例如，对每个动作进行建模并评估其对任何给定电梯群整体可用率的影响）。
保持集合整洁有序。因为 Metabase 是一个协作工具，所以事情很快就会变得混乱。
保持仪表盘简洁，使用自定义点击行为重定向到子问题，这样你就可以一点一点地提供信息，先呈现最重要的部分。
您可以将 Metabase 问题的结果导入 Google 表格，以便构建自动化幻灯片演示文稿。
Uptime 的数据团队提供包含其他用户创建的问题的查询，这意味着每个 Uptime 员工都参与到仪表盘的演进和数据质量的提升中。此外，他们还在内部组织“数据欢乐时光”，以支持团队理解和学习该工具。
