挑战: Uptime 有两个目标——开始监控产品和业务指标,并提取他们管理联网设备部署所需的数据。
解决方案: 他们从当地创业社区听说了 Metabase,并部署了开源版本。这使他们能够可视化客户数据并跟踪最重要的 KPI。
结果: Metabase 提高了他们所有团队的生产力。销售、客户支持和运营团队现在可以基于数据做出更好、更快的决策。他们的研发团队还可以利用 Metabase 来原型化 Uptime 的一些功能,从而加快迭代速度并减少工作量。
“Metabase 通过允许我们利用、编译和完善监控工具提供的数百个指标,帮助我们构建了预测性产品堆栈。”
Axel Colin de Verdière
Uptime 首席技术官
“有了 Metabase,我们在原型化工具方面节省了大约一个月的开发时间。这只是一个例子!” - David Baussart,Uptime 数据分析师
Uptime 正在利用物联网、人工智能和数据技术构建电梯维护的未来。他们的目标是为全球独立的维护公司提供最好的监控和预测性维护工具。Uptime 成立于 2016 年,已筹集超过 1100 万美元,其技术已部署在法国和欧洲 200 多家客户的电梯上,客户包括物业管理公司和电梯维护公司。公司有 60 名员工,其中 25 名是工程师。
Uptime 的团队难以在一个集中的位置获取他们所需的所有信息。他们的客户运营团队(维护经理和技术人员)需要大量信息来测试新方法并获得其现场应用程序尚未提供的数据的可见性。
除此之外,Uptime 没有办法跟踪重要的 KPI 并与团队共享。需要大量手动工作才能从不同来源收集所有这些指标并将它们全部放在一个地方。
对于 Uptime 团队来说,Metabase 是他们使用过的第一个 BI 工具。他们是从当地创业社区了解到它的。
“许多初创公司都在使用 Metabase 的开源版本,因为它极具成本效益(只需支付托管费用)。对于小型公司来说,这是一个启动更具数据驱动的方法的好工具。” - David Baussart,Uptime 数据分析师。
“我们选择 Metabase 是因为它在让参与创建新见解和回答问题过程中的每个人都发挥作用方面表现出色——这对于像我们这样正在扩展的小公司至关重要。” - David Baussart,Uptime 数据分析师。
Uptime 将其数据存储在 AWS 中,他们在那里存储来自其移动和 Web 应用程序的数据,以及来自 Salesforce、HubSpot、Google Analytics 等第三方的数据。他们使用 Stitch 作为 ETL,并在应用程序内使用 Segment 来获得更多用户活动方面的见解。
Uptime 创建的第一个仪表板显示了他们的电梯车队规模及其构成。大多数维护公司在跟踪其电梯车队的电子组件方面存在困难。
Uptime 在 MetaBase 中有四个主要用例
为 Uptime 员工提供数据分析——从产品分析(例如,其产品的每日/每周/每月活跃用户)到更“业务相关”的主题,如非经常性收入监控,或维护相关主题,如帮助确定哪些电梯需要服务以降低停机时间的分析。
为 Uptime 员工提供自助分析。他们需要提取精确的信息来管理其联网设备在电梯车队上的部署。例如,出现了使用地图来定位需要配备的地址。Metabase 使交叉引用运营数据与业务数据变得容易。
为内部利益相关者进行原型化,以确定要执行的关键操作。
为外部利益相关者进行原型化。例如,在试点阶段,他们可以为客户提供一个简化的仪表板,让他们可以访问其设备的数据。
Uptime 团队使用仪表板来帮助其董事会密切关注他们最重要的 KPI。
他们的数据团队之所以使用基于 SQL 的问题,仅仅是因为他们擅长 SQL。其他团队成员则使用查询生成器来处理数据并创建自己的查询。他们发现 Metabase 似乎鼓励人们学习更多知识;他们的一些团队成员甚至参加了 SQL 课程来改进他们的查询。
Uptime 数据团队正在积极为所有希望开始编写 SQL 的 Uptime 员工提供技能提升培训。他们会制作具有 Uptime 定制用例的教程,这些教程可以立即带来价值,并始终鼓励团队使用 Metabase 来回答自己的问题。
Metabase 提高了他们所有团队的生产力
研发团队现在可以使用 Metabase 来原型化 Uptime 的一些功能,从而加快迭代速度并减少工作量。
销售、客户支持和运营团队现在更加高效,这得益于他们的数据团队为他们构建的定制工具和报告。他们现在可以做出更好、更快的决策。Metabase 还提高了他们客户支持和运营团队的响应能力。他们使用仪表板订阅功能,以便在“敏感”电梯出现问题时(例如,高层建筑电梯或汽车电梯,如果发生故障则非常麻烦)收到通知。Metabase 帮助他们的一些同事提升了 SQL 技能,这要归功于 Metabase 直观的“简单问题”和“自定义问题”。整个 Uptime 团队都可以访问只读环境中的数据,这使得新用户可以非常轻松地尝试 SQL。预测工程团队现在能够实时回答运营人员的问题,并承担自动化探索主题(例如,为每个操作建模并评估其对任何给定电梯园区整体可用率的影响)。
保持集合整洁有序。因为 Metabase 是一个协作工具,事情很快就会变得混乱。
保持仪表板简单,使用自定义点击行为重定向到子问题,以便您可以逐条传递信息,最好先传递。
您可以将 Metabase 问题的结果导入到 Google 表格中,以便构建自动化的幻灯片演示。
Uptime 的数据团队提供包含其他用户创建的问题的查询,这意味着每个 Uptime 员工都参与到他们的仪表板的演变和数据的质量中。此外,他们还在内部组织“数据欢乐时光”,以支持他们的团队理解和学习该工具。