挑战:Uptime 有两个目标——开始监控产品和业务指标,并提取管理其联网设备部署所需的数据。
解决方案:他们从当地创业社区听说 Metabase,并部署了开源版本。这使他们能够可视化客户数据并跟踪最重要的 KPI。
成果:Metabase 提高了所有团队的生产力。销售、客户支持和运营团队现在可以基于数据做出更好、更快的决策。他们的研发团队可以使用 Metabase 快速迭代并减少工作量,从而原型化 Uptime 的一些功能。
“Metabase 帮助我们建立了预测产品堆栈,使我们能够利用、编译和完善监控工具提供的数百个指标。”
Axel Colin de Verdière
Uptime 首席技术官
“使用 Metabase,我们在原型设计工具上节省了大约一个月的开发时间。这只是一个例子!”——David Baussart,Uptime 数据分析师
Uptime 正在使用物联网、人工智能和数据技术构建电梯维护的未来。他们的目标是为全球独立的维护公司提供最好的监控和预测性维护工具。Uptime 成立于 2016 年,已融资超过 1100 万美元,在法国和欧洲为 200 多个客户(从物业管理公司到电梯维护公司)的电梯上部署了其技术。他们拥有 60 名员工,其中 25 名是工程师。
Uptime 团队一直难以将所有所需信息集中在一个地方。他们的客户运营团队(维护经理和技术人员)需要大量信息来测试新方法并了解其现场应用程序中尚不可用的数据。
除此之外,Uptime 没有办法跟踪重要的 KPI 并与团队共享。从不同的来源收集所有这些指标并将其集中在一个地方需要大量手动工作。
对于 Uptime 团队来说,Metabase 是他们使用过的第一个 BI 工具。他们从当地创业社区了解到它。
“许多初创公司都在使用 Metabase 的开源版本,因为它非常划算(只需支付托管费用)。它是一个很好的工具,可以帮助小型公司启动更数据驱动的方法。” ——David Baussart,Uptime 数据分析师。
“我们选择 Metabase 是因为它非常善于让每个人都参与到创建新见解和回答问题的过程中——这对于像我们这样正在发展壮大的小公司至关重要。” ——David Baussart,Uptime 数据分析师。
Uptime 将其数据保存在 AWS 中,他们存储来自移动和 Web 应用程序的数据,以及 Salesforce、HubSpot、Google Analytics 等第三方数据。他们使用 Stitch 作为 ETL,并在其应用程序内使用 Segment 来获取更多用户活动洞察。
Uptime 制作的第一个仪表板显示了他们的电梯队规模及其构成。大多数维护公司很难跟踪其电梯队的电子组件。
Uptime 有四个主要的 Metabase 用例
为 Uptime 员工提供数据分析——从产品分析(例如,其产品的每日/每周/每月活跃用户)到更“业务相关”的主题,例如非经常性收入监控,或维护相关主题,例如帮助优先处理需要服务的电梯以降低其停机时间的分析。
为 Uptime 员工提供自助分析。他们需要提取精确信息来管理其联网设备在电梯队中的部署。例如,使用地图来发现需要配备设备的地址已经出现。Metabase 使交叉引用操作数据和业务数据变得容易。
为内部利益相关者提供原型设计,以确定要执行的关键行动。
为外部利益相关者提供原型设计。例如,在试点阶段,他们可以为客户提供一个简化的仪表板,以便他们访问其设备的数据。
Uptime 团队使用仪表板来帮助其董事会密切跟踪最重要的 KPI。
他们的数据团队使用基于 SQL 的问题,仅仅是因为他们擅长 SQL。其他团队成员使用查询构建器来处理数据并创建自己的查询。他们发现 Metabase 似乎鼓励人们学习更多;他们的一些团队成员甚至参加了 SQL 课程以改进他们的查询。
Uptime 数据团队正在积极地提升所有希望开始编写 SQL 的 Uptime 员工的技能。他们制作了针对 Uptime 量身定制的用例教程,这些教程立即提供了价值,并且总是鼓励他们的团队使用 Metabase 来回答自己的问题。
Metabase 提高了所有团队的生产力
研发团队现在可以使用 Metabase 原型化 Uptime 的一些功能,迭代速度更快,工作量更少。
销售、客户支持和运营团队由于其数据团队为他们构建的定制工具和报告而更具生产力。他们现在可以做出更好、更快的决策。Metabase 还提高了客户支持和运营团队的响应能力。他们使用仪表板订阅来在“敏感”电梯出现问题时收到通知(例如,高层建筑电梯或汽车升降机,如果发生故障,问题会非常严重)。Metabase 帮助他们的一些同事通过 Metabase 直观的“简单问题”和“自定义问题”提高了他们的 SQL 技能。整个 Uptime 团队可以在只读环境中访问数据,这使得新用户尝试 SQL 变得非常容易和可行。预测工程团队现在能够实时回答操作人员的问题,并处理自动化探索主题(例如,建模每个动作并评估其对任何给定电梯园区整体可用性率的影响)。
保持集合整洁有序。因为 Metabase 是一个协作工具,事情很快就会变得混乱。
保持仪表板简单,使用自定义点击行为重定向到子问题,以便您可以一点一点地传递信息,先传递最好的部分。
您可以将 Metabase 问题的结果导入 Google 表格,以便构建自动化幻灯片演示。
Uptime 的数据团队提供包含其他用户创建的问题的查询,这意味着每个 Uptime 员工都参与了其仪表板的演变和数据质量。除此之外,他们还内部组织“数据欢乐时光”,以支持他们的团队理解和学习该工具。