如何记录数据

数据文档的目的是很简单：帮助用户找到正确的数据，了解如何使用它，并相信它是准确的。

但这并不意味着您需要记录所有内容。在许多情况下，经过良好建模的数据本身就具有自明性。

正如“好的代码能自我说明”一样，好的数据建模做了很多繁重的工作。如果您的表和列具有富有表现力、一致的名称，它们就会更容易理解。

一个名为“dbo”的数据库是模糊且令人困惑的。但“sales_prod”或“finance_reporting”能为用户提供即时上下文——尤其是当周围还有“sales_dev”或“marketing_staging”时。

因此，记录数据始于良好的命名——但并未止步于此。

使用数据库层级从上到下记录数据

利用您数据系统的结构来创建自顶向下的文档。这意味着从

5 steps to document data correctly

开始组织您的文档。这种层级结构可以帮助用户看到全局，探索相关数据，并理解不同部分是如何连接的。当您以这种方式记录数据时，人们可以更轻松地浏览数据领域，而无需四处询问。

您不必大费周章。以下是如何有效记录数据而不感到不知所措

✅ 完全记录前 3 个层级：系统、数据库和架构

✅ 专注于您的堆栈中排名前 10% 的常用表。如果您使用 Metabase，请查看使用情况分析，以您实际探索和查询的内容为优先。

✅ 制定规则：新创建的表、视图或模型必须包含基本文档

💡 专业提示：如果一个列不值得记录，它可能就不属于该表。

对于核心报告表和广泛使用的数据产品，要严谨。这些应包含详细的列级文档和对每个字段含义的清晰描述。

有时，记录数据最困难的部分是选择正确的词语。是客户、账户、公司、用户还是站点？LTV、ARR 或 CAC 等首字母缩略词对每个人都清楚吗？

为减少混淆，您的数据文档工具应支持词汇表——一个定义关键业务术语的集中位置。然后，您可以在文档中一致地引用这些定义。