如何记录数据

数据文档的目标很简单：帮助用户找到正确的数据，理解如何使用它，并相信它是准确的。

但这并不意味着您需要记录所有内容。在许多情况下，建模良好的数据本身就具有解释性。

就像“好代码自我文档化”一样，好的数据建模承担了大部分繁重的工作。如果您的表和列具有表达性、一致的名称，它们将更容易理解。

一个名为“dbo”的数据库是模糊和令人困惑的。但“sales_prod”或“finance_reporting”会给用户提供即时上下文——尤其是在附近还有“sales_dev”或“marketing_staging”的情况下。

因此，数据文档从良好命名开始——但并非止于此。

利用您的数据库层次结构自上而下地记录数据

利用您的数据系统结构来创建自上而下的文档。这意味着您的文档组织应从以下方面开始：

5 steps to document data correctly

这种层次结构帮助用户了解大局，探索相关数据，并理解不同部分如何连接。当您以这种方式记录数据时，人们可以更轻松地浏览您的数据环境，而无需四处询问。

您无需过度。以下是有效记录数据而不感到不知所措的方法：

✅ 完整记录前 3 级：系统、数据库和模式

✅ 重点关注堆栈中使用最多的前 10% 的表。如果您正在使用 Metabase，请查看使用分析以根据人们实际探索和查询的内容进行优先级排序。

✅ 设定规则：新的表、视图或模型在创建时必须包含基本文档

💡 专业提示：如果一个列不值得记录，它可能就不应该存在于表中。

对于核心报告表和广泛使用的数据产品，要严格。这些应包括详细的列级文档和对每个字段含义的清晰描述。

有时，记录数据最困难的部分是选择正确的词语。它是客户、账户、公司、用户还是站点？LTV、ARR 或 CAC 等缩写对每个人都清楚吗？

为了减少混淆，您的数据文档工具应支持词汇表——一个集中定义关键业务术语的地方。然后，您可以在整个文档中一致地引用这些定义。