datetimeAdd

datetimeAdd 函数用于在日期时间值上添加指定的时间单位。当您处理带有“开始”和“结束”标记的时间序列数据（例如会话或订阅数据）时，此函数非常有用。

参数

列 可以是以下任何一种

• 时间戳列的名称，
• 返回 日期时间 的自定义表达式，或者
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串（如上面的示例所示）。

单位 可以是以下任何一种

• “年”
• “季度”
• “月”
• “日”
• “小时”
• “分钟”
• “秒”
• “millisecond”

amount:

• 整数。您不能使用分数。例如，您不能添加“半年”（0.5）。
• 可以是负数：datetimeAdd("2021-03-25", -1, "month") 将返回 2021-04-25。

计算结束日期

假设您是一位咖啡鉴赏家，您想跟踪咖啡豆的新鲜度

在此，**完成日期** 是一个自定义列，其表达式为

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

检查当前日期时间是否在某个区间内

假设您想检查今天的日期是否在开始日期和结束日期之间。假设“今天”是2022年12月1日。

**完成日期** 是一个自定义列，其表达式为

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

**今天仍然新鲜** 使用 case 语句检查当前日期（now）是否在 **开封日期** 和 **完成日期** 之间（between）。

case(between(now, [Opened On], [Finish By]), "Yes", "No")

支持的数据类型

我们使用“时间戳”和“日期时间”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息，请参阅 时区。

如果您的时间戳在数据库中以字符串或数字形式存储，管理员可以从表元数据页面将其转换为时间戳。

限制

如果您使用的是 MongoDB，datetimeAdd 仅在 5 及以上版本中可用。

相关函数

本节介绍了与 Metabase datetimeAdd 表达式功能相同的函数和公式，并附有关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

• datetimeSubtract

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

datetimeSubtract

datetimeSubtract 和 datetimeAdd 是可互换的，因为您可以使用负数作为 amount。通常最好避免双重否定（例如减去一个负数）。

datetimeSubtract([Opened On], -14, "day")

与...相同

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

SQL

当您使用查询构建器运行查询时，Metabase 会将您的图形查询设置（过滤器、摘要等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的咖啡样本数据存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT opened_on + INTERVAL '14 days' AS finish_by
FROM coffee

等同于 Metabase 的 datetimeAdd 表达式

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

电子表格

如果我们的咖啡样本数据在电子表格中，“开封日期”在 A 列，且格式为日期，则电子表格函数

A:A + 14

产生与以下结果相同的结果

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

大多数电子表格工具需要为不同的时间单位使用不同的函数（例如，您需要使用不同的函数来将“月”添加到日期）。datetimeAdd 使您可以轻松地将所有这些函数转换为单一的、一致的语法。

Python

假设咖啡样本数据在一个名为 df 的 pandas 数据帧列中，您可以导入 datetime 模块并使用 timedelta 函数。

df['Finish By'] = df['Opened On'] + datetime.timedelta(days=14)

等同于

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析