DatetimeAdd

datetimeAdd 接受一个日期时间值，并向其添加一定的时间单位。当您处理以“开始”和“结束”标记的时间序列数据（例如会话或订阅数据）时，此函数非常有用。

参数

列 可以是以下任何一种

• 时间戳列的名称，
• 返回 日期时间 的自定义表达式，或
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串（如上面的示例所示）。

单位 可以是以下任何一种

• “年”
• “季度”
• “月”
• “日”
• “小时”
• “分钟”
• “秒”
• “毫秒”

数量:

• 整数。您不能使用小数值。例如，您不能添加“半年”（0.5）。
• 可以是负数：datetimeAdd("2021-03-25", -1, "month") 将返回 2021-04-25。

计算结束日期

假设您是一位咖啡鉴赏家，并且想要跟踪咖啡豆的新鲜度

在这里，最佳饮用期 是一个带有表达式的自定义列

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

检查当前日期时间是否在间隔内

假设您想要检查今天的日期是否在开始日期和 结束日期 之间。假设“今天”是 2022 年 12 月 1 日。

最佳饮用期 是一个带有表达式的自定义列

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

今天仍然新鲜 使用 case 来检查当前日期 (now) 是否在 开封日期 和 最佳饮用期 之间的 之间

case(between(now, [Opened On], [Finish By]), "Yes", "No")

接受的数据类型

我们使用“时间戳”和“日期时间”来谈论 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息，请参阅 时区。

如果您的时间戳在数据库中存储为字符串或数字，则管理员可以从“表元数据”页面 将其转换为时间戳。

局限性

如果您使用的是 MongoDB，则 datetimeAdd 仅适用于版本 5 及更高版本。

相关函数

本节介绍的功能和公式与 Metabase datetimeAdd 表达式的工作方式相同，并附带有关如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

• datetimeSubtract

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

datetimeSubtract

datetimeSubtract 和 datetimeAdd 是可互换的，因为您可以将负数用于 amount。通常，最好避免双重否定（例如，减去负数）。

datetimeSubtract([Opened On], -14, "day")

与以下操作相同

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

SQL

当您使用 查询构建器 运行问题时，Metabase 会将您的图形查询设置（筛选器、摘要等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的 咖啡示例数据 存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT opened_on + INTERVAL '14 days' AS finish_by
FROM coffee

等效于 Metabase datetimeAdd 表达式

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

电子表格

如果我们的 咖啡示例数据 在电子表格中，“开封日期”在 A 列中，格式为日期，则电子表格函数

A:A + 14

产生与以下操作相同的结果

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

大多数电子表格工具需要使用不同的函数来处理不同的时间单位（例如，您将使用不同的函数来向日期添加“月份”）。datetimeAdd 使您可以轻松地将所有这些函数转换为单个一致的语法。

Python

假设 咖啡示例数据 在名为 df 的 pandas 数据帧列中，您可以导入 datetime 模块并使用 timedelta 函数

df['Finish By'] = df['Opened On'] + datetime.timedelta(days=14)

等效于

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析