DatetimeAdd

datetimeAdd 接受一个日期时间值，并向其添加一定时间单位。当您处理具有“开始”和“结束”标记的时间序列数据（例如会话或订阅数据）时，此函数非常有用。

参数

column 可以是以下任何一种：

• 时间戳列的名称，
• 返回 日期时间 的自定义表达式，或者
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串（如上例所示）。

unit 可以是以下任何一种：

• “year”
• “quarter”
• “month”
• “day”
• “hour”
• “minute”
• “second”
• “millisecond”

数量:

• 一个整数。您不能使用小数位值。例如，您不能添加“半年”（0.5）。
• 可以是负数：datetimeAdd("2021-03-25", -1, "month") 将返回 2021-04-25。

计算结束日期

假设您是一位咖啡鉴赏家，您想跟踪咖啡豆的新鲜度

这里，保质期至 是一个自定义列，其表达式为

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

检查当前日期时间是否在某个时间间隔内

假设您想检查今天的日期是否在开始日期和结束日期之间。假设“今天”是 2022 年 12 月 1 日。

保质期至 是一个自定义列，其表达式为

datetimeAdd([Opened On], 14, 'day')

今天仍然新鲜 使用 case 来检查当前日期（now）是否在 开封日期 和 保质期至 之间

case(between(now, [Opened On], [Finish By]), "Yes", "No")

支持的数据类型

我们使用“时间戳”和“日期时间”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息，请参阅时区。

如果您的时间戳在数据库中存储为字符串或数字，管理员可以从表元数据页面将它们转换为时间戳。

限制

如果您正在使用 MongoDB，datetimeAdd 仅适用于 5 及更高版本。

相关函数

本节涵盖了与 Metabase datetimeAdd 表达式工作方式相同的函数和公式，并附有关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

• datetimeSubtract

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

datetimeSubtract

datetimeSubtract 和 datetimeAdd 可以互换使用，因为您可以为 amount 使用负数。通常最好避免双重否定（例如减去负数）。

datetimeSubtract([Opened On], -14, "day")

与...相同

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

SQL

当您使用查询构建器运行问题时，Metabase 会将您的图形查询设置（筛选器、汇总等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的咖啡样本数据存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT opened_on + INTERVAL '14 days' AS finish_by
FROM coffee

等同于 Metabase 的 datetimeAdd 表达式

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

电子表格

如果我们的咖啡样本数据在一个电子表格中，其中“开封日期”在 A 列且为日期格式，则电子表格函数

A:A + 14

产生与...相同的结果

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

大多数电子表格工具需要对不同的时间单位使用不同的函数（例如，您会使用不同的函数来为日期添加“月”）。datetimeAdd 使您能够轻松地将所有这些函数转换为统一的语法。

Python

假设咖啡样本数据在名为 df 的 pandas 数据框列中，您可以导入 datetime 模块并使用 timedelta 函数

df['Finish By'] = df['Opened On'] + datetime.timedelta(days=14)

等同于

datetimeAdd([Opened On], 14, "day")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析