SumIf

SumIf 根据条件将列中的值相加。

语法：SumIf(column, condition)。

示例：在下表中，SumIf([Payment], [Plan] = "Basic") 将返回 200。

聚合公式（如 sumif）应添加到查询构建器的**汇总菜单** > **自定义表达式**（如果需要，请在菜单中向下滚动）。

参数

• column 可以是数字列的名称，也可以是返回数字列的函数。
• condition 是一个函数或条件语句，它返回一个布尔值（true 或 false），例如条件语句 [Payment] > 100。

多个条件

我们将使用以下示例数据向您展示带有必需、可选和混合条件的 SumIf。

必需条件

要根据多个必需条件对列求和，请使用 AND 运算符组合条件

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" AND month([Date Received]) = 10))

此表达式将在上面的示例数据中返回 200：10 月份基础版计划收到的所有付款的总和。

可选条件

要使用多个可选条件对列求和，请使用 OR 运算符组合条件

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business"))

在示例数据中返回 600。

一些必需条件和一些可选条件

要组合必需条件和可选条件，请使用括号对条件进行分组

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business") AND month([Date Received]) = 10)

在示例数据中返回 400。

提示：养成在 AND 和 OR 组周围加上括号的习惯，以避免将必需条件变为可选条件（反之亦然）。

按组的条件小计

要获得类别或组的条件小计，例如每个计划的总付款额，您需要

1. 使用条件编写 sumif 公式。
2. 在查询构建器中添加**分组依据**列。

要对商务版和高级版计划的付款求和

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

或者，对所有非“基础版”计划的付款求和

SumIf([Payment], [Plan] != "Basic")

“不等于”运算符 != 应写为 !=。

要按月查看这些付款，请将**分组依据**列设置为“接收日期：月份”。

提示：在与其他人共享您的工作时，即使 != 筛选器较短，使用 OR 筛选器也很有帮助。包含性的 OR 筛选器使您更容易理解哪些类别（例如，计划）包含在总和中。

接受的数据类型

请参阅参数。

相关函数

完成同一件事的不同方法，因为 CSV 文件仍然占全球数据的 40%。

Metabase

• case
• CumulativeSum

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

case

您可以将 Sum 和 case 结合使用

Sum(case([Plan] = "Basic", [Payment]))

以实现与 SumIf 相同的功能

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

case 版本允许您在条件未满足时对不同的列求和。例如，您可以创建一个名为“收入”的列，该列

• 在“计划 = 基础版”时对“付款”列求和，以及
• 否则对“合同”列求和。

sum(case([Plan] = "Basic", [Payment], [Contract]))

CumulativeSum

SumIf 不执行运行总计。您需要将 CumulativeSum 聚合与 case 公式结合使用。

例如，要按月获取商务版和高级版计划的付款运行总计（使用我们的付款示例数据）

从**汇总** > **自定义表达式**创建聚合

CumulativeSum(case(([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Premium"), [Payment], 0))

不要忘记将**分组依据**列设置为“接收日期：月份”。

SQL

当您使用查询构建器运行问题时，Metabase 会将您的查询构建器设置（筛选器、汇总等）转换为 SQL 查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的付款示例数据存储在 PostgreSQL 数据库中，则 SQL 查询

SELECT
    SUM(CASE WHEN plan = "Basic" THEN payment ELSE 0 END) AS total_payments_basic
FROM invoices

等同于 Metabase 表达式

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

要添加带有分组列的多个条件，请使用 SQL 查询

SELECT
    DATE_TRUNC("month", date_received)                       AS date_received_month,
    SUM(CASE WHEN plan = "Business" THEN payment ELSE 0 END) AS total_payments_business_or_premium
FROM invoices
GROUP BY
    DATE_TRUNC("month", date_received)

SQL 查询的 SELECT 部分与 Metabase SumIf 表达式匹配

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

SQL 查询的 GROUP BY 部分映射到设置为“接收日期：月份”的 Metabase **分组依据**列。

电子表格

如果我们的付款示例数据在电子表格中，“付款”在 A 列，“接收日期”在 B 列，则电子表格公式

=SUMIF(B:B, "Basic", A:A)

产生与 Metabase 表达式相同的结果

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

要添加其他条件，您需要切换到电子表格**数组公式**。

Python

如果我们的付款示例数据在名为 df 的 pandas 数据帧列中，则 Python 代码

df.loc[df['Plan'] == "Basic", 'Payment'].sum()

等同于 Metabase 表达式

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

要添加带有分组列的多个条件

import datetime as dt

## Optional: convert the column to a datetime object

    df['Date Received'] = pd.to_datetime(df['Date Received'])

## Extract the month and year

    df['Date Received: Month'] = df['Date Received'].dt.to_period('M')

## Add your conditions

    df_filtered = df[(df['Plan'] == 'Business') | (df['Plan'] == 'Premium')]

## Sum and group by

    df_filtered.groupby('Date Received: Month')['Payment'].sum()

这些步骤将产生与 Metabase SumIf 表达式相同的结果（**分组依据**列设置为“接收日期：月份”）。

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

进一步阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程