SumIf

SumIf 根据条件汇总列中的值。

语法：SumIf(column, condition)。

示例：在下表中，SumIf([付款], [计划] = "基本") 将返回 200。

聚合公式，如 sumif，应添加到查询构建器的汇总菜单 > 自定义表达式（如果需要，请向下滚动菜单）。

参数

• column 可以是数字列的名称，也可以是返回数字列的函数。
• condition 是返回布尔值（true 或 false）的函数或条件语句，例如条件语句 [付款] > 100。

多条件

我们将使用以下示例数据向您展示包含必需、可选和混合条件的 SumIf。

必需条件

要根据多个必需条件汇总列，请使用 AND 运算符组合这些条件

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" AND month([Date Received]) = 10))

此表达式将返回示例数据中的 200：即 10 月份基本计划收到的所有付款的总和。

可选条件

要汇总具有多个可选条件的列，请使用 OR 运算符组合这些条件

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business"))

在示例数据中返回 600。

部分必需和部分可选条件

要组合必需和可选条件，请使用括号对条件进行分组

SumIf([Payment], ([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business") AND month([Date Received]) = 10)

在示例数据中返回 400。

提示：养成习惯，在 AND 和 OR 组周围加上括号，以避免将必需条件变为可选（反之亦然）。

按组进行条件小计

要获取类别或组的条件小计，例如每个计划的总付款，您需要

1. 使用您的条件编写 sumif 公式。
2. 在查询构建器中添加按...分组列。

汇总业务和高级计划的付款

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

或者，汇总所有非“基本”计划的付款

SumIf([Payment], [Plan] != "Basic")

“不等于”运算符 != 应写为 !=。

要按月查看这些付款，请将按...分组列设置为“收到日期: 月”。

提示：与其他人分享您的工作时，使用 OR 筛选器会很有帮助，尽管 != 筛选器更短。包含性的 OR 筛选器更容易理解总和中包含哪些类别（例如，计划）。

支持的数据类型

请参阅参数。

相关函数

实现相同目标的不同方法，因为 CSV 文件仍然占全球数据的 40%。

Metabase

• case (条件)
• CumulativeSum

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

case (条件)

您可以组合 Sum 和 case

Sum(case([Plan] = "Basic", [Payment]))

以实现与 SumIf 相同的功能

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

case 版本允许您在条件不满足时汇总不同的列。例如，您可以创建一个名为“收入”的列，该列

• 在“计划 = 基本”时汇总“付款”列，并且
• 否则汇总“合同”列。

sum(case([Plan] = "Basic", [Payment], [Contract]))

CumulativeSum

SumIf 不执行运行总计。您需要将 CumulativeSum 聚合与 case 公式结合使用。

例如，要按月获取业务和高级计划付款的运行总计（使用我们的付款示例数据）

从汇总 > 自定义表达式创建聚合

CumulativeSum(case(([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Premium"), [Payment], 0))

不要忘记将按...分组列设置为“收到日期: 月”。

SQL

当您使用查询构建器运行问题时，Metabase 会将您的查询构建器设置（过滤器、摘要等）转换为 SQL 查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的付款示例数据存储在 PostgreSQL 数据库中，则 SQL 查询

SELECT
    SUM(CASE WHEN plan = "Basic" THEN payment ELSE 0 END) AS total_payments_basic
FROM invoices

等同于 Metabase 表达式

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

要添加带有分组列的多个条件，请使用 SQL 查询

SELECT
    DATE_TRUNC("month", date_received)                       AS date_received_month,
    SUM(CASE WHEN plan = "Business" THEN payment ELSE 0 END) AS total_payments_business_or_premium
FROM invoices
GROUP BY
    DATE_TRUNC("month", date_received)

SQL 查询的 SELECT 部分与 Metabase SumIf 表达式匹配

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

SQL 查询的 GROUP BY 部分映射到 Metabase 分组依据 列，该列设置为“收到日期：月份”。

电子表格

如果我们的付款示例数据在一个电子表格中，其中“付款”在 A 列，“收到日期”在 B 列，则电子表格公式

=SUMIF(B:B, "Basic", A:A)

产生与 Metabase 表达式相同的结果

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

要添加更多条件，您需要切换到电子表格的数组公式。

Python

如果我们的付款示例数据存储在名为 df 的 pandas 数据框列中，则 Python 代码

df.loc[df['Plan'] == "Basic", 'Payment'].sum()

等同于 Metabase 表达式

SumIf([Payment], [Plan] = "Basic")

添加带有分组列的多个条件

import datetime as dt

## Optional: convert the column to a datetime object

    df['Date Received'] = pd.to_datetime(df['Date Received'])

## Extract the month and year

    df['Date Received: Month'] = df['Date Received'].dt.to_period('M')

## Add your conditions

    df_filtered = df[(df['Plan'] == 'Business') | (df['Plan'] == 'Premium')]

## Sum and group by

    df_filtered.groupby('Date Received: Month')['Payment'].sum()

这些步骤将产生与 Metabase SumIf 表达式（将按...分组列设置为“收到日期: 月”）相同的结果。

SumIf([Payment], [Plan] = "Business" OR [Plan] = "Premium")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程