Coalesce

coalesce 按顺序查看列表中的值,并返回第一个非空值。

此函数在以下情况很有用:

语法 示例
coalesce(value1, value2, …) coalesce("null", "null", "bananas", "null" …)
返回列表中第一个非空值。 “bananas”

填充空值或 NULL 值

left_table_col right_table_col coalesce([right_table_col], 0)
1 1 1
2 null 0
3 null 0
4 4 4

如果您有以下情况,可能需要填充空值或 NULL 值:

  • 稀疏数据。
  • 左连接创建的 null 值(如上所示的示例)。

有关更详细的示例,请参阅填充缺失报告日期的数据

合并不同列的值

备注 评论 coalesce([备注], [评论] "无备注或评论。")
我有一条备注。 我有一条评论。 我有一条备注。
  我有一条评论。 我有一条评论。
我有一条备注。   我有一条备注。
    无备注或评论。

跨不同列创建计算

小计 折扣 coalesce([小计], 0) - coalesce([折扣], 0)
10.00 0.15 9.85
21.00   21.00
16.00 1.60 14.40
4.00   4.00

如果任何输入列为 null,Metabase 中的计算将返回 null。这是因为数据中的 null 值表示“缺失”或“未知”信息,这不一定与“0”的数量相同。也就是说,1 + “未知” = “未知”。

如果您想将“未知”值视为零(或数据中表示“无”的其他值),我们建议使用 coalesce 包装计算中使用的列。

支持的数据类型

数据类型 coalesce 配合使用
字符串是
数字
时间戳
布尔值
JSON

限制

在单个 coalesce 函数中使用相同的数据类型。如果您想合并具有不同数据类型的值:

如果您想将 coalesce 与 JSON 或 JSONB 数据类型一起使用,则需要首先展平 JSON 对象。有关更多信息,请查找 SQL 方言中可用的 JSON 函数。您可以在此处找到一些常见的 SQL 参考指南

本节介绍了可与 Metabase coalesce 表达式互换使用的函数和公式,并附有关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

其他工具

所有示例均使用合并值示例中的自定义表达式和示例数据

备注 评论 coalesce([备注], [评论] "无备注或评论。")
我有一条备注。 我有一条评论。 我有一条备注。
  我有一条评论。 我有一条评论。
我有一条备注。   我有一条备注。
    无备注或评论。

Case

Metabase case 表达式

case(ISBLANK([Notes]) = FALSE AND ISBLANK([Comments]) = FALSE, [Notes],
     ISBLANK([Notes]) = TRUE  AND ISBLANK([Comments]) = False, [Comments],
     ISBLANK([Notes]) = FALSE AND ISBLANK([Comments]) = TRUE,  [Notes],
     ISBLANK([Notes]) = TRUE  AND ISBLANK([Comments]) = TRUE,  "No notes or comments")

等同于 Metabase coalesce 表达式

coalesce([Notes], [Comments] "No notes or comments.")

如果两个列都非空,并且您不介意取第一个值,则 coalesce 写起来会更方便。如果您想定义特定输出(例如,如果希望返回“我有一条备注*和*一条评论”而不是“我有一条备注”),请使用 case

SQL

在大多数情况下(除非您使用的是 NoSQL 数据库),从笔记本编辑器创建的问题会转换为针对您的数据库或数据仓库运行的 SQL 查询。

SQL coalesce 函数

SELECT
    COALESCE(notes, comments, "no notes or comments")
FROM
    sample_table;

等同于 Metabase coalesce 表达式

coalesce([Notes], [Comments] "No notes or comments.")

电子表格

如果您的备注和评论表在电子表格中,“备注”在 A 列,“评论”在 B 列,那么公式

=IF(ISBLANK($A2),$B2,IF(ISBLANK($B2),$A2,"No notes or comments."))

等同于 Metabase coalesce 表达式

coalesce([Notes], [Comments] "No notes or comments.")

或者,如果您在电子表格中跨三列或更多列“合并”数据,您可能习惯于使用数组公式中的 INDEX 和 MATCH。

Python

假设备注和评论表在一个名为 df 的数据框中,pandas 函数 combine_first()fillna() 的组合

df['custom_column'] = df['notes'].combine_first(df['comments'])\
                                 .fillna('No notes or comments.')

等同于 Metabase coalesce 表达式

coalesce([Notes], [Comments] "No notes or comments.")

延伸阅读

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