累计计数和总和

累计计数计算跨越细分的行数的累加总数。累计总和计算跨越细分的列的滚动总和（也称为运行总计）。

语法

您可以使用预定义的“累计计数”和“累计总和”指标，或自定义表达式

CumulativeCount

CumulativeSum(column)

累积指标只能在查询构建器的汇总步骤中使用 — 您不能使用累积指标来创建自定义列或筛选器。

累积指标的计算方式

在底层，累积指标分三个步骤计算

1. 使用分组依据块中的细分对记录进行分组。
2. 计算每个组中的行数。
3. 对于每个组，计算所有先前组（包括当前组）中计数的累计总数。

由于累积指标使用来自先前行的值，因此细分列中的排序顺序很重要。

例如，如果您有一个按月份分组的数据表，Metabase 将按如下方式计算累计计数

如果排序发生更改（而值保持不变），则累计计数也会更改

当查询中只有一个细分时，Metabase 将按细分列升序对数据进行排序（使用数据库用于列数据类型的逻辑）。要更改 Metabase 累积指标的方式，您可以按细分列添加排序块。

具有多个细分的累积指标

由于累积指标根据先前的行计算其摘要，因此 Metabase 需要确定这些先前的行是什么。Metabase 将根据您是否按日期时间列分组，然后根据其他细分的顺序来决定如何计算和显示累积指标

具有日期时间维度的查询

如果您在分组依据块中使用日期时间维度，Metabase 将沿日期时间维度累积，然后按分组依据块中的任何其他字段（按顺序）进行细分

如果有多个日期时间维度（包括按同一日期时间列进行多次分组），Metabase 将沿更细粒度的维度累积，而不管它们的顺序如何。例如，如果您按“创建时间：月”和“查看时间：周”分组，Metabase 将沿“查看时间：周”累积。

在具有日期时间维度的查询中，非日期时间字段的排序块不会影响 Metabase 计算结果的方式。排序块只会影响结果中细分的顺序。

没有日期时间维度的查询

如果分组依据块中没有日期时间字段，Metabase 将沿分组依据块中指定的最后一个维度累积，并按其他字段从左到右按顺序细分。

默认情况下，Metabase 将对用于累积的维度使用升序排序。您可以为累积维度添加排序块以更改顺序，这将更改 Metabase 计算累积指标的方式以及呈现结果的方式。

按除最后一个（累积）字段之外的任何字段排序只会影响结果中细分的顺序。它不会更改 Metabase 计算结果的方式。

相关函数

SQL 中的累计计数

在 SQL 中，您可以使用窗口函数来计算累积指标。例如，要计算几个月内订单的累计计数，您可以使用以下查询

SELECT
  created_month,
  SUM(count(*)) OVER (
    ORDER BY
      created_month ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING
  ) AS "sum"
FROM
  (
    SELECT
      quantity,
      DATE_TRUNC ('month', created_at) AS created_month
    FROM
      orders
  )
GROUP BY
  created_month
ORDER BY
  created_month ASC

SQL 中的累计总和

对于累计总和，您可以使用

SELECT
  created_month,
  SUM(SUM(quantity)) OVER (
    ORDER BY
      created_month ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING
  ) AS "sum"
FROM
  (
    SELECT
      quantity,
      DATE_TRUNC ('month', created_at) AS created_month
    FROM
      orders
  )
GROUP BY
  created_month
ORDER BY
  created_month ASC

您可以通过单击右上角的查看 SQL (>_) 按钮来查看查询构建器中查询生成的 SQL。