ConvertTimezone

convertTimezone 通过向时间戳添加或减去正确的时间间隔，将时间戳转换到指定时区。

时间戳和时区处理起来相当棘手（很容易出错，也很难发现错误），因此您只应在数据解释对基于时间的截止日期敏感时才尝试使用 convertTimezone。

例如，如果您正在跟踪用户登录情况，那么如果某些登录计入周一而不是周二，您的业务可能不会因此而有所不同。但是，如果您使用 Metabase 进行精确操作，例如报税，您（和政府）可能会非常关心 12 月 31 日与 1 月 1 日发生的交易之间的差异。

支持的时区

Metabase 支持 tz 数据库时区。

参数

列 可以是以下任何一种

• 时间戳列的名称，
• 返回 时间戳 的自定义表达式，或
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串。

目标:

• 您要分配给列的时区名称。

来源:

• 您列的当前时区名称。
• 对于数据类型为 不带时区的时间戳 的列或表达式是必需的。
• 对于数据类型为 带有时区的时间戳 的列或表达式是可选的。
• 有关更多信息，请参阅 支持的数据类型。

我们支持 tz 数据库 时区名称（例如 “Canada/Eastern” 而不是 “EST”）。

创建自定义报告日期

假设您有一些存储在一个或多个时区（源时间）中的时间序列数据。您希望为居住在 EST 的团队创建自定义报告日期。

如果源时间存储为带有时区的时间戳或带有偏移量的时间戳，您只需提供目标时区

convertTimezone([Source Time], 'EST')

如果源时间存储为不带时区的时间戳，您*必须*提供源时区（这将取决于您的数据库时区）

convertTimezone([Source Time], 'EST', 'UTC')

通常，最好使用目标时区的名称标记 convertTimezone 列（或将目标时区添加到模型的元数据中）。我们保证这会使您的生活更轻松，当有人不可避免地询问为什么数字不匹配时。

如果您没有得到预期的结果

• 检查您是否拥有正确的源时区。
• 向您的数据库管理员咨询带有时区的时间戳与不带时区的时间戳（更多信息，请参阅支持的数据类型）。

选择源时区

进行时区转换时，请确保您了解正在使用的源时区。同一表格、问题或模型中的不同列（甚至不同行）可能位于不同的“源”时区。

例如，假设您有一个表格，其中一行代表访问过您网站的每个人。仅凭查看2022 年 12 月 28 日，下午 12:00，很难判断“原始”时间戳是否是

• 使用数据库的时区（通常为 UTC）存储，
• 未存储时区元数据（例如，如果网站访问者在香港，则时间戳 2022 年 12 月 28 日，下午 12:00 可能“隐式”使用香港时间），
• 在您的 Metabase 报告时区*显示*。

有关更多详细信息，请参阅 限制。

支持的数据类型

我们使用“timestamp”和“datetime”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。

如果您的时间戳在数据库中以字符串或数字形式存储，管理员可以从表元数据页面将其转换为时间戳。

为了使用 convertTimezone 而不遇到错误或难以察觉的疏漏，您应该知道 timestamp 数据类型有几种变体

请注意，时间戳的第一部分采用 UTC（与 GMT 相同）。时区或偏移量会告诉您在给定时间区需要添加或减去多少时间。

convertTimezone 将适用于所有三种时间戳类型，但 convertTimezone 的输出将始终是 不带时区的时间戳。

限制

convertTimezone 目前不适用于以下数据库

• Amazon Athena
• Databricks
• Druid
• MongoDB
• Presto
• SparkSQL
• SQLite
• Metabase 示例数据库

关于源时区的注意事项

Metabase 显示不带时区或偏移信息的时间戳，这就是为什么在使用 convertTimezone 时您必须非常小心源时区的原因。

Metabase 报告时区仅适用于 带有时区的时间戳 或 带有偏移量的时间戳 数据类型。例如

Metabase 报告时区不适用于 convertTimezone 表达式的输出。例如

convertTimezone("2022-12-28T12:00:00 AT TIME ZONE 'Canada/Central'", "Canada/Pacific", "Canada/Central")

将生成一个原始的不带时区的时间戳

2022-12-28T04:00:00

并在 Metabase 中显示为

Dec 28, 2022, 4:00 AM

如果您对不带时区的时间戳使用convertTimezone，请确保使用“UTC”作为源时区，否则表达式将错误地移动您的时间戳。例如，如果我们的不带时区的时间戳仅“隐含”在 CST 中，我们应该使用“UTC”作为源参数以获得与上述相同的结果。

例如，如果我们将“CST”选作不带时区的时间戳的源时区

convertTimezone("2022-12-28T12:00:00", "Canada/Pacific", "Canada/Central")

我们将得到原始的不带时区的时间戳

2022-12-28T10:00:00

在 Metabase 中显示为

Dec 28, 2022, 10:00 AM

相关函数

本节介绍与 Metabase convertTimezone 表达式工作方式相同的功能和公式，并提供有关如何为您的用例选择最佳选项的说明。

• SQL
• 电子表格
• Python

SQL

当您使用查询构建器运行查询时，Metabase 会将您的图形查询设置（过滤器、摘要等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的时间戳示例数据是存储在 PostgreSQL 数据库中的不带时区的时间戳

SELECT source_time::TIMESTAMP AT TIME ZONE 'UTC' AT TIME ZONE 'EST' AS team_report_time_est

与 convertTimezone 表达式相同，其中 source 参数设置为 'UTC'

convertTimezone([Source Time], "Canada/Eastern", "UTC")

如果source_time是一个带有时区的时间戳或带偏移量的时间戳（例如，在 Snowflake 数据库中），那么我们不需要在 SQL 或 Metabase 中指定源时区。

SELECT convert_timezone('America/Toronto', source_time) AS team_report_time_est

与此相同

convertTimezone([Source Time], "Canada/Eastern")

请记住，时区名称取决于您的数据库。例如，Snowflake 不接受大多数时区缩写（如 EST）。

电子表格

如果我们的时间戳示例数据在一个电子表格中，其中“源时间”在 A 列，我们可以通过显式减去小时来将其更改为 EST

A1 - TIME(5, 0, 0)

以获得与此相同的结果

convertTimezone([Client Time], "Canada/Eastern")

Python

如果时间戳示例数据存储在pandas数据框中，您可以首先将源时间列转换为带有时区信息的时间戳对象（基本上是将不带时区的时间戳转换为带时区的时间戳），然后使用tz_convert将时区更改为 EST

df['Source Time (UTC)'] = pd.to_timestamp(df['Source Time'], utc=True)
df['Team Report Time (EST)'] = df['Source Time (UTC)'].dt.tz_convert(tz='Canada/Eastern')

以执行与嵌套 convertTimezone 表达式相同的操作

convertTimezone(convertTimezone([Source Time], "UTC"), "Canada/Eastern", "UTC")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析