datetimeSubtract

datetimeSubtract 函数用于从日期时间值中减去一定的时间单位。当处理时间序列数据时，例如会话或订阅数据，这些数据通常由“开始”和“结束”标记，您可能希望使用此函数。

参数

列 可以是以下任何一种

• 时间戳列的名称，
• 返回 日期时间 的自定义表达式，或者
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串（如上例所示）。

单位 可以是以下任何一种

• “年”
• “季度”
• “月”
• “日”
• “小时”
• “分钟”
• “秒”
• “millisecond”

amount:

• 一个整数。不能使用分数。例如，不能减去“半年”（0.5）。
• 可以是负数：datetimeSubtract("2021-03-25", -1, "month") 将返回 2021-04-25。

计算开始日期

假设您正在计划一个有趣的夜晚外出。您知道在各个地点之间需要 30 分钟，您需要弄清楚您必须在什么时间离开才能到达您的每个预订地点。

在这里，Depart At 是一个自定义列，其表达式为：

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

检查当前日期时间是否在某个时间间隔内

假设您想检查当前日期时间是否位于 开始日期 和结束日期之间。假设“当前”日期时间是 11 月 12 日晚上 7:45。

Depart At 是一个自定义列，其表达式为：

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

On My Way 使用 case 来检查当前日期时间 (now) 是否 在 Arrive By 和 Depart At 的日期时间之间。

case(between(now, [Depart At], [Arrive By]), "Yes", "No")

支持的数据类型

我们使用“时间戳”和“日期时间”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息，请参阅 时区。

如果您的时间戳在数据库中以字符串或数字形式存储，管理员可以从表元数据页面将其转换为时间戳。

限制

如果您使用的是 MongoDB，datetimeSubtract 仅适用于 5 及更高版本。

相关函数

本节介绍与 Metabase datetimeSubtract 表达式工作方式相同的函数和公式，并附有关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

• datetimeAdd

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

datetimeAdd

datetimeSubtract 和 datetimeAdd 是可互换的，因为您可以使用负数作为 amount。我们可以为我们的 活动示例 使用任一表达式，但您应该尝试避免“双重否定”（例如减去负数）。

datetimeAdd([Arrive By], -30, "minute")

执行与...相同的功能

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

SQL

当您使用查询构建器运行查询时，Metabase 会将您的图形查询设置（过滤器、摘要等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的 活动样本数据 存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT arrive_by - INTERVAL '30 minutes' AS depart_at
FROM events

等同于 Metabase datetimeSubtract 表达式

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

电子表格

假设 活动样本数据 存储在电子表格中，其中“Arrive By”位于列 A，并具有日期时间格式，则电子表格函数

A:A - 30/(60*24)

产生与以下结果相同的结果

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

大多数电子表格要求您对不同的时间单位使用不同的计算（例如，您需要使用不同的计算来从日期中减去“天”）。datetimeSubtract 使您能够轻松地将所有这些函数转换为单一的、一致的语法。

Python

如果我们的 活动样本数据 存储在名为 df 的 pandas 数据帧列中，您可以导入 datetime 模块并使用 timedelta 函数。

df['Depart At'] = df['Arrive By'] - datetime.timedelta(minutes=30)

等同于

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

延伸阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析