DatetimeSubtract

datetimeSubtract 接受一个日期时间值，并从中减去一定的时间单位。当处理以“开始”和“结束”标记的时间序列数据（例如会话或订阅数据）时，您可能需要使用此函数。

参数

column 可以是以下任何一种：

• 时间戳列的名称，
• 返回 日期时间 的自定义表达式，或
• 格式为 "YYYY-MM-DD" 或 "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串（如上例所示）。

unit 可以是以下任何一种：

• “年”
• “季度”
• “月”
• “日”
• “小时”
• “分钟”
• “秒”
• “毫秒”

数量:

• 一个整数。您不能使用小数值。例如，您不能减去“半年”（0.5）。
• 可以是负数：datetimeSubtract("2021-03-25", -1, "month") 将返回 2021-04-25。

计算开始日期

假设您正在计划一个有趣的夜晚外出。您知道从一个地点到另一个地点需要 30 分钟，并且您需要计算出您必须在什么时间离开才能到达每个预订地点

在这里，出发时间 是一个自定义列，其表达式为

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

检查当前日期时间是否在某个时间间隔内

假设您想检查当前日期时间是否介于开始日期和结束日期之间。假设“当前”日期时间是 11 月 12 日晚上 7:45。

出发时间 是一个自定义列，其表达式为

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

在路上 使用 case 来检查当前日期时间 (now) 是否在 到达时间 和 出发时间 之间的日期时间之间

case(between(now, [Depart At], [Arrive By]), "Yes", "No")

接受的数据类型

我们使用“时间戳”和“日期时间”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息，请参阅时区。

如果您的时间戳在数据库中存储为字符串或数字，则管理员可以从表元数据页面将其转换为时间戳。

限制

如果您使用的是 MongoDB，则 datetimeSubtract 仅适用于 5 及更高版本。

相关函数

本节介绍与 Metabase datetimeSubtract 表达式工作方式相同的函数和公式，并附带关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。

Metabase 表达式

• datetimeAdd

其他工具

• SQL
• 电子表格
• Python

datetimeAdd

datetimeSubtract 和 datetimeAdd 是可互换的，因为您可以对 amount 使用负数。我们可以将任一表达式用于我们的事件示例，但您应尽量避免“双重否定”（例如，减去一个负数）。

datetimeAdd([Arrive By], -30, "minute")

与以下操作执行相同的操作

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

SQL

当您使用查询构建器运行问题时，Metabase 会将您的图形查询设置（筛选器、汇总等）转换为查询，并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的事件示例数据存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT arrive_by - INTERVAL '30 minutes' AS depart_at
FROM events

等效于 Metabase datetimeSubtract 表达式

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

电子表格

假设事件示例数据位于电子表格中，“到达时间”位于 A 列且具有日期时间格式，则电子表格函数

A:A - 30/(60*24)

产生与以下操作相同的结果

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

大多数电子表格要求您对不同的时间单位使用不同的计算（例如，您需要使用不同的计算来从日期中减去“天”）。datetimeSubtract 使您可以轻松地将所有这些函数转换为单个一致的语法。

Python

如果我们的事件示例数据位于名为 df 的 pandas 数据帧列中，则可以导入 datetime 模块并使用 timedelta 函数

df['Depart At'] = df['Arrive By'] - datetime.timedelta(minutes=30)

等效于

datetimeSubtract([Arrive By], 30, "minute")

进一步阅读

• 自定义表达式文档
• 自定义表达式教程
• 时间序列分析