CountIf

CountIf 用于计算表中满足条件的行总数。 CountIf 计算所有行,而不是仅计算唯一行。

语法: CountIf(condition)

示例:在下表中, CountIf([Plan] = "Basic") 将返回 3。

ID 计划
1 基本
2 基本
3 基本
4 业务
5 高级

CountIf 这样的 聚合函数 应添加到查询构建器的 汇总菜单 > 自定义表达式(如果需要,请向下滚动菜单)。

参数

CountIf 接受返回布尔值(truefalse)的 函数条件语句

多个条件

我们将使用以下示例数据向您展示 CountIf必需可选混合 条件的用法。

ID 计划 活动订阅
1 基本 true
2 基本 true
3 基本 false
4 业务 false
5 高级 true

必需条件

要计算表中满足多个必需条件的行总数,请使用 AND 运算符组合这些条件。

CountIf(([Plan] = "Basic" AND [Active Subscription] = true))

此表达式将在上述示例数据中返回 2(具有活动订阅的 Basic 计划的总数)。

可选条件

要计算表中满足多个可选条件的行总数,请使用 OR 运算符组合这些条件。

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Active Subscription] = true))

在示例数据中返回 4:有三个 Basic 计划,外加一个有活动订阅的 Premium 计划。

部分必需和部分可选条件

要组合必需和可选条件,请使用括号对条件进行分组。

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business") AND [Active Subscription] = "false")

在示例数据中返回 2:只有两个 Basic 或 Business 计划没有活动订阅。

提示:养成习惯,将括号括在 ANDOR 组周围,以避免将必需条件变成可选条件(反之亦然)。

按组的条件计数

通常,要获得类别或组的条件计数,例如每个计划的非活动订阅数量,您将

  1. 编写一个带有您的条件的 CountIf 表达式。
  2. 在查询构建器中添加一个 分组依据 列。

使用示例数据

ID 计划 活动订阅
1 基本 true
2 基本 true
3 基本 false
4 业务 false
5 高级 true

计算每个计划的总非活动订阅数

CountIf([Active Subscription] = false)

或者,如果您的“活动订阅”列包含代表非活动计划的 null(空)值,您可以使用

CountIf([Payment], [Plan] != true)

“不等于”运算符 != 应写为 !=。

要查看每个计划的条件计数,请将“分组依据”列设置为“计划”。

计划 总非活动订阅数
基本 1
业务 1
高级 0

提示:在与他人共享工作时,使用 OR 过滤器会很有帮助,即使 != 过滤器更短。包含性的 OR 过滤器更容易理解哪些类别(例如,计划)包含在您的条件计数中。

支持的数据类型

数据类型 CountIf 配合使用
字符串是
数字
时间戳
布尔值
JSON

CountIf 接受返回布尔值(truefalse)的 函数条件语句

Metabase

其他工具

条件累积计数

CountIf 不执行累积计数,而 CumulativeCount 不接受条件(或任何其他参数)。要执行条件累积计数,您需要发挥创意:将 CumulativeSum(不是 CumulativeCount!)与 case 结合使用。思路是使用 case 在满足条件时返回 1,不满足时返回 0,然后计算所有 1 的累积和。

如果我们的示例数据是时间序列

ID 计划 活动订阅 创建日期
1 基本 true 2020年10月1日
2 基本 true 2020年10月1日
3 基本 false 2020年10月1日
4 业务 false 2020年11月1日
5 高级 true 2020年11月1日

如果我们想获取活动计划的累积计数,如下所示

创建日期:月份 截至日期的活动计划总数
2020年10月 2
2020年11月 3

汇总 > 自定义表达式中创建一个聚合函数

CumulativeSum(case([Active Subscription] = true, 1,0))

您还需要将“分组依据”列设置为“创建日期:月份”。

SQL

当您使用查询构建器运行问题时,Metabase 会将您的查询构建器设置(过滤器、摘要等)转换为 SQL 查询,并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的示例数据存储在 PostgreSQL 数据库中,SQL 查询

SELECT COUNT(CASE WHEN plan = "Basic" THEN id END) AS total_basic_plans
FROM accounts

等同于 Metabase 表达式

CountIf([Plan] = "Basic")

如果您想获取按组细分的条件计数,SQL 查询

SELECT
    plan,
    COUNT(CASE WHEN active_subscription = false THEN id END) AS total_inactive_subscriptions
FROM accounts
GROUP BY
    plan

SELECT 部分的 SQL 查询与 Metabase 表达式匹配

CountIf([Active Subscription] = false)

SQL 查询的 GROUP BY 部分与 Metabase 的分组依据设置为“计划”列相匹配。

电子表格

如果我们的示例数据在电子表格中,“ID”在 A 列,则电子表格公式

=CountIf(B:B, "Basic")

产生与 Metabase 表达式相同的结果

CountIf([Plan] = "Basic")

Python

如果我们的示例数据在名为 dfpandas 数据框列中,Python 代码

len(df[df['Plan'] == "Basic"])

使用与 Metabase 表达式相同的逻辑

CountIf([Plan] = "Basic")

要获取带分组列的条件计数

## Add your conditions

    df_filtered = df[df['Active subscription'] == false]

## Group by a column, and count the rows within each group

    len(df_filtered.groupby('Plan'))

上面的 Python 代码将产生与 Metabase CountIf 表达式相同的结果(并将分组依据列设置为“计划”)。

CountIf([Active Subscription] = false)

延伸阅读

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