CountIf

CountIf 用于计算表中符合指定条件的行总数。CountIf 会计算所有行,而不仅仅是唯一行。

语法:CountIf(condition)

示例:在下表中,CountIf([Plan] = "Basic") 将返回 3。

ID 计划
1 基础版
2 基础版
3 基础版
4 商业版
5 高级版

聚合函数CountIf 这样的函数应该添加到查询生成器的汇总菜单 > 自定义表达式中(如果需要,请在菜单中向下滚动)。

参数

CountIf 接受返回布尔值(truefalse)的函数条件语句

多个条件

我们将使用以下示例数据向您展示包含必需可选混合条件的 CountIf 用法。

ID 计划 活跃订阅
1 基础版 true
2 基础版 true
3 基础版 false
4 商业版 false
5 高级版 true

必需条件

要计算表中符合多个必需条件的行总数,请使用 AND 运算符组合这些条件

CountIf(([Plan] = "Basic" AND [Active Subscription] = true))

此表达式将在上述示例数据上返回 2(即拥有活跃订阅的基础版计划总数)。

可选条件

要计算表中符合多个可选条件的行总数,请使用 OR 运算符组合这些条件

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Active Subscription] = true))

在示例数据上返回 4:有三个基础版计划,外加一个高级版计划拥有活跃订阅。

部分必需和部分可选条件

要组合必需和可选条件,请使用括号对条件进行分组

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business") AND [Active Subscription] = "false")

在示例数据上返回 2:只有两个基础版或商业版计划没有活跃订阅。

提示:养成在 ANDOR 组周围加上括号的习惯,以避免将必需条件变为可选条件(反之亦然)。

按组的条件计数

通常,要获取某个类别或组的条件计数,例如每个计划的非活跃订阅数量,您需要

  1. 使用您的条件编写一个 CountIf 表达式。
  2. 在查询生成器中添加一个分组依据列。

使用示例数据

ID 计划 活跃订阅
1 基础版 true
2 基础版 true
3 基础版 false
4 商业版 false
5 高级版 true

计算每个计划的非活跃订阅总数

CountIf([Active Subscription] = false)

或者,如果您的活跃订阅列包含表示非活跃计划的 null(空)值,您可以使用

CountIf([Payment], [Plan] != true)

“不等于”运算符 != 应写为 !=。

要按计划查看您的条件计数,请将分组依据列设置为“计划”。

计划 非活跃订阅总数
基础版 1
商业版 1
高级版 0

提示:当您与他人共享您的工作时,使用 OR 筛选器会很有帮助,即使 != 筛选器更短。包含性的 OR 筛选器更容易理解您的条件计数中包含哪些类别(例如,计划)。

接受的数据类型

数据类型 适用于 CountIf
字符串
数字
时间戳
布尔值
JSON

CountIf 接受返回布尔值(truefalse)的函数条件语句

Metabase

其他工具

条件运行计数

CountIf 不执行运行计数,而 CumulativeCount 不接受条件(或任何其他参数)。要执行条件运行计数,您需要发挥创造力:将 CumulativeSum(不是 CumulativeCount!)与 case 结合使用。思路是使用 case 在条件满足时返回 1,不满足时返回 0,然后计算所有 1 的运行总和。

如果我们的示例数据是时间序列

ID 计划 活跃订阅 创建日期
1 基础版 true 2020 年 10 月 1 日
2 基础版 true 2020 年 10 月 1 日
3 基础版 false 2020 年 10 月 1 日
4 商业版 false 2020 年 11 月 1 日
5 高级版 true 2020 年 11 月 1 日

我们想获取活跃计划的运行计数,如下所示

创建日期:月份 截至目前活跃计划总数
2020 年 10 月 2
2020 年 11 月 3

汇总 > 自定义表达式创建聚合

CumulativeSum(case([Active Subscription] = true, 1,0))

您还需要将分组依据列设置为“创建日期:月份”。

SQL

当您使用查询生成器运行问题时,Metabase 会将您的查询生成器设置(筛选器、汇总等)转换为 SQL 查询,并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的示例数据存储在 PostgreSQL 数据库中,则 SQL 查询

SELECT COUNT(CASE WHEN plan = "Basic" THEN id END) AS total_basic_plans
FROM accounts

等同于 Metabase 表达式

CountIf([Plan] = "Basic")

如果您想获取按组细分的条件计数,则 SQL 查询

SELECT
    plan,
    COUNT(CASE WHEN active_subscription = false THEN id END) AS total_inactive_subscriptions
FROM accounts
GROUP BY
    plan

SQL 查询的 SELECT 部分与 Metabase 表达式匹配

CountIf([Active Subscription] = false)

SQL 查询的 GROUP BY 部分与 Metabase 分组依据设置为“计划”列的匹配。

电子表格

如果我们的示例数据在电子表格中,“ID”位于 A 列,则电子表格公式

=CountIf(B:B, "Basic")

产生与 Metabase 表达式相同的结果

CountIf([Plan] = "Basic")

Python

如果我们的示例数据在一个名为 dfpandas 数据帧列中,则 Python 代码

len(df[df['Plan'] == "Basic"])

使用与 Metabase 表达式相同的逻辑

CountIf([Plan] = "Basic")

要获取带分组列的条件计数

## Add your conditions

    df_filtered = df[df['Active subscription'] == false]

## Group by a column, and count the rows within each group

    len(df_filtered.groupby('Plan'))

上述 Python 代码将产生与 Metabase CountIf 表达式相同的结果(其中分组依据列设置为“计划”)。

CountIf([Active Subscription] = false)

延伸阅读

阅读其他 Metabase 版本的文档。

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