Isempty
isEmpty
检查**字符串列**中的值是否为空字符串 (""
) 或 null。对非字符串列调用 isEmpty
将导致错误。
语法
isEmpty(text column)
您可以在自定义筛选器中使用 isEmpty
,或者将其作为条件聚合函数 CountIf
和 SumIf
的条件。要使用 isEmpty
创建自定义列,您必须将 isEmpty
与另一个接受布尔值(例如 case
)的函数结合使用。
Metabase 如何处理空字符串和 null 值
在 Metabase 中,字符串数据类型的列将显示空字符串、空白字符字符串或 null
值(如果数据库中该列可为空)的空白单元格。下表显示了 isEmpty
的输出示例。
Metabase 显示 | 数据库值 | isEmpty(value) |
---|---|---|
null |
true |
|
"" (空字符串) |
true |
|
" " (空白字符) |
false |
|
kitten | "kitten" |
false |
创建布尔自定义列
要使用 isEmpty
创建自定义列,您必须将 isEmpty
与另一个函数结合使用。例如,如果您想创建一个自定义列,当 Feedback
列为空或为 null 时包含 true
,否则包含 false
,您可以使用 case 表达式
case(isEmpty([Feedback]), true, false)
用其他值替换空字符串
您可以将 isEmpty
与 case
表达式结合使用,用更具描述性的内容替换空字符串。
例如,您可以创建一个新的自定义列,当原始 [Feedback]
列为空或 null 时包含 "无反馈"
,当 [Feedback]
具有非空值时包含反馈值。实现此目的的自定义表达式是:
case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback])
反馈 | case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback]) |
---|---|
"" |
"无反馈。" |
null |
"无反馈。" |
"我喜欢你的风格。" |
"我喜欢你的风格。" |
接受的数据类型
数据类型 | 适用于 isEmpty |
---|---|
字符串 | ✅ |
数字 | ❌ |
时间戳 | ❌ |
布尔值 | ❌ |
JSON | ❌ |
限制
- 要创建自定义列,您必须将
isEmpty
与另一个接受布尔参数(即true
或false
)的表达式结合使用。 isEmpty
一次只接受一个值。如果您需要处理多个列中的空字符串,则需要将多个isEmpty
表达式与 case 表达式结合使用。
相关函数
本节涵盖可与 Metabase isEmpty
表达式互换使用的函数和公式,并附有关于如何为您的用例选择最佳选项的说明。
以下所有示例均使用替换空字符串示例中的表格
反馈 | case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback]) |
---|---|
"" |
"无反馈。" |
null |
"无反馈。" |
"我喜欢你的风格。" |
"我喜欢你的风格。" |
SQL
在大多数情况下(除非您使用 NoSQL 数据库),从查询构建器创建的问题会被转换为 SQL 查询,并在您的数据库或数据仓库上运行。
CASE WHEN (Feedback = "" OR Feedback IS NULL) THEN "No feedback"
ELSE Feedback END
等同于 Metabase isEmpty
表达式
case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback])
电子表格
如果我们的示例反馈列在电子表格中,“Feedback”位于 A 列,那么公式:
=IF(A2 = "", "Unknown feedback.", A2)
等同于 Metabase isEmpty
表达式
case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback])
Python
假设示例反馈列在一个名为 df["Feedback"]
的数据框列中
df["Custom Column"] = np.where((df["Feedback"] == "") | (df["Feedback"].isnull()), "No feedback.", df["Feedback"])
等同于 Metabase isEmpty
表达式
case(isEmpty([Feedback]), "No feedback.", [Feedback])
延伸阅读
阅读其他Metabase 版本的文档。